变量(variable)是储存数据的实体，在Python中也被称为"名称"(name)。
1.Python"名称"基本命名法则
1.1) "名称"不能是Python的内置词(保留字、关键字)。
1.2) "名称"由数字、下划线、字母组成。
Python关键字表以及其余约定俗称的规则将在另一篇文章中详细阐述。
原文的排版也是醉了，讲名称时又讲起了内置数据类型。为了尊重原文，所以下面还是谈谈Python的另外几种基本数据类型：元组、列表、集合、字典。
2.序列类型(Sequence Types)-----元素有序，元素可重复
2.1) Tuple 元组
元组是不可变有序数据序列，一旦创建元组内容将无法再被修改。元组是值的序列，每个值都可以被单独访问。Python语言没有内置的数组类型(Array Type)，但是我们可以通过Tuple来实现类似Java中Array的功能。而且元组的元素可以为任何Python合法数据，类似于Java的泛型机制。下面总结一下元组的特征：
a) 属于Python序列大类。Python的序列支持切片操作，因此元组也支持切片(Slice)操作(PS:Matlab也支持切片操作)。
1 # 元组支持切片操作 2 # array[start:end:inc] 3 # start表示开始索引位置，end表示结束索引位置(不包括)，inc表示增益 4 5 >>> array = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)) 6 >>> array[0:1] 7 ((1, 2, 3),)
b) 类似于Java中的数组。支持通过下标索引获取数据，索引范围为0~len(array)-1。不过比Java更进了一步，Python支持了负索引，因此Python索引范围是-len(array)~len(array)-1。如果超出索引范围，会有IndexError提示。注意：元组中的索引是自动产生的，类似于字典中的键，当然索引可以是键。
1 # 元组支持通过索引寻址 2 # 一般来说，如果只是序列，寻址的索引是自动生成的整数 3 4 >>> array = ('one', 'two', 'three', 'four', 'five') 5 >>> array[0] 6 'one' 7 >>> array[-5] 8 'one' 9 >>> array[-6] 10 Traceback (most recent call last): 11 File "<pyshell#17>", line 1, in <module> 12 array[-6] 13 IndexError: tuple index out of range
还有，Python元组支持类似Java的多维数组。当然多维数组包括了规则多维数组和不规则多维数组。
1 # 元组支持类似Java多维数组的多维形式 2 # 包括规则、不规则的多维类型 3 4 >>> array = ((True, 'two', 3.0), ['one', 2, 0.3e1], {'one':1, 'two':2, 'three':3}) 5 >>> array[0][0] 6 True 7 >>> arr[1][0] 8 'one' 9 >>> array[2]['one'] 10 1 11 >>> array[2] 12 {'one':1, 'two':2, 'three':3}
c) Python默认为元组类型情况。如果在无"()"作为分隔符且存在以","作为中间分隔时，默认为元组。
>>> x = 1, 2, 3 结果为：(1, 2, 3) 由逗号分隔的序列默认为元组序列
d) 元组的内置函数
Python元组包含以下内置函数：
cmp(tuple1, tuple2) # 比较两个元组元素
len(tuple) # 计算元组元素个数
max(tuple) # 返回最大元组元素 min(tuple) # 返回最小元组元素
tuple(list) # 将列表转换为元组
e) 元组的基本概念
元组的创建：
>>> tup = () # 创建空元组
>>> tup = ('one',) # 创建单元素元组时加","表明tup数据类型为元组,而不是单个元素的数据类型.
>>> tup = ('one', 'two')
想当然地创建元组失败：
>> tup = ('one') #"()"既是算术括号,也是元组符号,在此处等价tup = 'one'属于字符串类型
元组创建时可以进行组合、截取等操作，从而创建新元组
>>> tup1 = ('one', 'two', 'three') tup2 = tup1[0:2]
元组的访问寻址：
元组的访问寻址可以通过索引和切片，上文已经阐述，因此不再赘述。
元组的更新：
元组是不可变的有序序列。因此元组一旦被创建，则不能够再被修改。但是我们可以通过元组运算符"+"和"*"来对元组进行组合，不过这种组合的本质实际上是创建了新的元组。
1 >>> tup1 = (1, 2) 2 >>> tup2 = (3, 4) 3 >>> tup3 = tup1 + tup2 4 >>> tup4 = tup1 + 2*tup2 5 >>> print tup3 6 (1, 2, 3, 4) 7 >>> print tup4 8 (1, 2, 3, 4, 3, 4)
元组的删除：
虽然无法删除元组元素，但是可以使用del删除整个元组。注意：del tuple和空元组是不同的概念，一个是空集，一个是连空集都谈不上。
>>> del tup # 删除tup后,tup变成了undefined. 如果再次输出tup,则会有NameError.
元组的拷贝：
>>> tup2 = tup1
>>> tup2 = tup1(:)
>>> tup2 = tuple(tup1) # 构造函数拷贝
2.2) List 列表
列表是可变有序数据序列，列表在创建后仍然能够再修改。列表和元组一样都是值的序列，每个值都可以被单独访问，只不过列表的序列可以改变。Python语言的列表和Java集合中的ArrayList<E e>类似，具有类似Java泛型机制的意味。或者也可以认为类似于ANSI C++中的Vector。
List和Tuple十分相似，下面仅介绍List相较于Tuple不同的特征，当然兼顾和介绍元组时的格式对称：
a) 列表的创建
>>> li = [] # 创建空列表
>>> li = range(start,end,inc) # 创建有序列表 >>> li = range(end) # start和inc均可省略取默认值，start=0,inc=1
>>> li = ['one'] # 创建单元素列表 >>> li = ['one', 'two'] # 创建双元素列表
b) 列表的访问寻址 与元组类似，不再赘述
c) 列表的更新
介绍一些常用列表函数
1 #! /usrs/bin/python 2 # _*_ coding:utf-8 _*_ 3 4 1.末尾追加元素操作： 5 list.append(elem) # 追加elem元素 6 list.extend(seq) # 追加seq序列中所有元素 7 2.计数操作：list.count(elem) # 统计elem元素在列表中出现频数 8 3.寻址操作：list.index(elem) # 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 9 4.插入操作：list.insert(index, elem) # 将elem插入列表index位置处 10 5.按索引移除操作： 11 list.pop() # 移除列表中最后一个元素，并且返回该元素的值 12 list.pop(index) # 移除列表中位置index处的元素，并且返回该元素的值 13 6.按内容移除操作：list.remove(elem) # 移除列表中某个值的第一个匹配项 14 7.反转操作：list.reverse() # 反向列表中元素 15 8.排序操作：list.sort() # 对原列表进行排序(默认自然排序或字典序排序) 16 list.sort(key = len) # 原列表按照 17 list.sort(reverse = True) # 对原列表逆序排序，即反转列表元素
d) 列表的删除
列表是可变序列。因此列表的删除可以单独删除列表元素。
1 #! /usrs/bin/python 2 # _*_ coding:utf-8 _*_ 3 4 li = [0, 2, 4, 6, 8] 5 del li[1] 6 print li 7 8 结果是：[0, 4, 6, 8]
当然也可以像元组一样删除所有的列表元素，效果同元组类似。
e) 列表的拷贝 与元组类似，不再赘述
3.集合类型(Collection Types)-----元素无序，可不可重复看具体集合类型
3.1) set 自有集
可重复集合
3.2) frozenset 冻结集
不可重复集合
4.映射类型(Map Type)-----元素无序，key值不可重复，value值可重复
max(tuple)
元组是值的序列，每个值都可以被单独访问。Python语言没有内置的数组类型(Array Type)，但是我们可以通过Tuple来实现类似Java中Array的功能。而且元组的元素可以为任何Python合法数据，类似于Java的泛型机制。下面总结一下元组的特征：