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  • 简单的Ubuntu16.04 tensorflow, keras环境配置

    首先, 请一定用Anaconda装python, 它会很大简化这个过程

    如果装CPU版本, 直接

    conda install tensorflow

    就行了

    =======================================================================================

    GPU版本如下

    1. 安装GPU驱动

    查看兼容版本

    sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

    执行后, 最上方会出现official release 版本 和 long-lived 版本, 推荐使用后者吧。

    sudo apt-get install nvidia-<version>
    
    如: sudo apt-get install nvidia-384

    之后安装CUDA

    https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

    这里可以找到各种版本的CUDA

    其实你也可以不用自己下载CUDA, 直接

    conda install tensorflow-gpu

    conda会帮你解决一切的

    ====================================================================================

    然后装cudnn (不存在的!!)

    直接 conda install tensorflow-gpu 就行了

    什么你在逗我?cudnn 都不用?

    不好意思, 这

    就是 Anaconda

    keras 就 pip install keras就好了

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