json 模块

pickle 和  shevle  序列化后得到的数据只有python才能够解析

通常企业开发不可能做一个单机程序 都需要联网进行计算机间的交互

我们必须保证这个数据能够跨平台使用

　　JSON是什么？   java scrip object  notation

　　var obj  =  {"name" :"egon"}

　　对于我们开发而言  json 就是一种通用的数据格式   任何语言都能解析

 js 中的数据类型         python数据类型  的对应关系

　　　　{}                             字典

　　　　[]　　　　　　　　列表

　　string  “ ”                          str

　　int/float                            int/float

　　true/false　　　　　　　True/False

　　   null                                 None

　　

　　json 格式的语法规范

　　最外层通常是一个字典或列表

　　{}    or   []

　　只要你想写一个json格式的数据  那么最外层直接写{}

　　字符串必须是双引号

　　你可以在里面套人一多的层次

　　json模块的核心功能

　　dump

　　dumps

　　load

　　loads

　　不带s  封装write    和read

import json

# 反序列化
# with open("a.json","rt",encoding="utf-8") as f:
#     res = json.loads(f.read())
#     print(type(res))

# with open("a.json",encoding="utf-8") as f:
#     print(json.load(f))


# 直接解析字符串的json为python对象

jsontext = """{
   "users": [{
         "name": "agon",
         "age": 68
      },
      {
         "name": "agon",
         "age": 68
      }
   ]
}"""

# res = json.loads(jsontext)
# print(res)


mydic = {
    "users": [{
        "name": "agon",
        "age": 68
    },
        {
            "name": "agon",
            "age": 68
        }
    ]
}
# with open("b.json","wt",encoding="utf-8") as f:
#     f.write(json.dumps(mydic))

# with open("b.json", "wt", encoding="utf-8") as f:
#     json.dump(mydic, f)

import json

# dic = {"a": '理查德姑妈', "b": "找到你", "c": "看不见的客人"}
# with open("c.json","wt",encoding="utf-8") as f:
#     f.write(json.dumps(dic))
# print(repr(s), type(s))

# with open("c.json","rt",encoding="utf-8") as f:
#     # print(f.read())
#     d = json.loads(f.read())
#     print(d)