python 学习之自动化编程——DAY3-copy and deepcopy

今天和page老师学习深浅copy原理和应用，有点不是很理解，又去网上查了下相应的文章，自己总结一下如下：

针对int和str类的赋值即引用,不区分深浅copy，内存地址指向同一地址。

针对除字符串和数字以外的对象，copy 和deepcopy是不一样的。copy只copy第一层，不copy对象的属性，改变对象的属性，copy的属性一样会变化。

例如：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File  : copy.copy.py
# @Author: Frank
# @Date  : 2018-04-16
import copy
dic={1:1,2:2,3:[1,2,3],

}
print('before',dic)
new_dic=copy.copy(dic)
dic[3][0]=50
print(dic)
print(new_dic)

输出结果：

before {1: 1, 2: 2, 3: [1, 2, 3]}
{1: 1, 2: 2, 3: [50, 2, 3]}
{1: 1, 2: 2, 3: [50, 2, 3]}

在第一个字典结构不变，只改变内容的情况下，第二个字典的内容随之变化，相当于两个字典指向同一个对象属性。

而如果第一/二个字典结构改变，如下：则两个字典不再指向同一个地址，则相当于改变了对象的结构。但其他部分还是指向同一个对象。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File  : copy.copy.py
# @Author: Frank
# @Date  : 2018-04-16
import copy

dic={1:1,2:2,3:[1,2,3],}
#定义一个字典
print('before',dic)
#打印字典
new_dic=copy.copy(dic)
#新字典copy旧字典
new_dic[1]=50
#改变新字典的第一个key对应的value
new_dic[3][0]=50
#改变新字典第三个key对应的value内容
print(dic)
#打印旧字典
print(new_dic)
#打印新字典

输出如下：

before {1: 1, 2: 2, 3: [1, 2, 3]}
#旧字典
{1: 1, 2: 2, 3: [50, 2, 3]}
#旧字典key1，key2不变，key3由于指向相同的【list]】，所以跟着new—dic改变。（指向同一对象）
{1: 50, 2: 2, 3: [50, 2, 3]}
#打印new—dic

以上，粗浅理解，请多海涵。

另外，CSDN上看到一篇文章，转载如下：

https://blog.csdn.net/u012046327/article/details/11473143