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  • [转]python yield

      

    任何使用yield的函数都称之为生成器,如:

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    1. def count(n):  
    2.     while n > 0:  
    3.         yield n   #生成值:n  
    4.         n -= 1  

    另外一种说法:生成器就是一个返回迭代器的函数,与普通函数的区别是生成器包含yield语句,更简单点理解生成器就是一个迭代器。

    使用yield,可以让函数生成一个序列,该函数返回的对象类型是"generator",通过该对象连续调用next()方法返回序列值。

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    1. c = count(5)  
    2. c.next()  
    3. >>> 5  
    4. c.next()  
    5. >>>4  

    生成器函数只有在调用next()方法的时候才开始执行函数里面的语句,比如:

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    1. def count(n):  
    2.     print "cunting"  
    3.     while n > 0:  
    4.         yield n   #生成值:n  
    5.         n -= 1  

    在调用count函数时:c=count(5),并不会打印"counting"只有等到调用c.next()时才真正执行里面的语句。每次调用next()方法时,count函数会运行到语句yield n处为止,next()的返回值就是生成值n,再次调用next()方法时,函数继续执行yield之后的语句(熟悉Java的朋友肯定知道Thread.yield()方法,作用是暂停当前线程的运行,让其他线程执行),如:

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    1. def count(n):  
    2.     print "cunting"  
    3.     while n > 0:  
    4.         print 'before yield'  
    5.         yield n   #生成值:n  
    6.         n -= 1  
    7.         print 'after yield'  

    上述代码在第一次调用next方法时,并不会打印"after yield"。如果一直调用next方法,当执行到没有可迭代的值后,程序就会报错:

    Traceback (most recent call last): File "", line 1, in StopIteration

    所以一般不会手动的调用next方法,而使用for循环:

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    1. for i in count(5):  
    2.     print i,  

    实例: 用yield生成器模拟Linux中命令:tail -f | grep python 用于查找监控日志文件中出现有python字样的行。

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    1. import time  
    2. def tail(f):  
    3.     f.seek(0,2)#移动到文件EOF,参考:[seek](http://docs.python.org/2/library/stdtypes.html?highlight=file#file.seek)  
    4.     while True:  
    5.         line = f.readline()  #读取文件中新的文本行  
    6.         if not line:  
    7.             time.sleep(0.1)  
    8.             continue  
    9.         yield line  
    10.   
    11. def grep(lines,searchtext):  
    12.     for line in lines:  
    13.         if searchtext in line:  
    14.             yield line  

    调用:

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    1. flog = tail(open('warn.log'))  
    2. pylines = grep(flog,'python')  
    3. for line in pylines:  
    4.     print line,  

    用yield实现斐波那契数列:

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    1. def fibonacci():  
    2.     a=b=1  
    3.     yield a  
    4.     yield b  
    5.     while True:  
    6.         a,b = b,a+b  
    7.         yield b  

    调用:

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    1. for num in fibonacci():  
    2.     if num > 100:  
    3.         break  
    4.     print num,  

    yield中return的作用:
    作为生成器,因为每次迭代就会返回一个值,所以不能显示的在生成器函数中return 某个值,包括None值也不行,否则会抛出“SyntaxError”的异常,但是在函数中可以出现单独的return,表示结束该语句。
    通过固定长度的缓冲区不断读文件,防止一次性读取出现内存溢出的例子:

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    1. def read_file(path):  
    2.     size = 1024  
    3.     with open(path,'r') as f:  
    4.         while True:  
    5.             block = f.read(SIZE)  
    6.             if block:  
    7.                 yield block  
    8.             else:  
    9.                 return  

    如果是在函数中return 具体某个值,就直接抛异常了

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    1. >>> def test_return():  
    2. ...      yield 4  
    3. ...      return 0  
    4. ...  
    5.   File "<stdin>", line 3  
    6. SyntaxError: 'return' with argument inside generator  

     原文地址:http://liuzhijun.iteye.com/blog/1852369#comments

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/frankcoder/p/5121734.html
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