zookeeper
使用场景
- Zookeeper作为一个分布式协调系统提供了一项基本服务：分布式锁服务，分布式锁是分布式协调技术实现的核心内容。像配置管理、任务分发、组服务、分布式消息队列、分布式通知/协调等，这些应用实际上都是基于这项基础服务由用户自己摸索出来的。
- 数据发布与订阅实现配置管理：发布与订阅即所谓的配置管理，顾名思义就是将数据发布到zk节点上，供订阅者动态获取数据，实现配置信息的集中式管理和动态更新。例如全局的配置信息，地址列表等就非常适合使用。
- NameService：作为分布式命名服务，通过调用zk的create node api，能够很容易创建一个全局唯一的path，这个path就可以作为一个名称。
- 分布通知/协调：ZooKeeper 中特有watcher注册与异步通知机制，能够很好的实现分布式环境下不同系统之间的通知与协调，实现对数据变更的实时处理。使用方法通常是不同系统都对 ZK上同一个znode进行注册，监听znode的变化（包括znode本身内容及子节点的），其中一个系统update了znode，那么另一个系统能 够收到通知，并作出相应处理。使用zookeeper来进行分布式通知和协调能够大大降低系统之间的耦合。
- 分布式锁：主要得益于ZooKeeper为我们保证了数据的强一致性，即用户只要完全相信每时每刻，zk集群中任意节点（一个zk server）上的相同znode的数据是一定是相同的。锁服务可以分为两类，一个是保持独占，另一个是控制时序。控制时序中Zk的父节点（/distribute_lock）维持一份sequence,保证子节点创建的时序性，从而也形成了每个客户端的全局时序。
数据结构
- ZooKeeper命名空间中的Znode，兼具文件和目录两种特点。既像文件一样维护着数据、元信息、ACL、时间戳等数据结构，又像目录一样可以作为路径标识的一部分。
- 每个Znode由3部分组成:
- stat状态信息：描述该Znode的版本, 权限等信息
- data：与该Znode关联的数据(配置文件信息、状态信息、汇集位置)，数据大小至多1M
- children：该Znode下的子节点
- ZooKeeper中的每个节点存储的数据要被原子性的操作。也就是说读操作将获取与节点相关的所有数据，写操作也将替换掉节点的所有数据。
- 另外，每一个节点都拥有自己的ACL(访问控制列表)，这个列表规定了用户的权限，即限定了特定用户对目标节点可以执行的操作。
watch机制
- ZooKeeper可以为所有的读操作设置watch，包括：exists()、getChildren()及getData()。数据watch(data watches)：getData和exists负责设置数据watch,孩子watch(child watches)：getChildren负责设置孩子watch
- 当节点状态发生改变时(Znode的增、删、改)将会触发watch所对应的操作。当watch被触发时，ZooKeeper将会向客户端发送且仅发送一条通知，因为watch只能被触发一次，这样可以减少网络流量。
节点类型
- ZooKeeper中的节点有两种，分别为临时节点和永久节点(还可再分为有序无序)。
- 节点的类型在创建时即被确定，并且不能改变。
- 临时节点：该节点的生命周期依赖于创建它们的会话。一旦会话(Session)结束，临时节点将被自动删除，当然可以也可以手动删除。虽然每个临时的Znode都会绑定到一个客户端会话，但他们对所有的客户端还是可见的。另外，ZooKeeper的临时节点不允许拥有子节点。（分布式队列）
- 永久节点：该节点的生命周期不依赖于会话，并且只有在客户端显示执行删除操作的时候，他们才能被删除。
zookeeper 架构
- 当集群节点数目逐渐增大为了支持更多的客户端，需要增加更多Server，然而Server增多，投票阶段延迟增大，影响性能。为了权衡伸缩性和高吞吐率，引入Observer：
- 每个Server在工作过程中有三种状态
- LOOKING：当前Server不知道leader是谁，正在搜寻。
- LEADING：当前Server即为选举出来的leader。
- FOLLOWING：leader已经选举出来，当前Server与之同步。
zookeeper工作原理
- 为了保证各个Server之间的同步， Zookeeper的核心是采用原子广播，实现这个原子广播的协议叫做Zab协议。
- 状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态。
- Zab协议有两种模式，它们分别是恢复模式（选主）和广播模式（同步）
zab什么时候会进入恢复模式
- 当整个服务框架在启动过程中
- 当Leader服务器出现网络中断崩溃退出与重启等异常情况
- 当有新的服务器加入到集群中且集群处于正常状态（广播模式），新服会与leader进行数据同步，然后进入消息广播模式
zab恢复模式干了什么
- 选举产生新的Leader服务器，同时集群中已有的过半的机器会与该Leader完成状态同步，这些工作完成后，ZAB协议就会退出崩溃恢复模式
zab恢复模式选主过程
- 当leader崩溃或者leader失去大多数的follower，这时候zk进入恢复模式，恢复模式需要重新选举出一个新的leader，让所有的 Server都恢复到一个正确的状态。
- Zk的选举算法有两种：一种是基于basic paxos实现的，另外一种是基于fast paxos算法实现的。系统默认的选举算法为fast paxos。
- Basic paxos：当前Server发起选举的线程,向所有Server发起询问,选举线程收到所有回复,计算zxid最大Server,并推荐此为leader，若此提议获得n/2+1票通过,此为leader，否则重复上述流程，直到leader选出。
- Fast paxos:某Server首先向所有Server提议自己要成为leader，当其它Server收到提议以后，解决epoch和 zxid的冲突，并接受对方的提议，然后向对方发送接受提议完成的消息，重复这个流程，最后一定能选举出Leader。(即提议方解决其他所有epoch和 zxid的冲突,即为leader)。
zk读写
同步流程
- （1）Leader等待server连接；
- （2）Follower连接leader，将最大的zxid发送给leader；
- （3）Leader根据follower的zxid确定同步点，完成同步后通知follower 已经成为uptodate状态；
- （4）Follower收到uptodate消息后，又可以重新接受client的请求进行服务了
同步过程中的事务
- 为了保证事务的顺序一致性，zookeeper采用了递增的事务id号（zxid）来标识事务。所有的提议（proposal）都在被提出的时候加上了zxid。实现中zxid是一个64位的数字，它高32位是epoch用来标识leader关系是否改变，每次一个leader被选出来，它都会有一个新的epoch，标识当前属于那个leader的统治时期。低32位用于递增计数。
什么时候进入广播模式
- 集群状态稳定，有了leader且过半机器状态同步完成，退出崩溃恢复模式后进入消息广播模式
广播模式干了什么
- 正常的消息同步，把日常产生数据从leader同步到learner的过程
zk四字操作命令
- nc为netcat命令的简写
echo stat | nc localhost 2181
conf: 输出相关服务配置的详细信息。
cons: 列出所有连接到服务器的客户端的完全的连接 / 会话的详细信息。包括“接受 / 发送”的包数量、会话 id 、操作延迟、最后的操作执行等等信息。
dump: 列出未经处理的会话和临时节点。
envi: 输出关于服务环境的详细信息（区别于 conf 命令）。
reqs: 列出未经处理的请求
ruok: 测试服务是否处于正确状态。如果确实如此，那么服务返回“ imok ”，否则不做任何相应。
stat: 输出关于性能和连接的客户端的列表。
wchs: 列出服务器 watch 的详细信息。
wchc: 通过 session 列出服务器 watch 的详细信息，它的输出是一个与 watch 相关的会话的列表。
wchp: 通过路径列出服务器 watch 的详细信息。它输出一个与 session 相关的路径。
crst: 重置当前这台服务器所有连接/会话的统计信息
srst: 重置服务器的统计信息
srvr: 输出服务器的详细信息。zk版本、接收/发送包数量、连接数、模式（leader/follower）、节点总数。
还可以使用telnet查看是否启动成功
telnet 10.1.101.162 2181连接后按回车，然后输入四字命令
zk异常
- 在Java API中的每一个ZooKeeper操作都在其throws子句中声明了两种类型的异常，分别是InterruptedException和KeeperException。