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  • Map梳理

    Map梳理

    类型介绍
    • 通用Map:用于在应用程序中管理映射,通常在 java.util 程序包中实现
      • HashMap、Hashtable、Properties、LinkedHashMap、IdentityHashMap、TreeMap、WeakHashMap、ConcurrentHashMap
    • 专用Map: 通常我们不必亲自创建此类Map,而是通过某些其他类对其进行访问
      • java.util.jar.Attributes、javax.print.attribute.standard.PrinterStateReasons、java.security.Provider、java.awt.RenderingHints、javax.swing.UIDefaults
    • 自行实现Map: 一个用于帮助我们实现自己的Map类的抽象类
      • AbstractMap
    类型区别
    • HashMap
      • 最常用的Map,它根据键的HashCode 值存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很快的访问速度。HashMap最多只允许一条记录的键为Null(多条会覆盖);允许多条记录的值为 Null。非同步的
    • TreeMap
      • 能够把它保存的记录根据键(key)排序,默认是按升序排序,也可以指定排序的比较器,当用Iterator 遍历TreeMap时,得到的记录是排过序的。TreeMap不允许key的值为null。非同步的。
    • Hashtable
      • 与 HashMap类似,不同的是:key和value的值均不允许为null;它支持线程的同步,即任一时刻只有一个线程能写Hashtable,因此也导致了Hashtale在写入时会比较慢。
    • LinkedHashMap
      • 保存了记录的插入顺序,在用Iterator遍历LinkedHashMap时,先得到的记录肯定是先插入的.在遍历的时候会比HashMap慢。key和value均允许为空,非同步的。
    Map常用操作
    • 初始化

      • Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
      • Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>();
    • 遍历

      //使用keySet()遍历
      for (String key : map.keySet()) {
      System.out.println(key + " :" + map.get(key));
      }
      
      //values()历
       for (String v:m1.values()){
            System.out.println("value:"+v);
       }
      	
      //使用entrySet()遍历
      for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
      System.out.println(entry.getKey() + " :" + entry.getValue());
      }
      
      //迭代器和keySet()遍历
      Iterator<String> iterator = map.keySet().iterator();
      while (iterator.hasNext()) {
      String key = iterator.next();
      System.out.println(key + " :" + map.get(key));
      }
      
      //迭代器和entrySet()遍历
      Iterator<Map.Entry<String, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
      while (iterator.hasNext()) {
      Map.Entry<String, String> entry = iterator.next();
      System.out.println(entry.getKey() + " :" + entry.getValue());
      }
      
    四种常用Map插入与读取性能比较
    • 插入10次平均(ms)
    1W 10W 100W
    HashMap 56 261
    LinkedHashMap 25 229
    TreeMap 29 295
    Hashtable 24 234
    • 读取10次平均(ms)
    1W 10W 100W
    HashMap 2 21
    LinkedHashMap 2 20
    TreeMap 5 103
    Hashtable 2 22
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