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  • Python自动化运维工具fabric的安装

      使用shell命令进行复杂的运维时,代码往往变得复杂难懂,而使用python脚本语言来编写运维程序,就相当于开发普通的应用一样,所以维护和扩展都比较简单,更重要的是python运维工具fabric能自动登录其他服务器进行各种操作,这种实现使用shell是很难做到的,但是使用fabric实现就很简单,所以对于程序员的日常运维部署,建议使用python编写脚本

      Linux下默认有python环境,安装fabric有两种方式一种是pip直接安装,另外一种是下载fabric源码,使用setuptools工具执行setup.py安装,两种方式都需要联网,基本上差不多,这里使用pip进行安装,安装的时候如果报错,一般是因为python-devel模块没有安装,需要进行安装,可以提前使用 rpm -qa | grep python-devel 查看是否安装python-devel,如果没有安装,使用yum安装如下:

    yum -y install python-devel

      pip安装之前说过,首先下载py文件:https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py,上传至服务器之后执行: python get-pip.py 安装pip即可

      使用pip安装fabric: pip install fabric 稍等一会就安装完毕了,这时输入 fab 就会弹出对应的选项

      接下来编写一个简单的python脚本fabrictest.py来做测试:

     1 #!/usr/bin/python
     2 # -*- coding:utf-8 -*-
     3 
     4 from fabric.api import *
     5 
     6 # 设置服务器登录参数
     7 env.roledefs = {
     8     # 操作一致的放一组,一组执行同一个操作
     9     'servers1':['root@linux2:22',],
    10     # 第二组
    11     'servers2':['root@linux3:22',]
    12 }
    13 
    14 # 本机操作
    15 def localtask():
    16     local('/usr/local/nginx/nginx')
    17 
    18 # servers1服务器组操作
    19 @roles('servers1')
    20 def task1():
    21     run('/usr/local/tomcat/bin/startup.sh')
    22 
    23 # servers2 服务器组操作
    24 @roles('servers2')
    25 def task2():
    26     run('/usr/local/tomcat/bin/startup.sh')
    27 
    28 # 执行任务
    29 def doworks():
    30     execute(localtask)
    31     execute(task1)
    32     execute(task2)

      以上代码,就是简单的在本地启动nginx服务器,在linux1和linux2上启动了tomcat服务器,为了接受nginx服务器的代理,这里专门使用分组的方式为了适应机器比较多的集群的需要,另外这里没有设置服务器的密码,一是为了服务器的安全;另外集群间建议设置ssh免密登录,脚本就不用设置密码了,方法doworks执行的就是最终汇总的任务,保存之后,开始执行:

    fab -f fabrictest.py doworks

      执行之后,脚本会自动的依次执行指定的命令,从控制台可以看到输出,也可以在程序适当位置添加输出,打印一些必要信息

      到这里,就看到fabric这个工具的功能确实很强大,更多的编程接口可以查看官网网站的文档:http://www.fabfile.org/

      离线安装的话在fabfile官网有指向python官网的链接,地址是:https://pypi.python.org/pypi/Fabric,进入页面后可以看到很多版本的下载链接,首先保证安装setuptools,下载之后解压释放,进入目录后执行: python setup.py install 安装期间需要一些依赖,比如paramiko,如果系统没有安装,这时候会自动联网下载安装,如果操作系统已经有相应的依赖,则直接离线安装成功

      

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