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  • LeetCode63. 不同路径 II

    题目

    分析

    dp[i][j] 表示从(0,0)到(i,j)有多少条路径。对dp数组初始化,每次移动只能向右或者向下,对第0行和第0列初始化。如果第0 行或者第0列某个位置上第一次出现了障碍物,那么之后的位置都无法走到。动态转移方程为:如果没有障碍物dp[i][j] =  dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1],如果有障碍物,dp[i][j] = 0,说明无法走到该位置。

    代码

     1 class Solution {
     2 public:
     3     int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
     4         int m = obstacleGrid.size(),n = obstacleGrid[0].size();
     5         vector<vector<int>>dp(m,vector<int>(n));
     6         
     7         for(int j = 0;j < n;j++){
     8             if(obstacleGrid[0][j] == 0) dp[0][j] = 1;
     9             else{
    10                 while(j <n){
    11                     dp[0][j] =0;
    12                     j++;
    13                 }
    14             }
    15         }
    16         for(int i = 0;i < m;i++){
    17             if(obstacleGrid[i][0] == 0) dp[i][0] = 1;
    18             else{
    19                 while(i <m){
    20                     dp[i][0] =0;
    21                     i++;
    22                 }
    23             }
    24         }
    25         for(int i = 1;i < m;i++){
    26             for(int j = 1;j < n;j++){
    27                 if(obstacleGrid[i][j] == 0) dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
    28                 else dp[i][j] =0 ;
    29             }
    30         }
    31         return dp[m-1][n-1];
    32 
    33     }
    34 };

    简化下

     1 class Solution {
     2 public:
     3     int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
     4         int m = obstacleGrid.size(),n = obstacleGrid[0].size();
     5         vector<vector<int>>dp(m,vector<int>(n,0));
     6         //初始化第0行
     7         for(int j = 0;j < n && obstacleGrid[0][j] == 0;j++){
     8             dp[0][j] = 1;
     9         }
    10         for(int i = 0;i < m && obstacleGrid[i][0] == 0;i++){
    11             dp[i][0] = 1;
    12         }
    13         for(int i = 1;i < m;i++){
    14             for(int j = 1;j < n;j++){
    15                 if(obstacleGrid[i][j] == 0) dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
    16             }
    17         }
    18         return dp[m-1][n-1];
    19 
    20     }
    21 };

    时间复杂度O(m * n) ,空间复杂度O(m * n)

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