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  • Java读源码之CountDownLatch

    前言

    相信大家都挺熟悉 CountDownLatch 的,顾名思义就是一个栅栏,其主要作用是多线程环境下,让多个线程在栅栏门口等待,所有线程到齐后,栅栏打开程序继续执行。

    案例

    用一个最简单的案例引出我们的主角

    public class CountDownLatchDemo {
    
        public void run(CountDownLatch countDownLatch) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "就位");
            countDownLatch.countDown();
        }
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
            CountDownLatchDemo countDownLatchDemo = new CountDownLatchDemo();
            CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5);
            IntStream.rangeClosed(0, 4)
                    .forEach(num -> executorService
                            .execute(() -> countDownLatchDemo.run(countDownLatch))
                    );
    
            countDownLatch.await();
            System.out.println("已到齐");
        }
    
        /**
         * 输出:
         * pool-1-thread-2就位
         * pool-1-thread-5就位
         * pool-1-thread-4就位
         * pool-1-thread-3就位
         * pool-1-thread-1就位
         * 已到齐
         */
    }
    

    源码分析

    看源码前最好先熟悉下 AQS 的大致结构,之前有两篇文章仅供参考,大致熟悉下即可

    Java读源码之ReentrantLock

    Java读源码之ReentrantLock(2)

    在看 AQS 的 Node 节点的时候看到有共享模式和独占模式,ReentrantLock 用了独占模式,CountDownLatch 正式用了共享模式,相信看完能够对 AQS 有更深的理解。

    初始化

    • CountDownLatch#CountDownLatch
    public CountDownLatch(int count) {
      if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
      // 可以看到 CountDownLatc 内部也实现了一个 AQS
      this.sync = new Sync(count);
    }
    
    • CountDownLatch.Sync#Sync
    Sync(int count) {
      // 直接拿了 count 把锁(当前线程可重入 Sync 锁 count 次)
      setState(count);
    }
    

    等待

    • CountDownLatch#await
    public void await() throws InterruptedException {
      sync.acquireSharedInterruptibly(1);
    }
    
    • AbstractQueuedSynchronizer#acquireSharedInterruptibly
    public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
      throws InterruptedException {
      // 注意,持有锁的线程被中断是直接抛异常的 
      if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
      // tryAcquireShared很简单,如果全员到齐了返回1,其他时候都返回 -1
      if (tryAcquireShared(arg) < 0)
        // 所以没到齐前都会以共享模式入同步队列
        doAcquireSharedInterruptibly(arg);
    }
    
    • AbstractQueuedSynchronizer#doAcquireSharedInterruptibly
    private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
      throws InterruptedException {
      //	addWaiter之前看过,作用就是把节点放到同步队列的末尾,但是这里节点类型是共享模式
      //  值得注意的是,模式是存在节点的 nextWaiter 中,所以不管 nextWaiter 可能三种情况 1。独占模式的空节点	2.共享模式的空节点	3。Condition条件队列的下一个节点
      final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
      boolean failed = true;
      // 下面的自旋和 acquireQueued 方法基本一模一样,重点看下区别
      try {
        for (;;) {
          final Node p = node.predecessor();
          // 如果前驱节点是 head 说明没人排队
          if (p == head) {
            // 再次尝试
            int r = tryAcquireShared(arg);
            // 只有调用了足够次数countDown,栅栏才会打开
            if (r >= 0) {
              // 这里的 r 一定为 1,会一个一个唤醒所有节点
              setHeadAndPropagate(node, r);
              p.next = null; // help GC
              failed = false;
              return;
            }
          }
          // 一般入队肯定有人排队的,之前也看过,主要作用,通知前驱节点,然后挂起
          if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
              parkAndCheckInterrupt())
            throw new InterruptedException();
        }
      } finally {
        if (failed)
          cancelAcquire(node);
      }
    }
    
    • AbstractQueuedSynchronizer#setHeadAndPropagate
    private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
      Node h = head;
      setHead(node);
      // propagate = 1 次判断一定为 true
      if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
          (h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
        Node s = node.next;
        // CountDownLatch节点所有节点都是共享模式,一定满足
        if (s == null || s.isShared())
          // 直接唤醒下一个
          doReleaseShared();
      }
    }
    
    • AbstractQueuedSynchronizer#doReleaseShared
    private void doReleaseShared() {
      for (;;) {
        Node h = head;
        // 同步队列不为空则进入
        if (h != null && h != tail) {
          int ws = h.waitStatus;
          // 如果有节点需要被唤醒
          if (ws == Node.SIGNAL) {
            // 不断重试 CAS 吧 头节点设为全新
            if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
              continue;
            // 唤醒下一个节点
            unparkSuccessor(h);
          }
          // 到这里 下一个已经唤醒了,把节点状态设置为 PROPAGATE,说明是共享状态唤醒的
          else if (ws == 0 &&
                   !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
            continue;
        }
        // 直到头节点变化结束,也就是下一个一个被唤醒了,然后再由下一个接着唤醒
        if (h == head)
          break;
      }
    }
    

    签到

    看等待过程,栅栏打开后,所有共享模式的节点会一个一个的唤醒,让我们一起看看如何打开栅栏并唤醒第一个节点。

    • AbstractQueuedSynchronizer#releaseShared
    public final boolean releaseShared(int arg) {
      if (tryReleaseShared(arg)) {
        // 这个方法和等待时候自悬的一样,用于唤醒第一个节点
        doReleaseShared();
        return true;
      }
      return false;
    }
    
    • CountDownLatch#tryReleaseShared
    protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
      for (;;) {
        int c = getState();
        if (c == 0)
          // c == 0 说明栅栏已经打开过了,CountDownLatch 是一次性的,直接false
          return false;
        int nextc = c-1;
        if (compareAndSetState(c, nextc))
          // cas 递减状态,达到0的时候返回 true 栅栏打开
          return nextc == 0;
      }
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/freshchen/p/12754914.html
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