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  • 向量无穷范数为什么是分量绝对值最大者?

      一直以来都不理解向量无穷范数如何从p范数得来,最近正看到极限,借此推导一遍。

    1- p-范数

      若 $x=left[x_{1}, x_{2}, cdots, x_{n} ight]^{T}$,那么 $$| x|_{p}=(|x_{1}|^{p}+|x_{2}|^{p}+cdots+|x_{n}|^{p})^{frac{1}{p}}$$

      当 $p$ 取 $1, 2, infty$ 时, 分别得到:

        $1$-范数:  $|x|_{1}=|x_{1}|+|x_{2}|+cdots+|x_{n}|$

        $2$-范数:  $|x|_{2}=(|x_{1}|^{2}+|x_{2}|^{2}+cdots+|x_{n}|^{2})^{frac{1}{2}}$

        $infty$-范数:  $|x|_{infty}=max(|x_{1}|, |x_{2}|, cdots, |x_{n}|)$


    2- $infty$-范数的推导

      证明

      由定义$| x|_{p}=(|x_{1}|^{p}+|x_{2}|^{p}+cdots+|x_{n}|^{p})^{frac{1}{p}}$,记 $x_{max}=max(|x_{1}|, |x_{2}|, cdots, |x_{n}|)$

    [egin{eqnarray}limlimits_{p oinfty}|x|_{p}&=&limlimits_{p oinfty}x_{max}cdotBig(ig(frac{|x_{1}|}{x_{max}}ig)^{p}+ig(frac{|x_{2}|}{x_{max}}ig)^{p}+cdots+ig(frac{|x_{n}|}{x_{max}}ig)^{p}Big)^{frac{1}{p}} onumber\&=&x_{max}cdotlimlimits_{p oinfty}Big(ig(frac{|x_{1}|}{x_{max}}ig)^{p}+ig(frac{|x_{2}|}{x_{max}}ig)^{p}+cdots+ig(frac{|x_{n}|}{x_{max}}ig)^{p}Big)^{frac{1}{p}} onumberend{eqnarray}]

      因 $1leqsumlimits_{i}ig(frac{|x_{i}|}{x_{max}}ig)^{p}leq n$,故由 $limlimits_{n oinfty}n^{frac{1}{n}}=1$ 及 夹逼原理,有$$limlimits_{p oinfty}Big(ig(frac{|x_{1}|}{x_{max}}ig)^{p}+ig(frac{|x_{2}|}{x_{max}}ig)^{p}+cdots+ig(frac{|x_{n}|}{x_{max}}ig)^{p}Big)^{frac{1}{p}}=1$$

      从而 $limlimits_{p oinfty}|x|_{p}=x_{max}$.

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/freyr/p/4533048.html
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