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  • 19 01 18 dango 模型

    定义属性

    Django根据属性的类型确定以下信息:

    • 当前选择的数据库支持字段的类型
    • 渲染管理表单时使用的默认html控件
    • 在管理站点最低限度的验证

    django会为表创建自动增长的主键列,每个模型只能有一个主键列,如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列。

    默认创建的主键列属性为id,可以使用pk代替,pk全拼为primary key。

    注意:pk是主键的别名,若主键名为id2,那么pk是id2的别名。

    属性命名限制:

    • 不能是python的保留关键字。
    • 不允许使用连续的下划线,这是由django的查询方式决定的,在第4节会详细讲解查询。
    • 定义属性时需要指定字段类型,通过字段类型的参数指定选项,语法如下:
    属性=models.字段类型(选项)
    

    字段类型

    使用时需要引入django.db.models包,字段类型如下:

    • AutoField:自动增长的IntegerField,通常不用指定,不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性。
    • BooleanField:布尔字段,值为True或False。
    • NullBooleanField:支持Null、True、False三种值。
    • CharField(max_length=字符长度):字符串。
      • 参数max_length表示最大字符个数。
    • TextField:大文本字段,一般超过4000个字符时使用。
    • IntegerField:整数。
    • DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None):十进制浮点数。
      • 参数max_digits表示总位数。
      • 参数decimal_places表示小数位数。
    • FloatField:浮点数。
    • DateField[auto_now=False, auto_now_add=False]):日期。
      • 参数auto_now表示每次保存对象时,自动设置该字段为当前时间,用于"最后一次修改"的时间戳,它总是使用当前日期,默认为false。
      • 参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间,用于创建的时间戳,它总是使用当前日期,默认为false。
      • 参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的,组合将会发生错误。
    • TimeField:时间,参数同DateField。
    • DateTimeField:日期时间,参数同DateField。
    • FileField:上传文件字段。
    • ImageField:继承于FileField,对上传的内容进行校验,确保是有效的图片。

    选项

    通过选项实现对字段的约束,选项如下:

    • null:如果为True,表示允许为空,默认值是False。
    • blank:如果为True,则该字段允许为空白,默认值是False。
    • 对比:null是数据库范畴的概念,blank是表单验证范畴的。
    • db_column:字段的名称,如果未指定,则使用属性的名称。
    • db_index:若值为True, 则在表中会为此字段创建索引,默认值是False。
    • default:默认值。
    • primary_key:若为True,则该字段会成为模型的主键字段,默认值是False,一般作为AutoField的选项使用。
    • unique:如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值,默认值是False。

    字段查询

    实现sql中where的功能,调用过滤器filter()、exclude()、get(),下面以filter()为例。

    通过"属性名_id"表示外键对应对象的id值。

    语法如下:

    说明:属性名称和比较运算符间使用两个下划线,所以属性名不能包括多个下划线。

    属性名称__比较运算符=值

    条件运算符

    1) 查询等

    exact:表示判等。

    例:查询编号为1的图书。

    list=BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
    可简写为:
    list=BookInfo.objects.filter(id=1)
    
    2) 模糊查询

    contains:是否包含。

    说明:如果要包含%无需转义,直接写即可。

    例:查询书名包含'传'的图书。

    list = BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')
    

    startswith、endswith:以指定值开头或结尾。

    例:查询书名以'部'结尾的图书

    list = BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')
    

    以上运算符都区分大小写,在这些运算符前加上i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istartswith、iendswith.

    3) 空查询

    isnull:是否为null。

    例:查询书名不为空的图书。

    list = BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)
    
    4) 范围查询

    in:是否包含在范围内。

    例:查询编号为1或3或5的图书

    list = BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])
    
    5) 比较查询

    gt、gte、lt、lte:大于、大于等于、小于、小于等于。

    例:查询编号大于3的图书

    list = BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
    

    不等于的运算符,使用exclude()过滤器。

    例:查询编号不等于3的图书

    list = BookInfo.objects.exclude(id=3)
    
    6) 日期查询

    year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期时间类型的属性进行运算。

    例:查询1980年发表的图书。

    list = BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)
    

    例:查询1980年1月1日后发表的图书。

    list = BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990, 1, 1))
    

    F对象

    之前的查询都是对象的属性与常量值比较,两个属性怎么比较呢? 答:使用F对象,被定义在django.db.models中。

    语法如下:

    F(属性名)
    

    例:查询阅读量大于等于评论量的图书。

    from django.db.models import F
    ...
    list = BookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment'))
    

    可以在F对象上使用算数运算。

    例:查询阅读量大于2倍评论量的图书。

    list = BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment') * 2)
    

    Q对象

    多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系,同sql语句中where部分的and关键字。

    例:查询阅读量大于20,并且编号小于3的图书。

    list=BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)
    或
    list=BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)
    

    如果需要实现逻辑或or的查询,需要使用Q()对象结合|运算符,Q对象被义在django.db.models中。

    语法如下:

    Q(属性名__运算符=值)
    

    例:查询阅读量大于20的图书,改写为Q对象如下。

    from django.db.models import Q
    ...
    list = BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20))
    

    Q对象可以使用&、|连接,&表示逻辑与,|表示逻辑或。

    例:查询阅读量大于20,或编号小于3的图书,只能使用Q对象实现

    list = BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))
    

    Q对象前可以使用~操作符,表示非not。

    例:查询编号不等于3的图书。

    list = BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))
    

    聚合函数

    使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括:Avg,Count,Max,Min,Sum,被定义在django.db.models中。

    例:查询图书的总阅读量。

    from django.db.models import Sum
    ...
    list = BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))
    

    注意aggregate的返回值是一个字典类型,格式如下:

      {'聚合类小写__属性名':值}
      如:{'sum__bread':3}
    

    使用count时一般不使用aggregate()过滤器。

    例:查询图书总数。

    list = BookInfo.objects.count()
    

    注意count函数的返回值是一个数字。

    查询集

    查询集表示从数据库中获取的对象集合,在管理器上调用某些过滤器方法会返回查询集,查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果,从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句。

    返回查询集的过滤器如下:

    • all():返回所有数据。
    • filter():返回满足条件的数据。
    • exclude():返回满足条件之外的数据,相当于sql语句中where部分的not关键字。
    • order_by():对结果进行排序。

    返回单个值的过滤器如下:

    • get():返回单个满足条件的对象
      • 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常。
      • 如果多条被返回,会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常。
    • count():返回当前查询结果的总条数。
    • aggregate():聚合,返回一个字典。

    判断某一个查询集中是否有数据:

    • exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True,没有则返回False。

    两大特性

    • 惰性执行:创建查询集不会访问数据库,直到调用数据时,才会访问数据库,调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用。
    • 缓存:使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。

    限制查询集

    可以对查询集进行取下标或切片操作,等同于sql中的limit和offset子句。

    注意:不支持负数索引。

    对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。

    如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),但是如果没有数据,[0]引发IndexError异常,[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。

    示例:获取第1、2项,运行查看。

    list=BookInfo.objects.all()[0:2]

    模型类关系

    关系字段类型

    关系型数据库的关系包括三种类型:

    • ForeignKey:一对多,将字段定义在多的一端中。
    • ManyToManyField:多对多,将字段定义在任意一端中。
    • OneToOneField:一对一,将字段定义在任意一端中。
    • 可以维护递归的关联关系,使用'self'指定,详见"自关联"。
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