模型常用的字段类型参数
<1> CharField
#字符串字段, 用于较短的字符串.
#CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
<2> IntegerField
#用于保存一个整数.
<3> FloatField
# 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述
# max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
# decimal_places 小数位数
# 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
# models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) # 共5位，其中2位是小数
# 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
# models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) # 共19位，其中10位是小数
# admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
<4> AutoField
# 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
# 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
# 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
<5> BooleanField
# A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
<6> TextField
# 一个容量很大的文本字段.
# admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
<7> EmailField
# 一个带有检查Email合法性的 CharField,Py3支持maxlength 参数.Py2不支持
<8> DateField
# 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
# Argument 描述
# auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
# auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
#（仅仅在admin中有意义...)
<9> DateTimeField
# 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
<10> ImageField
# 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
# 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
# 一个文件上传字段：要求一个必须有的参数: upload_to,
# upload_to：一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime#formatting，该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
# admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
#（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
# (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
# WEB服务器用户帐号是可写的.
#（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
# 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
# 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
# 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
<12> URLField
# 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
# 没有返回404响应).
# admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
<13> NullBooleanField
# 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
# admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
<14> SlugField
# "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
# 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在
# 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
# 这暗示了 db_index=True.
# 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
# the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
# (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
<13> XMLField
#一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
<14> FilePathField
# 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
# 参数 描述
# path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
# Example: "/home/images".
# match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
# 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
# 路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
# recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
# 这三个参数可以同时使用.
# match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
# FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
# ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
<15> IPAddressField
# 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16># CommaSeparatedIntegerField
# 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
Field重要参数
<1> null ： 数据库中字段是否可以为空
<2> blank： django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值
<3> default：设定缺省值
<4> editable：如果为假，admin模式下将不能改写。缺省为真
<5> primary_key：设置主键，如果没有设置django创建表时会自动加上：
id = meta.AutoField('ID', primary_key=True)
primary_key=True implies blank=False, null=False and unique=True. Only one
primary key is allowed on an object.
<6> unique：数据唯一
<7> verbose_name Admin中字段的显示名称
<8> validator_list：有效性检查。非有效产生 django.core.validators.ValidationError 错误
<9> db_column，db_index 如果为真将为此字段创建索引
<10>choices：一个用来选择值的2维元组。第一个值是实际存储的值，第二个用来方便进行选择。
如SEX_CHOICES= (( ‘F’,'Female’),(‘M’,'Male’),)
gender = models.CharField(max_length=2,choices = SEX_CHOICES)
表操作之增删改查 2018-01-25 08:20/2018-01-27 17:33
表操作之增 --------------create,save
单表操作之增
views.py
from blog.models import Book
from blog.models import Publish
from blog.models import Author
from blog.models import AuthorDetail
def createAuthor(request):
# create方式一: Author.objects.create(**{'name': 'FTL'})# 利用字典，推荐使用
# create方式二: Author.objects.create(name="FTL")
# save方式一: author = Author(name='FTL')
author.save()
# save方式二: author1 = Author()
author1.name = 'FTL'
author1.save()
多表操作之增 ---一对多
views.py
# 一对多，外键表插入[外键在多的那一方创建]
def createBook(request):
# 方式一： 利用表id创建
Book.objects.create(
title='Python',
price=100,
page_num=100,
author_id=1, # 这里1是指该book对象绑定了Authorr表中id=1的行对象
publish_id=1, # 这里1是指该book对象绑定了Publisher表中id=1的行对象
publish_date='2020-01-01',
)
# 方式二： 利用对象创建
author1 = Author.objects.get(id=2)
publish1 = Publish.objects.get(id=2)
Book.objects.create(
title='Java',
price=90,
page_num=100,
author=author1, # 这里用我们自己建表时创建的对象绑定了通过get获取的Authorr表中id=1对象
publish=publish1, # 这里1是指该book对象绑定了Publisher表中id=1的1个对象
publish_date='2020-02-02',
)
多表操作之增 ---多对多,many2many创建第三方表，但是ORM层无法create等操作[可放置任意对象]
# 多对多，只能通过对象来进行绑定对象 # 正向查询 author2 = Author.objects.get(id=3) author3 = Author.objects.filter(name='FTL')[0] # 返回的是一个author对象 book2 = Book.objects.get(id=1) book2.author.add(author2, author3) # 给实例化的book2对象的author属性添加2个author对象 #book2.author.remove(author2, author3) # 给实例化的book2对象的author属性删除2个author对象 # book2.author.add(*authors) # 给实例化的book2对象的authors【author是列表，必须带*取值】 # 等同于使用列表[添加*]: book2.authors.add(*[author2, author3]) # 这里是列表对象哈 book2.authors.remove(*[author2, author3])
反向查询：
# 反向查询[author字段定义在book里面，所以可以根据book里面的author属性绑定对象]
# [反向是根据类名小写获得的，eg Book --> book] book3 = Book.objects.filter(id_gt=1) # 这里是集合,u author4 = Author.objects.filter(id=1)[0] # 根据book_set找到Book中的author属性，然后添加add() author4.book_set.add(*book3) # 注意添加* [这里的book是类Book换成了小写，固定用法] # author4.book_set.remove(*book3) # 注意添加* [这里的book是类Book换成了小写，固定用法] # ----------------------------------------------------------- book3.author.add(1) book3.author.remove(1) author4.book_set.add(1) author4.book_set.remove(1)
多表操作之增 ---自己创建第三方表
/blog/models.py
# 如果自己创建第三张关系表,设定第三张表和另外2个表的关系[外键设置]:
class Book2Author(models.Model):
author =models.ForeignKey("Author") # 你是我的外键，同时我是你的外键
book = models.ForeignKey("Book") # 你是我的外键，同时我是你的外键
# 创建author，book的实例化对象
author_obj= models.Author.objects.filter(id=2)[0]
book_obj = models.Book.objects.filter(id=3)[0]
s=models.Book2Author.objects.create(author_id=1,Book_id=2) # B2A对象添加数据
s.save()
s=models.Book2Author(author=author_obj,Book_id=1) # B2A对象的属性赋值一个B/A对象
s.save()
# 定义属性
class Meta:
unique_together('author','book') # [联合唯一]
单表操作之删[先查后删] --------------delete,remove,clear
单表操作之删 --- 单表的级联删除 [django默认是级联删除的]
# 删除方式一： 查询信息后过滤信息删除 delete()
>>> Book.objects.filter(id=1).delete()
(3, {'app01.Book_authors': 2, 'app01.Book': 1})
单表操作之删 --- 多对多表的删除
正向删除：
book_del = Book.objects.filter(id=1) # 查找出要删除的book对象 book_del.author.clear() # 清空与book中id=1 关联的所有数据 book_del.author.remove(2) # 删除与book中author属性id=2的所有数据 book_del.author.remove(*[1, 2, 3, 4]) # 可以为列表,前面加*
反向删除：
author = models.Author.objects.filter(id=1) # 查找到id=1的author author.book_set.clear() # 清空与book中id=1 关联的所有数据
表操作之改[先查后改]--------------update,save
单表操作之改
# 方式一： save() book_update = Book.objects.get(id=1) # 查找出要更新的id=1的book对象 book_update.title = 'C++' # 对这个对象的title内容进行修改 book_update.save() # 方式二： fileter().update() 推荐使用 Book.objects.filter(id=1).update(title='C++') # 更新id=1的book对象的title的内容
注意：
1、方式一 get返回的是一个model对象，它没有update方法
方式二filter返回的是一个QuerySet对象[一堆集合]，update是QuerySet对象的方法
(filter里面的条件可能有多个条件符合，比如name＝'alvin',可能有两个name＝'alvin'的行数据)
2、方式一save方法会将所有属性[数据中所有的列]重新设定一遍,效率低
方式二 update方法直接设定对应属性，效率高
3、方式二 update方法的返回结果是一个整型, 该数字是修改数据库的次数
多表操作之改
obj = Book.objects.filter(id=1)[0] author = Author.objects.filter(id__gt=2) obj.author.clear() obj.author.add(*author)
表操作之查--------------filter,value等
单表操作之查询API
# <1>filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象【集合对象】
# <2>all(): 查询所有结果【集合对象】
# <3>get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个【单个对象】
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
单表操作之查询结果再处理
#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------
# <4>values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet【可迭代的字典序列】
该model的实例化对象，是一个可迭代的字典[{'name':'FTL'},{'title','Python'},]
title = Book.objects.filter(id=2).values('title')
# <5>exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
# <6>order_by(*field): 对查询结果排序
Book.objects.order_by("-id") # 注意这里是利用负号来进行反向的排序操作
# <7>reverse(): 对查询结果反向排序
# <8>distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
# <9>values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
# <10>count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
# <11>first(): 返回第一条记录
# <12>last(): 返回最后一条记录
# <13>exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。
if exists():
单表操作之扩展查询
#扩展查询,有时候DJANGO的查询API不能方便的设置查询条件，提供了另外的扩展查询方法extra:
#extra(select=None, where=None, params=None, tables=None,order_by=None, select_params=None
(1) Entry.objects.extra(select={'is_recent': "pub_date > '2006-01-01'"})
(2) Blog.objects.extra(
select=SortedDict([('a', '%s'), ('b', '%s')]),
select_params=('one', 'two'))
(3) q = Entry.objects.extra(select={'is_recent': "pub_date > '2006-01-01'"})
q = q.extra(order_by = ['-is_recent'])
(4) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
注意1： 如果2次操作之间有数据进行了修改 ，则需要重新从数据库中查值，否则Django会从缓存中取出数据，影响最后的查询结果。
# objs=models.Book.objects.all() # [obj1,obj2,ob3...]
# for obj in objs: # 每一obj就是一个行对象,此时会执行sql
# print("obj:",obj)
Models.Bool.update.get(id=2).update('title'='YYY') # 数据库内更改，缓存未更改
# objs=models.Book.objects.all() 重新从数据库内查找并赋值给objs
# objs.update(title='YYY') 推荐使用，直接数据库/内存都更改了，下面for循环查询时重新执行了数据库
# objs=models.Book.objects.all() # [obj1,obj2,ob3...]
# for obj in objs:
# print("obj:",obj) # 还是objs对象，所以从缓存中取值
正确操作：
1. 重新执行查询 objs=models.Book.objects.all() 【不推荐】
2. 利用objs.update(title='YYY'); 此时数据库已经更改，缓存内的值也做了更改
注意2：
if objs(): 查询数据库，并且将查询的所有数据结果放入数据库内
if objs.exist(): 仅仅查询数据库，但是不会把所有的数据放入数据库内，
if obj.iterator():数据放入迭代器内，用一次迭代一次取一次即可
表操作之设置操作日志
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
另：
obj = Book.objects().values('publish_name')
print(Obj.query) # 打印查询SQL