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  • 读取图片上一点的像素

    作为数字数据的图像

    图像中的每个像素只是一个数值,我们也可以改变这些像素值。可以用一个像素值乘以一个标量来改变图像的亮度,我们可以将每个像素值向右移动,还有更多的操作!

    将图像作为数字网格处理是许多图像处理技术的基础。

    大多数颜色和形状转换只是通过对图像进行数学运算,并逐个像素进行改变来完成的。

    import numpy as np
    import matplotlib.image as mping #for reading in images
    import matplotlib.pyplot as plt
    import cv2 #computer vision library
    %matplotlib qt
    
    image=mping.imread('images/waymo_car.jpg')
    print('image dimensions:',image.shape)
    
    
    #change from color to grayscale
    gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    plt.imshow(gray_image,cmap='gray')
    
    x=190
    y=375
    pixel_val=gray_image[y,x]
    print(pixel_val)

    图片的拷贝

    masked_image = np.copy(image)

    改变图片尺寸

    crop_background = cv2.resize(ima, (660, 450))
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    flex
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fuhang/p/9167881.html
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