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  • Python随机数

    “Anyone who considers arithmetical methods of producing random digits is, of course, in a state of sin.”

    John von Neumann, 1951

    Python中自带了随机数的模块random,它们编程当前往往是十分重要的。下面对random模块进行介绍。

    random模块

    1. randint()
    2. random()
    3. uniform()
    4. randrange()
    5. choice()
    6. sample()

    randint()

    randint(a, b)用于生成随机的整数[a, b]。需要2个参数,分别指定随机数的上限和下限。

    NB:此处包含上限和下限的值。

    >>> random.randint(1, 10)
    6
    >>> random.randint(1, 10)
    3
    >>> random.randint(1, 10)
    4
    >>> random.randint(1, 10)
    10
    >>>

    random()

    random()用于生成随机的(0.0, 1.0)浮点数。

    >>> random.random()
    0.8135945944158621
    >>> random.random()
    0.10820684120770308
    >>> random.random()
    0.8036909615265496
    >>> 

    uniform()

    uniform(a, b)用于生成随机的[a, b]或者[b, a]浮点数。需要2个参数,分别指定随机数的上限和下限。而无论两者的大小。

    >>> random.uniform(1, 10)
    9.877878726666212
    >>> random.uniform(1, 10)
    7.320900049560443
    >>> random.uniform(10, 1)
    9.26225787417653
    >>>

    randrange()

    randrange(stop),randrange(start, stop[, step])用于返回相当于使用range(stop)或者range(start, stop[, step])生成列表的随机一项的值。

    >>> random.randrange(10)
    1
    >>> random.randrange(10)
    9
    >>> random.randrange(1, 10, 2)
    3
    >>> random.randrange(1, 10, 2)
    3
    >>> random.randrange(1, 10, 2)
    9
    >>>

    choice()

    choice(seq)随机返回序列seq中的一项。

    >>> random.choice("!@#$%^&*()_+")
    '_'
    >>> random.choice("!@#$%^&*()_+")
    '+'
    >>> random.choice([1, 2, 3, 4])
    3
    >>> random.choice([1, 2, 3, 4])
    1
    >>>

    sample()

    sample(population, k)返回一个包含k个元素的列表,列表元素取自序列或者集合population,且列表元素唯一。

    >>> random.sample([1, 2, 3, 4], 2)
    [4, 2]
    >>> random.sample([1, 2, 3, 4], 2)
    [1, 2]
    >>> random.sample("!@#$%^&*()_+", 3)
    ['^', '&', '_']
    >>> random.sample("!@#$%^&*()_+", 3)
    [')', '#', '^']
    >>> 

    更多请参考Python标准库

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