代码面试算法相关技巧

• 1.复杂度分析相关问题

O(1)是极少出现的

O(log n)一般很自然的就需要往二分方向思考

O(sqrt(n)) 分解质因数

O(n)

O(nlog(n))一般可能需要排序

O(n^2)、O(n^3)数组、枚举、动态规划

O(2^n)与组合有关的搜索

O(n!)与排列有关的搜索

T(n)=2T(n/2)+O(n)   O(nlog(n))

T(n)=2T(n/2)+O(1) O(n)

使用树形分析法计算时间复杂度

• 2.递归和WhileLoop的选择

递归问题需要注意是否会导致栈溢出，一般链表问题递归容易导致栈溢出问题；

面试时需要主动询问面试官是否可以使用递归实现，以及综合考虑代码实现的难度，递归的深度等。

递归的话：

      递归三要素：

　　　　递归的定义

　　　　递归的出口

　　　　递归的拆解

• 3.Goole Java Coding Style  

http://www.blogjava.net/zh-weir/archive/2014/02/08/409608.html

https://google.github.io/styleguide/javaguide.html

•  4.n&(n - 1)的妙用

4.1 判断一个数是不是2的方幂

　　n > 0 && (n & (n - 1) == 0)

4.2 求一个数的二进制表示中"1"的个数(每次操作把最低的那个1换位0)

　　while (n > 0)  {

　　　　count++;

　　　　n &= n-1;

　　}