Django之orm

单表操作演示表

class Book(models.Model):
  	name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_place=2)
    publish = models.CharField(max_length=32)
    author = models.CharField(max_length=32)
    create_time = models.DateField(null=True)
    # 配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
    # 配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。

新增数据

		# 第一种：有返回值，并且就是当前被创建的数据对象
    modles.Book.objects.create(name='',price='',publish='',author='',create_time='2019-5-1')
    # 第二种：先实例化产生对象，然后调用save方法保存
    book_obj = models.Book(name='',price='',publish='',author='',create_time='2019-5-1')
    book_obj.save()
    # 2.验证时间格式字段即可以传字符串也可以传时间对象
    import datetime
    ctime = datetime.datetime.now()
    book = models.Book.objects.create(name='',price='',author='',create_time=ctime)

删除数据

		"""删除数据"""
    # 1.删除书名为xxx的这本书  queryset方法
    res = models.Book.objects.filter(name='').delete()
    print(res)
    # 2.删除书名为xxx的这本书  queryset方法
    res = models.Book.objects.filter(name='').first()
    res.delete()

修改数据

		# 1.queryset修改
    models.Book.objects.filter(name='').update(price='')
    # 2.对象修改
    book = models.Book.objects.filter(name='').first()
    book.price = 66.66
    book.save()  # 对象只有保存方法 这样也能实现修改需求

查询数据

		<1> all():                  查询所有结果
    <2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
    <3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象）
    <4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
    <5> order_by(*field):       对查询结果排序('-id')/('price')
    
    <6> reverse():              对查询结果反向排序 	>>>前面要先有排序才能反向
    <7> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
    <8> first():                返回第一条记录
    <9> last():                返回最后一条记录
    <10> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
    <11> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列                             model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
    <12> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
    <13> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
# ******************* 
   	# 必须完全一样才可以去重（意味着带了id就没有意义了）
   	# res = models.Book.objects.all().values('name').distinct()  先查一个重复的值再去重

基于双下划线的查询

# 价格 大于 小于 大于等于 小于等于
filter(price__gt='90')
filter(price__lt='90')
filter(price_gte='90')
filter(price_lte='90')

# 存在与某几个条件中
filter(price__in=['11','22','33'])
# 在某个范围内
filter(price__range=[50,90])

# 模糊查询
filter(title__contains='西')
filter(title__icontains='P')

# 以什么开头 以什么结尾

# 按年查询
filter(create_time__year='2017')

ps:上述所有的查询方法中返回结构都有哪几类类型？

练习

"""
   	1 单表查询:
      1 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍
      2 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称
      3 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称
      4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
      5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）
"""

多表操作

创建图书管理系统表(给作者表加一张作者详情表为了一对一的查询)，诠释一对一关联其实就是外健关联再加一个唯一性约束而已

ForeignKey(unique=Ture)		>>>		OneToOneField()		
# 即一对一可以用ForeignKey来做，但是需要设唯一性约束并且会报警告信息，不建议使用，建议用OneToOneField
# 用了OneToOneField和用ForeignKey会自动在字段后面加_id
# 用了ManyToMany会自动创建第三张表

一对多的书籍记录增删改查

# 针对外键关联的字段 两种添加方式
# 第一种通过publish_id
# 第二种通过publish传出版社对象

# 删除书籍直接查询删除即可，删除出版社会级联删除

# 编辑数据也是两种对应的方式(对象点的方式(这里能点publish和publish_id)最后点save(),queryset方式update())

多对多的书籍与作者的增删改查

"""前提：先获取书籍对象，再通过书籍对象点authors来进行书籍作者的增删改查"""
# 1.给书籍新增作者add
  # 1.add可以传作者id，也可以直接传作者对象，并且支持传多个位置参数(不要混着用)
  
# 2.给书籍删除作者remove
	# 1.remove同样可以传id，对象，并且支持传多个位置参数(不要混着用)

# 3.直接清空书籍对象所有的作者数据clear()不用传任何参数

# 4.修改书籍对象所关联的作者信息set，注意点set括号内必须传可迭代对象，里面可以传id，对象
	
"""总结:一对多增删改，多对多add，remove，clear，set"""

正向反向概念

# 正向与方向的概念解释

# 一对一
# 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail		按字段
# 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author		按表名小写
	# 查询jason作者的手机号   正向查询
	# 查询地址是 :山东 的作者名字   反向查询
  
# 一对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->publish		按字段
# 反向：publish---关联字段在book表里--->book		按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书

# 多对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->author		按字段
# 反向：author---关联字段在book表里--->book		按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书
  
  

# 连续跨表
	# 查询图书是三国演义的作者的手机号，先查书，再正向查到作者，在正向查手机号

# 总结：基于对象的查询都是子查询，这里可以用django配置文件自动打印sql语句的配置做演示

基于双下划线的查询

# 一对一
-连表查询
		-一对一双下划线查询
			-正向:按字段,跨表可以在filter,也可以在values中
			-反向:按表名小写,跨表可以在filter,也可以在values中
    # 查询jason作者的手机号   正向查询  跨表的话,按字段
    # ret=Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__phone')
    # 以authordetail作为基表 反向查询,按表名小写  跨表的话,用表名小写
    # ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
    
    # 查询jason这个作者的性别和手机号
    # 正向
    # ret=Author.objects.filter(name='jason').values('sex','authordetail__phone')

    # 查询手机号是13888888的作者性别
    # ret=Author.objects.filter(authordetail__phone='13888888').values('sex')
    # ret=AuthorDetail.objects.filter(phone='13888888').values('author__sex')
    
"""
总结 其实你在查询的时候先把orm查询语句写出来，再看用到的条件是否在当前表内，在就直接获取，不在就按照正向按字段反向按表名来查即可
比如：
	1.查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格
	res1 = Publish.objects.filter(name='').values('book__name','book__price')
	res2 = Book.objects.filter(publish__name='').values('name','price')
	2.查询北方出版社出版的价格大于19的书
	res1 = Publish.objects.filter(name='',book__price__gt=19).values('book__name','book__price)
"""

聚合查询

聚合查询  aggregate
    from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg
    # 查询所有书籍的作者个数
    res = models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count('authors'))
    print(res)
    # 查询所有出版社出版的书的平均价格
    res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price'))
    print(res)  # 4498.636
    # 统计东方出版社出版的书籍的个数
    res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').aggregate(count_num=Count('book__id'))
    print(res)

分组查询

分组查询(group_by)   annotate
    # 统计每个出版社出版的书的平均价格
    res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price')
    print(res)
    # 统计每一本书的作者个数
    res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title','count_num')
    print(res)
    # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
    res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
    print(res)
    # 查询每个作者出的书的总价格
    res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
    print(res)