python配置虚拟环境和包

概述

Python应用程序通常会使用不在标准库内的软件包和模块。应用程序有时需要特定版本的库，因为应用程序可能需要修复特定的错误，或者可以使用库的过时版本的接口编写应用程序。

这意味着一个Python安装可能无法满足每个应用程序的要求。如果应用程序A需要特定模块的1.0版本但应用程序B需要2.0版本，则需求存在冲突，安装版本1.0或2.0将导致某一个应用程序无法运行。

这个问题的解决方案是，单独给项目创建一个** virtualenv ，一个目录树，其中安装有特定Python版本，以及许多其依赖。 virtualenv **用来为每一个项目创建一套“独立隔离”的Python运行环境。

Python多解释器环境加上virtualenv创建的多虚拟环境共存在同一操作系统下的情形一般如下图所示：

核心要点是：

1. 一个操作系统下，可以有多个“操作系统级别的”Python解释器；
2. 每个Python解释器有一个指向自己的pip工具，两者一一对应；
3. 通过virtualenv可以虚拟任何一个“操作系统级别的”Python解释器成为一个“虚拟级别”的解释器；
4. 每个“虚拟级别”的解释器又拥有自己独立的pip工具和site-packages。

如果你理解了上面几点，就能明白virtualenv和pip在使用上的区别。

安装

以windows操作系统为例，要安装virtualenv，建议直接使用当前环境变量下指定的pip，也就是你操作系统默认的那个python版本所绑定的pip，这样方便命令调用。通常如下：

pip install virtualenv

可以在命令行界面中验证安装：where virtualenv

可以看出，这里的virtualenv是作为一个可执行程序，安装在我系统默认的Python36版本下。而我当前操作系统下其实有3个版本的Python：

你或许有疑问？那我要虚拟Python2.7的版本怎么办？在2.7下也装一个virtualenv？不需要的！virtualenv可以指定虚拟的Python解释器版本，只要你本地操作系统下安装了这个版本！

创建虚拟环境

如果自己手动管理所有的虚拟环境，需要建立一个目录，用来放置所有的虚拟环境。这里：
mkdir d:Python_virtualenvs,然后运行：
virtualenv –p c:Python27Python2.exe –-no-site-packages d:Python_virtualenvsfor_django

-p： 指定你要虚拟的Python版本，这里选择了本地的python2.7

–-no-site-packages：表示在建立虚拟环境时不将原版本中的第三方库拷贝过来，这样就能获得一个纯净的Python环境。

d:Python_virtualenvsfor_django：表明在该目录下，建立一个叫做for_django的虚拟环境，这样的命名方式，让你一眼就能看出这个虚拟环境是为谁建立的。

我们看一眼文件系统中的情况，从截图中可以看出，环境非常干净！

重要说明

当前时间2020年2月，virtualenv的最新版本，以20.0.0+为例，已经取消了–-no-site-packages参数，默认直接使用–-no-site-packages模式。有另外一个参数--system-site-packages，作用是可以访问源Python解释器的库，但是要慎用。所以，这里推荐，直接使用默认模式virtualenv -p xxx destination。

ps:windows下，命令行中执行activate.bat命令，貌似在提示符前方没有环境标识符了。

使用虚拟环境

命令行下，进入你要使用的虚拟环境的目录下的script文件夹，运行activate命令。或者使用绝对路径的方式调用该命令。

注意命令提示符（for_django），它表示你当前在for_django这个虚拟环境内。现在，你可以当做一个正常的Python环境使用。例如运行python命令，又或者使用pip安装第三方库pip install requests。这些都被限制和绑定在for_django这个虚拟环境内，不会对操作系统下本地的Python版本和其它的虚拟环境产生任何的影响！

退出虚拟环境

要退出虚拟环境，只要运行script目录下的deactivate命令就可以了。

要删除虚拟环境，直接删除虚拟环境所在的目录就可以了，注意不要将其它的环境给删了。但是，删除虚拟环境后，所有以前使用该环境的工程都将受到影响。这点很好理解，所以请确保环境不再有需要再删除

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Pycharm结合virtualenv的使用

windows下的开发，很多时候使用命令行并不是那么方便，尤其是在Pycharm开发环境下，频繁切换界面也是种负担。实际上Pycharm可以指定解释器，直接将项目的Python解释器设置为你要使用的虚拟环境就行，如下所示：

在settings中：

选择Python:

virtualenv配合pip快速建立开发环境
virtualenv虚拟环境配合pip的freeze功能，可以一次性快捷的将整个环境下的第三方模块全部记录下来： pip freeze > d: equirements.txt

对应的，也可以用它一次性通过在别的机器上或虚拟环境里，将文件里列出的第三方库安装起来。只需要使用命令：pip install -r requirements.txt