给你二叉搜索树的根节点 root
,同时给定最小边界low
和最大边界 high
。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]
中。修剪树不应该改变保留在树中的元素的相对结构(即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明,存在唯一的答案。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。
示例 1:
输入:root = [1,0,2], low = 1, high = 2 输出:[1,null,2]
示例 2:
输入:root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3 输出:[3,2,null,1]
示例 3:
输入:root = [1], low = 1, high = 2 输出:[1]
示例 4:
输入:root = [1,null,2], low = 1, high = 3 输出:[1,null,2]
示例 5:
输入:root = [1,null,2], low = 2, high = 4 输出:[2]
提示:
- 树中节点数在范围
[1, 104]
内 0 <= Node.val <= 104
- 树中每个节点的值都是唯一的
- 题目数据保证输入是一棵有效的二叉搜索树
0 <= low <= high <= 104
C#代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* public int val;
* public TreeNode left;
* public TreeNode right;
* public TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public TreeNode TrimBST(TreeNode root, int L, int R) {
/*方案1*/
//前序遍历每个节点,判断值是否在L与R之间。
//若不在区间内,则需要选择一子节点代替当前节点。
//场景1:左右孩子均存在:可选择左或右孩子替代当前节点。
//场景2:只存在左孩子:左孩子替代当前节点。
//场景3:只存在右孩子:右孩子替代当前节点。
//场景4:不存在孩子:当前节点置空。
/*方案2*/
//当前节点值val,左边界L,右边界R
//val<L:当前节点值小于L,那当前节点左子树上不存在节点其值在L和R之间,使用右孩子节点替代当前节点。
//val>R:当前节点值大于R,那当前节点右子树上不存在节点其值在L和R之间,使用左孩子节点替代当前节点。
//L<=val<=R:当前节点值在L和R之间。
if (root == null) return null;
if (root.val < L) return TrimBST(root.right, L,R);
else if (root.val > R) return TrimBST(root.left, L, R);
root.left = TrimBST(root.left, L, R);
root.right = TrimBST(root.right, L, R);
return root;
}
}