LeetCode_669.修剪二叉搜索树

给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树不应该改变保留在树中的元素的相对结构（即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留）。 可以证明，存在唯一的答案。

所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。

示例 1：

输入：root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出：[1,null,2]

示例 2：

输入：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出：[3,2,null,1]

示例 3：

输入：root = [1], low = 1, high = 2
输出：[1]

示例 4：

输入：root = [1,null,2], low = 1, high = 3
输出：[1,null,2]

示例 5：

输入：root = [1,null,2], low = 2, high = 4
输出：[2]

提示：

• 树中节点数在范围 [1, 104] 内
• 0 <= Node.val <= 104
• 树中每个节点的值都是唯一的
• 题目数据保证输入是一棵有效的二叉搜索树
• 0 <= low <= high <= 104

C#代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     public int val;
 *     public TreeNode left;
 *     public TreeNode right;
 *     public TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public TreeNode TrimBST(TreeNode root, int L, int R) {
        /*方案1*/
        //前序遍历每个节点，判断值是否在L与R之间。
        //若不在区间内，则需要选择一子节点代替当前节点。
        //场景1：左右孩子均存在：可选择左或右孩子替代当前节点。
        //场景2：只存在左孩子：左孩子替代当前节点。
        //场景3：只存在右孩子：右孩子替代当前节点。
        //场景4：不存在孩子：当前节点置空。
        
        /*方案2*/
        //当前节点值val,左边界L,右边界R
        //val<L:当前节点值小于L,那当前节点左子树上不存在节点其值在L和R之间，使用右孩子节点替代当前节点。
        //val>R:当前节点值大于R,那当前节点右子树上不存在节点其值在L和R之间，使用左孩子节点替代当前节点。
        //L<=val<=R:当前节点值在L和R之间。
        if (root == null) return null;

        if (root.val < L) return TrimBST(root.right, L,R);
        else if (root.val > R) return TrimBST(root.left, L, R);

        root.left = TrimBST(root.left, L, R);
        root.right = TrimBST(root.right, L, R);
        
        return root;
    }
}