2020系统综合实践 第五次实践作业

1、Python自定义镜像搭建

• 拉取dockerhub上的python镜像

      docker pull python:3.7
  

• Dockerfile文件

      FROM python:3.7
    MAINTAINER FWH
    # 设置工作目录
    WORKDIR /app  
    # 添加依赖声明文件
    COPY requirements.txt ./  
    RUN pip install --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
    VOLUME /usr/src/app
    # 实现命令行式调用容器
    ENTRYPOINT ["python"]    
    # ENTRYPOINT默认参数
    CMD ["hello.py"]   
  

• requirements.txt

      #requirements.txt
    PyMySQL
    opencv-python
  

• 搭建镜像

      docker build -t docker-python .
  

  

2、运行Python程序

• helloworld

  • hello.py

      # hello.py
      print('hello world')
    

  • 运行

      docker run --rm -v /home/ubuntu/ex5/app:/app docker-python hello.py
    

    

• 日历输出

  • date.py

      # date.py
      import calendar
      yy = int(input("输入年份: "))
      mm = int(input("输入月份: "))
      print(calendar.month(yy,mm))
    

  • 运行

      docker run -it --rm -v /home/ubuntu/ex5/app:/app docker-python date.py
    

    

• mysql数据库操作

  • 用于创建一个新的网络连接

      docker network create --subnet=172.1.0.0/16 py_mysql
    

  • 运行mysql容器

      docker run --network py_mysql --name mysql_fwh -d mysql:fwh
      docker exec -it mysql_fwh /bin/bash
    

  • mysql.py

      import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect(host="mysql_fwh",user="docker",password="123456",database="docker_mysql" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询
    cursor.execute("SELECT VERSION()")
    
    # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
    data = cursor.fetchone()
    
    print("Database version : %s " % data)
    
    # 使用预处理语句创建表
    sql = """CREATE TABLE user (
    	 id  CHAR(10) NOT NULL,
    	 name  CHAR(20) )"""
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 如果发生错误则回滚
       db.rollback()
    
    # SQL 插入语句
    sql = """INSERT INTO user(id,name)
    	 VALUES ('01', 'roll')"""
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 如果发生错误则回滚
       db.rollback()
    
    # SQL 查询语句
    sql = """SELECT * FROM user"""
    
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 获取所有记录列表
       results = cursor.fetchall()
       for row in results:
          idd = row[0]
          name = row[1]
           # 打印结果
          print ("id:%s,name:%s" % 
    	     (idd, name ))
    except:
       print ("Error: unable to fetch data")
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    

  • 运行python

      docker run --rm -v  /home/ubuntu/ex5/app:/app --network py_mysql docker-python mysql.py
    

    
    

• opencv程序的部署运行

  • opencv.py

      import numpy as np
    import cv2
    # Create a black image
    img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)
    
    # Draw a diagonal blue line with thickness of 5 px
    img = cv2.line(img,(0,0),(512,512),(0,0,255),5)
    
    img = cv2.circle(img,(256,256), 100, (0,0,255), -1)
    pts = np.array([[256,60],[56,360],[456,360]], np.int32)
    pts = pts.reshape((-1,1,2))
    img = cv2.polylines(img,[pts],True,(0,0,255))
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    cv2.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4,(255,255,255),2,cv2.LINE_AA)
    
    cv2.imwrite('test.png',img) 
    

  • 运行

      docker run --rm -v /home/ubuntu/ex5/app:/app docker-python opencv.py
    

    

小结

• 问题和解决办法
  • 问题：日历输出时出错
    
  • 解决：docker run 后面应加-it，有交互输入时，运行容器需要用到-it参数
• 用时
  • 本次实验和上次比要简单了一些，花了6个小时的时间