昨日回顾
视图层
小白必会三板斧
1.JsonResponse
默认只能序列化字典类型
如果你想序列化其他json能够支持的格式
你需要加一个参数safe=False
当你的数据有中文的时候 如果你不想自动转码
你需要制定一个参数 来告诉 你需要动内部任何数据
借助于原生的json模块作为参考依据
json.dumps(obj,ensure_ascii=False)
阅读源码 发现 json_dumps_params = {}
json.dumps(obj,cls,**json_dumps_params)
2.FBV与CBV
FBV
路由
路由与视图函数内存地址
视图
函数
CBV
路由
看似 路由与类点方法
实在还是路由与函数的内存地址
视图
类
# 只要是处理前端请求的业务逻辑的视图函数 都需要加上request形参
from django.views import View
class MyLogin(View):
def get(self,request):
return render(request,'login.html')
def post(self,request):
return HttpResponse('post请求')
urs.py
url(r'^login/',views.MyLogin.as_view())
# 1.函数名加括号执行优先级最高
# 2.该方法要么是普通函数 要么是绑定给类的方法
自动变形
url(r'^login/',views.view)
# 内部源码
def as_view(cls,**kwargs):
def view(...):
self = cls(...) # 生成自己写的类的对象
return self.dispatch(...) # 一定要确认self到底是谁
# 然后一定要问你一句 对象查找属性和方法的顺序(慢)
return view
# 一旦用户敲了login 会自动加括号调用view函数
def dispatch(...)
# 先判断当前请求方式在不在默认的八个请求方法内
if request.method.lower() in self.http_method_allowed:
# 利用发射 获取到方法名对应的属性或者是方法
handler = getattr(self,request.method.lower(),error)
else:
# 提示报错
return handler(...) # 调用请求方法所对应的函数
如何给CBV加装饰器
django推荐你使用内置的模块来给CBV加装饰器
from django.utils.decorators import method_decorator
# 1.直接在类上面装
method_decorator(wrapper,name='给类内部哪个方法装')
# 2.直接在类的内部方法上装
method_decorator(wrapper)
# 3.给类内部所有的方法都装 重写dispacth方法
method_decorator(wrapper)
模板层
1.模板语法的传值
python所有的基本数据类型全部支持
函数
会自动加括号调用 并且函数如果需要参数 那么模板语法不支持
类
会自动加括号实例化 产生对象
# 只要对象能够加括号调用 那么模板语法都会自动加括号
对象
直接传对象 显示的是对象的内容地址 你可以定义__str__来控制对象的展示
对象在html页面上可以调用绑定方法
2.过滤器的使用
语法结构 |
语法特点 会将|左边的数据当做第一个参数传入 :右边的数据当做第二个参数传入
|length
|add
|default:'默认值' # 类似于get方法和getattr方法
|slice:'2:9:2'
|filesizeformat # 将数字格式化成表示容量大小的单位
|truncatechars # 截取字符 包含三个点
|truncatewords # 截取单词 按空格算单词数 不包含三个点
|safe # 告诉浏览器文本内容是安全的 如果有html标签 正常识别渲染即可
前后端取消转义的方法
前端
|safe
后端
from django.utils.safestring import mark_safe
res = mark_safe('<a href='https://www.baidu.com'>点我</a>')
# 也就意味着 html代码可以不再html文件内写
# 可以在后端写html代码 然后传递给前端
3.标签
一对逻辑
if判断
for循环
for循环内部有一个forloop对象
该对象可以判断for循环的开始和结束 first last
也可以帮你获取索引或者数据计数 counter0 counter
for循环和if判断嵌套使用
{% for i in l %}
{% if forloop.first %}
第一次操作
{% elif forloop.last %}
最后一次操作
{% else %}
中间操作
{% endif %}
{% empty %}
如果for循环对象是空 执行empty内的逻辑
{% endfor %}
with起别名
自定义过滤器 标签 inclusion_tag
1.先在应用下创建一个名字必须交templatetags文件夹
2.文件夹内部创建一个任意名称的py文件（mytag）
3.py文件内必须先写两句代码
from django.template impory Library
register = Library()
@regiser.filters(name='过滤器的名字')
def index():
pass
@register.simple_tag(name='标签名字')
def index1():
...
@regisrer.inclusion_tag('html文件名',name='名字')
def index2():
...
如何使用自定义的
{% load 任意名称的py文件名mytag %}
模板的继承
当一个页面需要被频繁使用的时候 你可以考虑使用模板的继承
先通过block块划定后期可能需要修的区域
一个模板上通常一个有三块区域
css
一个
html内容
可以有多个
js 一个
如何使用模板
{% extends '模板的名字' %}
{% block css %}
修改模板中css区域内容
{% endblock %}
模板的导入
{% include '你要想导入的html文件名' %}
模型层
1.配置测试脚本
1.1 应用下tests文件
直接在某一应用下的tests文件中书写代码(去manage.py拷贝前四行代码),然后手动写两行代码
import os
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings")
import django
django.setup()
-----------------------以上是配置代码------------------------
# 一定要等待测试脚本搭建完毕之后 才能导入django文件进行测试
from app01 import models
'''测试代码'''
1.2 新建任意名称文件
一样书写以上代码,也可以
2. 数据的增删改查
2.1 创建数据
1.create方法
直接插入数据进行保存
book_obj = models.Books.objects.create(title='挪威的森林',price=123.23,pulish_date='2019-09-09')
book_obj = models.Books.objects.create(title='人间失格',price=222.23,pulish_date=ctime)
print(book_obj)
2.对象的save()方法
利用对象的绑定方法(实例化对象传值,利用对象的save方法创建保存)
book_obj = models.Books(title='我是猫',price=467.78,pulish_date='2019-02-22')
book_obj.save()
queryset对象
filter查询出来的结果是一个Queryset对象
-
只要是Queryset对象就可以无限制的调用Queryset方法
res = models.Books.objects.filter(pk=1).filter().filter().filter().filter() -
只要是Queryset对象就可以通过
.query查看当前结果对应的sql语句res.query SELECT `app01_books`.`id`, `app01_books`.`title`, `app01_books`.`price`, `app01_books`.`publish_date` FROM `app01_books` WHERE `app01_books`.`id` = 1
2.2 修改数据
pk会自动查找到当前表的主键字段,后期都是使用pk指代主键字段
res = models.Books.objects.filter(pk=1)
print(res) # <QuerySet [<Books: Books object>]>
1.利用Queryset方法update
models.Books.objects.filter(pk=2).update(price=333.33)
2.利用对象 get与filter
使用get与save,该方法不推荐使用
利用对象的修改 内部其实是重头到位将数据的所有字段都重新写一遍
book_obj = models.Books.objects.get(pk=3)
book_obj.price = 888.88
book_obj.save() # 对象的保存
get与filter的区别
- filter获取到的是一个Queryset对象,类似一个列表
- get获取到的直接就是数据本身
- 当条件不存在的情况下
- filter不会报错直接返回一个空,推荐使用filter方法
- get则会直接报错
2.3 删除数据
1.利用Queryset方法 delete
models.Books.objects.filter(pk=3).delete()
2.利用对象的delete方法
book_obj = models.Books.objects.get(pk=3)
book_obj.delete()
2.4查询数据 十三门徒
orm语句的查询默认都是惰性查询,只有当你真正要使用到数据的时候才会执行orm语句
res0 = models.Books.objects.filter(pk=1)
res1 = models.Books.objects
res2 = models.Books
res3 = models
print(res0,type(res0))
# <QuerySet [<Books: Books object>]> <class 'django.db.models.query.QuerySet'>
print(res1,type(res1))
# app01.Books.objects <class 'django.db.models.manager.Manager'>
print(res2,type(res2))
# <class 'app01.models.Books'> <class 'django.db.models.base.ModelBase'>
print(res3,type(res3))
# <module 'app01.models' from 'D:\pycharm\项目\开课练习\day53\app01\models.py'> <class 'module'>
自动打印对应sql语句
如果你想查看所有的orm语句内部对应的sql语句,你可以直接在配置文件setting中配置相应的代码即可
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
1.查询所有 all()
返回Queryset对象
res = models.Books.objects.all()
print(res)
# <QuerySet [<Books: Books object>, <Books: Books object>, <Books: Books object>]>
2.筛选 filter()
返回Queryset对象
相当于你原生sql语句里面的where,filter中多个参数之间是and关系
res = models.Books.objects.filter(pk=1)
res = models.Books.objects.filter(pk=1,title='挪威的森林')
print(res)
3.筛选 get()
获取数据对象本身
条件不存在会直接报错,并且查询条件必须唯一, 不推荐使用
res = models.Books.objects.get(pk=2)
print(res) # Books object
4.取第一个 first()
获取数据对象
取Queryset对象中的第一个数据对象
res = models.Books.objects.filter(title='我是猫').first()
print(res) # Books object
print(res.title) # 我是猫
5.取最后 last()
获取数据对象
取Queryset对象中的最后一个数据对象
res = models.Books.objects.filter(title='我是猫').last()
print(res) # Books object
print(res.id) # 5
6.计数 count()
返回数字
统计数据的个数
res = models.Books.objects.count()
print(res) # 4
7.获取指定字段值 values()
返回Queryset对象,列表套字典形式
获取数据对象中指定的字段的值,可以有多个
res = models.Books.objects.values('title','price')
print(res)
# <QuerySet [{'title': '挪威的森林', 'price': Decimal('123.23')}, {'title': '人间失格', 'price': Decimal('333.33')}, {'title': '我是猫', 'price': Decimal('888.88')}, {'title': '我是猫', 'price': Decimal('333.77')}]>
8.获取指定字段值 values_list()
返回Queryset对象,列表套元组形式
res = models.Books.objects.values_list('title')
print(res)
# <QuerySet [('挪威的森林',), ('人间失格',), ('我是猫',), ('我是猫',)]>
9.排序 order_by()
按照指定的字段进行排序,默认是升序,字段前添加-符号降序排列
res = models.Books.objects.order_by('price')
print(res)
# <QuerySet [<Books: Books object>, <Books: Books object>, <Books: Books object>, <Books: Books object>]>
语义明确 使用all().order_by('')
res = models.Books.objects.all().order_by('price')
降序
res = models.Books.objects.order_by('-price')
10.颠倒顺序 reverse()
颠倒的对象必须提前排序,与order_by联用,单独使用没有效果
res = models.Books.objects.all().order_by('price').reverse()
11.排除...之外 exclude()
返回Queryset对象
将拥有某一个字段排除出去
res = models.Books.objects.all().exclude(title='我是猫')
print(res)
# <QuerySet [<Books: Books object>, <Books: Books object>]>
12.判断查询结果是否有值 exists()
返回布尔值
res = models.Books.objects.filter(pk=100).exists()
print(res) # False
13.对查询结果去重 distinct()
去重的前提是,必须完全相同( id不同也不行 ),可以与.values('')配合使用
res = models.Books.objects.values('title')
print(res) # <QuerySet [{'title': '挪威的森林'}, {'title': '人间失格'}, {'title': '我是猫'}, {'title': '我是猫'}]>
res = models.Books.objects.values('title').distinct()
print(res) # <QuerySet [{'title': '挪威的森林'}, {'title': '人间失格'}, {'title': '我是猫'}]>
2.5 神奇的双下划线方法
__gt大于__lt大于__gte大于等于__lte小于等于__lt大于__in=['','']取列表内固定参数__range=(,)取范围内(头尾兼顾)- date字段
- 可以通过在其后加
__year,__month,__day等来获取date的特点部分数据,指定获取年月日数据
- 可以通过在其后加
- 模糊查询
__startswith=''查询以...开头__endswith=''查询以...结尾__contains=''查询中间有某一字符的(默认区分大小写)__icontains=''前面加i不区分大小写
mysql中的模糊查询
关键字like
%:匹配任意个数的任意字符
_:匹配一位任意的字符
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and
类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith
date字段还可以：
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
date字段可以通过在其后加__year,__month,__day等来获取date的特点部分数据
# date
#
# Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
# Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
# year
#
# Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
# Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
# month
#
# Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
# Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
# day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
# Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
# week_day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
需要注意的是在表示一年的时间的时候，我们通常用52周来表示，因为天数是不确定的，老外就是按周来计算薪资的哦~
3. 多表查询
时间类型
DateField(auto_now_add=True)
时间类型
auto_now:每次修改数据的时候会自动更新数据(只会展示最新的一次修改时间)
auto_now_add:当数据创建出来的时候,会自动将创建时间记录下来,适用于注册
1.表的创建与表关系的建立
from django.db import models
# Create your models here.
# 多表联查
# 书
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
# 与出版社表关联 一对一
publish = models.ForeignKey(to='Publish')
# 与作者多对多关系
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
# 出版社
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
addr = models.CharField(max_length=64)
# 作者
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField()
# 与作业详情页一对一
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
# 作者详细
class AuthorDetail(models.Model):
name = models.BigIntegerField()
addr = models.CharField(max_length=64)
2.一对多字段数据的增删改查
2.1 增 create()
1.直接传表字段
传表里的实际字段,跟数据主键值
models.Book.objects.create(title='京华烟云',price=222.22,publish_id=1)
2.直接传对象
传给虚拟字段(外键名的虚拟字段),跟数据对象,(查找想要关联的对象传入)
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.create(title='四世同堂',price=333.33,publish=publish_obj)
2.2 改 update()
1.直接传表字段
传表里的实际字段,跟数据主键值
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
2.直接放对象
传虚拟字段,跟数据对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
2.3 删 delete()
删除有外键关系的表字段,默认是级联删除.
models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()
3.多对多字段的增删改查
3.1 增 add()
add()方法能够向第三张表添加数据,既支持传数字,也支持传对象,两种都可以是多个
1.直接传数字
# 获取主键为2的书籍对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
# 根据对象点第三张表的外键字段进行添加
book_obj.authors.add(1) # 给第三张表里的书籍绑定一个主键为1的作者
book_obj.authors.add(2,3) # 给第三张表里的书籍绑定主键为2和3的作者
2.传对象
# 获取主键为2的书籍对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
# 获得author中主键为1,2的对象
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# 书籍对象.authors进入第三张表中添加
book_obj.authors.add(author_obj,author_obj2 )
3.2 改 set(可迭代对象)
set()方法支持传多个,需要使用(可迭代对象)的方式,其原理是先删除再添加.
1.直接传数字
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.set((1,))
book_obj.authors.set((2,3))
2.传对象
# 获取主键为2的书籍对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
# 获得author中主键为1,2的对象
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.set((author_obj,author_obj2 ))
3.3 删 remove()
数字对象都可以,支持传多个,不需要迭代
1.直接传数字
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.remove(1)
book_obj.authors.remove(2,3)
2.传对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.remove(author_obj)
book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj2 )
3.4 清空 clear()
删除某个数据在第三张表中的所有记录
将书籍主键为2的对象,在第三张表中清除掉
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.clear()
4. 跨表查询
正反向查询
1.正向查询按 关系字段
正向查询
具有外键关系字段的一方向无关系的一表的查询是正向
2.反向查询按 表名小写+_set
反向查询
没有外键关系字段的表向有的表查询是反向
1.基于对象的跨表查询
子查询
正向查询
当正向查询
点击外键字段数据有多个的情况下,需要.all()
app01.Author.None 即加.all()
题目
# 查询书籍主键为2的出版社名称
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
print(book_obj.publish) #出版社对象
print(book_obj.publish.name) #出版社名称
# 查询书籍主键为4的作者姓名
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first()
print(book_obj.authors) # app01.Author.None
print(book_obj.authors.all()) # 拿到主键为4的作者名列表
反向查询
反向查询时
一对一查询需要 '表名小写'
一对多,多对多查询需要 '表名小写_set.all()`
题目
# 查询出版社是东方出版社出的书籍
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
print(publish_obj.book_set.all())
# 查询作者是jason写的书
author_obj = models.Author.objects.filter(name='Jason').first()
print(author_obj.book_set) # app01.Author.None
print(author_obj.book_set.all()) # 写过的书籍
2.基于双下划线的跨表查询
联表操作
正向查询
写外键字段就相当于已经跨到了字段所关系的表中,你想要改表的哪个字段信息,只需要加__获取即可
题目
# 查询书籍主键为2的出版社名称
res = models.Book.objects.filter(pk=2).values('publish__name')
print(res)
# 查询书籍pk为2的作者姓名和邮箱
res = models.Book.objects.filter(pk=2).values('authors__name','authors__email')
print(res)
反向查询
反向查询 表名小写__字段
filter(表名小写__字段=值)
题目
# 获取书籍主键为2的出版社名称
res = models.Publish.objects.filter(book__pk=2).values('name')
print(res)
# 获取书籍pk为2的作者姓名与邮箱
res = models.Author.objects.filter(book__pk=2).values('name','email')
print(res)
连续跨表
# 获取书籍pk为2的作者的手机号
res = models.Book.objects.filter(pk=2).values('authors__author_detail__phone')