drf-序列化器的理解
序列化器作用
1.进行数据的校验
2.对数据对象进行转换
序列化: 模型类对象 -----> python字典 用于输出, 返回给前端使用
反序列化: 前端传送的数据 -------> 经过验证 -----> python的字典 用于输入 接受前端数据时使用
序列化器作用: 帮助我们进行序列化, 反序列化
总结
在开发REST API接口时，我们在视图中需要做的最核心的事是：
将数据库数据序列化为前端所需要的格式，并返回；
将前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中。
在开发REST API的视图中，虽然每个视图具体操作的数据不同，但增、删、改、查的实现流程基本套路化，所以这部分代码也是可以复用简化编写的：
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增：校验请求数据 -> 执行反序列化过程 -> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回
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删：判断要删除的数据是否存在 -> 执行数据库删除
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改：判断要修改的数据是否存在 -> 校验请求的数据 -> 执行反序列化过程 -> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回
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查：查询数据库 -> 将数据序列化并返回
car_ser.is_valid(raise_exception=True)
如果校验没有通过,会自动跑异常反馈给前台,代码不会往下执行
基表
基表,为抽象类.abstract = True
是专门用来被继承提供公有字段的,自身不会完成数据库迁移
model中建立表关系,并设置基表abstract = True,公有的表字段继承表类即可
from django.contrib.auth.models import User
class BaseModel(models.Model):
is_delete = models.BooleanField(default=False)
created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
class Meta:
# 基表,为抽象类.是专门用来被继承提供公有字段的,自身不会完成数据库迁移
abstract = True
class Book(BaseModel):
pass
class Publish(BaseModel):
pass
断关联表关系
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不会影响联表查询效率
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会提升联表增删改操作效率
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易于后期数据库表的重构
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缺点在于: 数据库本身没有联表检测,容易出现脏数据,需要通过严格的逻辑避免脏数据的产生(必要的时候管理脏数据)
举例: A字段依赖于B字段,先插入A记录,该记录对应的B记录没产生,在没有关联的情况下,该操作可以实现,但是数据就是脏数据 接着再通过B数据添加,脏数据就得到处理了,反过来先操作B后操作A,更符合逻辑思维,一样可以执行 联表查询,不会有任何异常
外键字段属性
1. 反向查询 related_name=
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related_name=在外键中设置外键反向查询的字段名正向找 字段名 反向找 related_name值.
2. 级联关系 on_delete=
on_delete在外键中必须设置,表示级联关系(值为models.CASCADE)
django 1.x下,系统默认提供
django 2.x下,必须手动明确,值为models.CASCADE
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CASCADE
默认值,级联例子：作者没，详情一定没，存在没意义 -
DO_NOTHING
外键不会被级联,假设A表依赖于B表,B记录删除,A表的外键字段不做任何处理例子：作者没，书还是作者写的 | 出版社没，书还是该出版社出版的 -
SET_DEFAULT
外键重置,假设A表依赖于B表,B记录删除,A表的外键字段置为default属性设置的值,所以必须配合default=属性使用例子：部门没，部门员工进入待定部门（注：部门表一定要有待定部门记录） -
SET_NULL
外键重置,假设A表依赖于B表,B记录删除,A表的外键字段置为null,所以必须配合null=true属性使用例子：部门没，部门员工进入未分组部门（注：关联部门表外键可以为空） -
注:多对多字段不能设置on_delete级联关系,默认为级联
如果要处理级联关系,需要手动明确关系表,处理关系表中的多个外键.
3. 表关系 db_constraint=
db_constraint在外键中控制表关联,默认为True表示关联,设置为False表示断开关联
'''
1）Book 和 Publish 一对多：外键在多的一方 Book
2）Book 和 Author 多对多：外键在查询频率高的一方 Book
3）Author 和 AuthorDetail 一对一：外键要根据实际需求建立在合理的位置 AuthorDetail
'''
class Book(BaseModel):
name = models.CharField(max_length=64)
price = models.DecimalField(max_digits=10,decimal_places=2)
publish = models.ForeignKey(to='Publish',related_name='books',db_constraint=False,on_delete=models.DO_NOTHING,null=True)
author = models.ManyToManyField(to='Author',related_name='books',db_constraint=False)
def __str__(self):
return self.name
class Publish(BaseModel):
name = models.CharField(max_length=64)
address = models.CharField(max_length=64)
class Author(BaseModel):
name = models.CharField(max_length=64)
class AuthorDetail(BaseModel):
mobile = models.CharField(max_length=64)
# 反向查询时,可以定义related_name='detail'属性,直接 .detail 查询到Author表数据
author = models.OneToOneField(to=Author,related_name='detail',db_constraint=False,on_delete=models.CASCADE)
子序列化
只能在序列化中使用
字段名必须是外键字段
在外键关联数据是多条时,需要明确many=true
# 出版社群查
class PublishAPIView(APIView):
def get(self,request,*args,**kwargs):
publish_query = models.Publish.objects.all()
# 序列化(群操作,many=true)
publish_ser = serializers.PublishModelSerializer(publish_query,many=True)
return Response({
'status':0,
'msg':'ok',
'results':publish_ser.data
})
# 多表操作
# 自定义的外键字段显示
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
fields = '__all__'
class PublishModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
# 自定义序列化字段进行查询外键字段数据(出版社出版的书可能有多个,所以使用many)
books = BookModelSerializer(many=True)
class Meta:
model = models.Publish
# 所有字段
# fields = '__all__'
# 查询具有外键的字段
fields = ['name','address','books']