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1、什么是迭代器
迭代器即迭代取值的工具
迭代：
迭代是一个重复的过程，每一次重复都是基于上一次的结果而来的
单纯的重复并不是迭代
while True:
print('1111')
迭代：
l=['a','b','c']
def iterator(item):
i=0
while i < len(item):
print(l[i])
i+=1 #基于上一次的结果而来的重复，是迭代
2、 为什么要有迭代器
基于索引的迭代器取值方式只适用于列表、元组、字符串类型
而对于没有索引的字典、集合、文件，则不在适用
所以必须找到一种通用的并且不依赖于索引的迭代器取值方式=》迭代器
迭代器适用于可迭代的类型
3、如何用迭代器
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# l=['a','b','c']
# i=0
# while i < len(l):
# print(l[i])
# i+=1 #列表中while利用索引取值。
# l = ['a', 'b', 'c']
# s='hello'
#
# def iterator(item): #item='hello'
# i = 0
# while i < len(item):
# print(item[i])
# i += 1
# # iterator(l)
# iterator(s)
# 可迭代的对象：在python中但凡内置有__iter__方法的对象都是可迭代的对象
# 字符串、列表、元组、字典、集合、文件都是可迭代的对象
# num1=10
# num2=10.1
# s1='hello'
# l=[1,2,3]
# t=(1,2,3)
# d={'x':1}
# s2={1,2,3}
# f=open('a.txt','w')
#
# s1.__iter__
# l.__iter__
# t.__iter__
# d.__iter__
# s2.__iter__
# f.__iter__
#
#
# 迭代器对象:指的是既内置有__iter__方法，又内置有__next__方法的对象
#执行可迭代对象的__iter__方法得到的就是内置的迭代器对象
# 文件对象本身就是迭代器对象
#强调：
#1、迭代器对象一定是可迭代的对象，反之则不然
# info={'name':'egon','age':18,'is_beautiful':True,'sex':'male'}
# info_iter=info.__iter__() #加_iter_变成迭代器对象
# # print(info_iter) #打印出的是字典的内存地址
#
# res1=info_iter.__next__()
# print(res1) #取出的是字典里的key name
#
# res2=info_iter.__next__()
# print(res2) #取出的是字典里的age
#
# res3=info_iter.__next__()
# print(res3) #取出的是字典里的is_beautiful
#
# res4=info_iter.__next__()
# print(res4) #取出的是字典里的sex
#
# info_iter.__next__() # 一旦迭代器取值取干净，再继续取就会抛出StopIteration
# info={'name':'egon','age':18,'is_beautiful':True,'sex':'male'}
# # info=[1,2,3,4,5]
# info_iter=info.__iter__()
# while True: #下面的这一段while循环其实做的就是_next_的工作。
# try:
# print(info_iter.__next__())
# except StopIteration:
# break
#for循环：迭代器循环
# info={'name':'egon','age':18,'is_beautiful':True,'sex':'male'}
#in后跟的一定要是可迭代的对象
# for k in info: # info_iter=info.__iter__()
# print(k) #for循环其实就是把可迭代对象转变成迭代器对象，再执行next的操作
# f=open('a.txt','r')
# for k in f:
# print(k)
# 迭代器对象:指的是既内置有__iter__方法，又内置有__next__方法的对象
# 执行迭代器对象的__next__得到的是迭代器的下一个值
# 执行迭代器对象的__iter__得到的仍然是迭代器本身
# iter_info=info.__iter__() #iter_info变成迭代器对象
# # print(iter_info)
# print(iter_info is iter_info.__iter__() is iter_info.__iter__().__iter__().__iter__().__iter__().__iter__())
# 打出的是True
#总结迭代器对象的优缺点：
#优点：
#1、提供了一种通用的、可以不依赖索引的迭代取值方式
#2、迭代器对象更加节省内存
# f=open('movie.tar.gz','rb')
# f.__ next__()
# f=open('db.txt','rt',encoding='utf-8')
#
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(next(f)) #f.__next__()
# s='hello'
# print(s.__len__())
# print(len(s))
# s.__iter__()
# print(iter(s))
# 缺点：
#1、迭代器的取值不如按照索引的方式更灵活，因为它只能往后取不能往前退
#2、无法预测迭代器值的个数
# names=['egon','alex_SB','wxx_SB']
# iter_names=iter(names)
# print(next(iter_names))
# print(next(iter_names))
#
# iter_names=iter(names)
# print(next(iter_names))
# print(next(iter_names))
# # print(next(iter_names))
#
# print(names[1])
# print(names[1])
# s=set('helllllo')
# print(s)
# for i in 10:
# pass
# list(10)
# names=['a','b','c','d']
# iter_names=iter(names)
#
# l1=list(iter_names)
# print(l1)
#
# l2=list(iter_names)
# print(l2) #iter_names是迭代器对象，list相当于for循环一样，把值取出来，当值都取出来后，再循环，就是空列表了
# f=open('db.txt','rt',encoding='utf-8')
#
# print(list(f))
# print(list(f))
# print(list(f))
# print(list(f))
# print(list(f)) #['111111111
', '222222222
', '333333333']
# []
# []
# []
# [] 第一次取完之后，后面再取就都是空列表了
# l1=[1,2,3,]
# diedaiqi=l1.__iter__()
# print(list(l1))
# print(list(l1))
# print(list(l1))
# print(list(l1))
# print(list(l1))
# print(list(l1)) #[1, 2, 3]
# [1, 2, 3]
# [1, 2, 3]
# [1, 2, 3]
# [1, 2, 3]
# [1, 2, 3]因为ll是可迭代对象，不是迭代器对象，所以每次打印，还是列表