生成器

'                                                                           生成器
''

1 什么是生成器？
在函数内但凡出现yield关键字，再调用函数就不会执行函数体代码，会返回值一个值，该值称之为生成器
 生成器本质就是迭代器

2、为什么要有生成器？
    生成器是一种自定义迭代器的方式

3、如何用生成器


'''



# def func():
#     print('first1')
#     print('first2')
#     print('first3')
#     yield 1 #暂停
#     print('second1')
#     print('second2')
#     print('second3')
#     yield 2  #暂停
#     print('third')
#     yield 3 #暂停
#     print('fourth')
#
# g=func()              #生成的是生成器
# print(g)               #打印出的是生成器及地址
# print(g.__iter__().__iter__().__iter__() is g)           #生成器iter后的结果还是其本身。
# res1=next(g)                                         #调用生成器，才执行函数体代码，直到遇到yield后暂停。
# print('第一次的返回值：',res1)           #返回一个返回值。
#
# print('='*100)
# res2=next(g)
# print('第二次的返回值：',res2)
#
# print('='*100)
# res3=next(g)
# print('第三次的返回值：',res3)
#
# print('='*100)
# res4=next(g)
# print('第三次的返回值：',res4)

# for item in g: #g=iter(g) #item=next(g)    #for循环把g变成了生成器，然后item再执行next的功能，取下一个值，迭代下去。
#     print(item)

# i=range(1,1000)
# for item in range(1,10000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000):
#     print(item)             #不管in后面有多少个值，都变成生成器，依次迭代下去，节省内存，同时电脑也不会卡


#取range范围里的值，再加步长。
# def my_range(start,stop,step=1):
#     while start < stop:
#         yield start # 暂停
#         start+=step
# g=my_range(1,5,2) #1 3


# print(next(g))          #next一次，执行一次，拿到一个返回值，直到把里面的值全部取完。
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))

# for item in g:
#     print(item)     #用for循环其实就是把上面的操作进行了一遍


#总结yield的功能
#1、提供一种自定义迭代器的方式
#2、yield可以暂停住函数，返回值

#yield  VS return
#相同点：都是用在函数内，都可以返回值，没有类型限制，没有个数限制
#不同点：return只能返回一次值，yield可以返回多次值


# 了解知识
# yield 值
# x=yield
# x= yield 值

def dog(name):
    food_list=[]
    print('狗哥 %s 准备开吃' %name)
    while True:
        food=yield food_list#暂停 food=yield='一桶泔水'
        print('狗哥[%s]吃了<%s>' %(name,food))
        food_list.append(food)


alex_dog=dog('alex')

res1=next(alex_dog) # 初始化，即让狗准备好
print(res1)
# next(alex_dog) # 等同于alex_dog.send(None)
#
# next(alex_dog)

res2=alex_dog.send(('一泡翔','咖啡伴侣'))
print(res2)

res3=alex_dog.send('一桶泔水')
print(res3)
#

#三元表达式
# 条件成立时的返回值 if 条件 else 条件不成立时的返回值

# def max2(x,y):
#     if x > y:
#         return x
#     else:
#         return y
# x=10
# y=20
# res=x if x > y else y     #中间写条件，左边写条件成立的值，右边写else成立的条件
# print(res)

# 例如：
# name='alex'
# res='sb'if name=='alex' else 'nb'
# print(res)

# 列表生成式
# l=[item**2 for item in range(1,11)]   #for循环出来的每一个值，写在前面，再加上所需要的条件，比如取出的值都算出它的平方
# print(l)

# 例如把下面列表中的名字后面都加一个SB
# 方法一：利用把值加到空列表的方法
# names=['alex','wxx','lxx']

# l=[]
# for name in names:
#     l.append(name + 'SB')
# names=l

# 方法二：用列表生成式
# names=[name+'SB' for name in names]
# print(names)        #直接生成列表，把所需的条件加到for循环的左边。

#把下面除了egon，其他人后面都加上SB  的两种方法：
# names=['alex','wxx','egon','lxx','zhangmingyan']
# l=[]
# for name in names:
#     if name != 'egon':
#         l.append(name + 'SB')
# names=l
#方法二，用列表生成式的方法，左边写要实现的情况，右边写成立的条件
# names=[name+'SB' for name in names if name != 'egon']
# print(names)


# l=[item**2 for item in range(1,5) if item > 2]
# print(l)

#把下面列表里的名字全都换成大写
# names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao']
# names=[name.upper() for name in names]
# print(names)
# names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao']
#
#统计列表中不是以sb结尾的名字的长度。
# nums=[len(name) for name in names if not name.endswith('sb')]
# print(nums)


#字典生成式
# s1='hello'
# l1=[1,2,3,4,5]

# res=zip(s1,l1)         # zip()可以吧两个可迭代对象，对应一一的配对，然后加入列表。列表里面是一个个小元祖[('h', 1), ('e', 2), ('l', 3), ('l', 4), ('o', 5)]
# print(res)           #打印出的是一个内存地址
# print(list(res))     #打印出[('h', 1), ('e', 2), ('l', 3), ('l', 4), ('o', 5)]


# keys=['name','age','sex']
# values=['egon',18,'male']

# res=zip(keys,values)
# print(list(res))     #[('name', 'egon'), ('age', 18), ('sex', 'male')]
# print(list(res))
# d={}
# for k,v in zip(keys,values):                               # zip()可以吧两个可迭代对象，对应一一的配对，然后加入列表。里面是一个个小元祖
#     d[k]=v         #k,v是解压缩
# print(d)

# keys=['name','age','sex']
# values=['egon',18,'male']
# d={k:v for k,v in zip(keys,values)}                           #吧字典的key和value取出来后，再生成一个字典。
# print(d)

# info={'name': 'egon', 'age': 18, 'sex': 'male'}

# keys=info.keys()
# print(keys)
# iter_keys=keys.__iter__()
# values=info.values()
# print(values)
#列表生成式
# d={k:v for k,v in zip(keys,values)}
# print(d)

# s={i for i in range(10)}
# print(s,type(s))         #生成的是集合的形式{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} <class 'set'>



# 生成器表达式
# g=(i for i in range(10))
# # print(g)        #打印出一个生成器
#
# print(next(g))      #next执行一下取一个值
# print(next(g))


# nums=[11,22,33,44,55]
# print(max(nums))

# with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
#     nums=(len(line) for line in f)       #外面加小括号，是刚造出来的列表，什么代码都不执行，要next才能执行代码，如果换成【】自动就在列表内，列表本来就有值的。
#     print(max(nums))
# print(max(nums))
# print(max(nums))


# 题目：从文件中统计出每一行长度最长的并且打印出来。
# with open('a.txt','rt') as f:
#     nums=[len(line)for line in f]      #最好不要用[]，是因为，如果文件里的内容很大，很容易就把内存撑爆
#     print(nums)
#     print(sum(nums))
#因为上面的方法，很容易内存撑爆，所以，我们把[]换成（），因为小（）其实造出来的是一个生成器
# with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
#     nums=(len(line) for line in f)       #外面加小括号，是刚造出来的列表，什么代码都不执行，要next才能执行代码，如果换成【】自动就在列表内，列表本来就有值的。
#     print(max(nums))            #上面如果打印nums,其实打印出的是一个生成器。执行max()的时候是把nums变成迭代器，然后再执行next的功能。
# # print(max(nums))
# # print(max(nums))



l=['egg%s' %i for i in range(100)]
print(l)

g=('egg%s' %i for i in range(1000000000000))
# print(g)
print(next(g))     #执行一次next,取一个值egg0
print(next(g))    #再取下一个值egg1