zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 神经网络

    神经网络也是一种分类的办法  

    分类器可以分为线性的和非线性的,从模型方面又可以分为两种 ,分别是产生式模型和判别式模型。

    产生型模型是由数据学习联合概率分布P(X,Y),然后求出条件概率密度P(Y|X)作为预测的模型,即产生式模型  P(Y|X)=P(X,Y)/P(X)

    模型给定了输入x产生输出Y的生成关系 典型的产生式模型有朴素贝叶斯方法和隐马尔可夫模型

    判别式模型由数据直接学习决策函数或则是条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型  典型饿判别式模型包括 决策树  支持向量机  神经网络

    神经网络固有的并行性使得其具有较高的计算效率

    多层神经网络由一个输入层 一个或者多个隐藏层 一个输出层组成 每层由若干个神经元组成,曾剑的神经元为全连接 而层内的神经元问无连接 

    其中相关的一些术语名称  误差  权重  偏倚 输出层单元的输出  输入层单元的输入 后向传播

    应用

    在网络模型与算法研究的基础上,利用人工神经网络组成实际的应用系统,例如,完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。
  • 相关阅读:
    分布式进程
    T1008 选数 codevs
    P1364 医院设置 洛谷
    T1046 旅行家的预算 codevs
    T1164 统计数字 codevs
    codevs——T1860 最大数||洛谷——P1107 最大整数
    手动脱Mole Box V2.6.5壳实战
    手动脱FSG壳实战
    手动脱NsPacK壳实战
    手动脱UPX 壳实战
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fxd-address/p/4857164.html
Copyright © 2011-2022 走看看