一.第一个解答来源于《高性能Mysql》中的回答
很多高性能的应用都会对关联查询进行分解。简单地，可以对每个表进行一次单表查询，然后将结果在应用程序中进行关联。例如，下面这个查询：
select * from tag
join tag_post on tag_post.tag_id=tag.id
join post on tag_post.post_id=post.id
where tag.tag=’mysql’;
可以分解成下面这些查询来代替：
Select * from tag where tag=’mysql’;
Select * from tag_post where tag_id=1234;
Select * from post where id in(123,456,567,9989,8909);
到底为什么要这样做？
咋一看，这样做并没有什么好处，原本一条查询，这里却变成了多条查询，返回结果又是一模一样。
事实上，用分解关联查询的方式重构查询具有如下优势：（高并发、高性能的应用中，一般建议使用单表查询）
1. 让缓存的效率更高。
许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。另外对于MySQL的查询缓存来说，如果关联中的某个表发生了变化，那么就无法使用查询缓存了，而拆分后，如果某个表很少改变，那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。
2. 将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。
3. 在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。
4. 查询本身效率也可能会有所提升。
5. 可以减少冗余记录的查询。
6. 更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套环关联，某些场景哈希关联的效率更高很多。
7. 单表查询有利于后期数据量大了分库分表，如果联合查询的话，一旦分库，原来的sql都需要改动。
8. 上次看到某个CTO技术分享，公司规定底层禁止用join联合查询。数据大的时候确实慢。
9. 联合查询或许确实快，但是mysql的资源通常比程序代码的资源紧张的多。
二.其他回答
情景假设：假设网站有一个公司库版块，我想搜索某城市的所有公司。
数据表：tbl_company （t1）、 tbl_city (t2)。
例1： t1表中存cityid 根据id做表连接查询 select * from t1 inner join t2 on t1.cityid=t2.cityid;
例2： t1表中存cityName 用户前台点击上海市，则把上海市的id传到后台（不考虑传cityName），根据id查出cityName select cityName from t2 where cityid= #{cityid};， 然后 select * from t1 where cityName = #{cityName};
两者区别：例1中只做了一次表关联查询，例2中分别做了两次单表查询。
考虑到数据量大，多表连接查询会影响查询效率所以都优化为单表查询。 TP：以上是在不使用索引的情况下
请问哪种效率会更高些?
答：sql优化与业务也有关系，这条语句的查询会不会频繁，要不要考虑2次连接带来的开销，如果这些都不用考虑的话，都没有索引的情况下，感觉相差不大，2应该略优于1。
数据没有特别大的情况还是级联查询快。
对于传统的数据库涉及来说, 尽可能减少数据库查询次数.
BUT, 1. mysql都对处理连接/断开连接, 回复小而简单的 查询是非常快的; 2.现在的网络已经非常快了. 所以多个小的查询对mysql来说可能更快一些.
最后, 大神也没有结论哪个更好. 呵呵, 其实整本书都明确表达一个意思, 测试测试! 做benchmark! 对于自己的数据环境, 把两种方式都测试一下. 用数据说话.
总结：建议还是用单表查询！