模板一:Ford-Fulkerson算法
通过深度优先搜索寻找增广路,并且沿着它增广。
设最大流流量为F,则Ford-Fulkerson算法最多进行F次深度优先搜索,时间复杂度为(O(F|E|))。
达到最坏复杂度的情况很少存在,虽然这个估算的时间复杂度比较高,但是Ford-Fulkerson算法在实际运行中还是比较快的。
const int maxn=410,inf=2e9+10;
int book[maxn];
struct edge{
int to,cap,rev;
};
vector<edge> g[maxn];
void add_edge(int from,int to,int cap){
g[from].push_back((edge){to,cap,g[to].size()});
g[to].push_back((edge){from,0,g[from].size()-1});
}
int dfs(int v,int t,int f){
if(v==t) return f;
book[v]=1;
for(int i=0;i<g[v].size();i++){
edge &e=g[v][i];
if(!book[e.to] && e.cap>0){
int d=dfs(e.to,t,min(f,e.cap));
if(d>0){
e.cap-=d;
g[e.to][e.rev].cap+=d;
return d;
}
}
}
return 0;
}
int max_flow(int s,int t){
int flow=0;
while(1){
memset(book,0,sizeof(book));
int f=dfs(s,t,inf);
if(f==0) return flow;
flow+=f;
}
}
模板二:Dinic算法
通过bfs不断构造层次图,寻找最短的增广路,并且沿着它增广,直到得到阻塞流。
加入当前弧优化,时间复杂度为(O(|E||V|^2))。
Dinic算法在实际应用中的速度很快。
const int maxn=20010,inf=2e9+10;
int book[maxn];
int level[maxn],iter[maxn];
struct edge{
int to,cap,rev;
};
vector<edge> g[maxn];
void add_edge(int from,int to,int cap){
g[from].push_back((edge){to,cap,g[to].size()});
g[to].push_back((edge){from,0,g[from].size()-1});
}
void bfs(int s){
memset(level,-1,sizeof(level));
queue<int> q;
level[s]=0;
q.push(s);
while(!q.empty()){
int v=q.front();
q.pop();
int l=g[v].size();
for(int i=0;i<l;i++){
edge &e=g[v][i];
if(e.cap>0 && level[e.to]<0){
level[e.to]=level[v]+1;
q.push(e.to);
}
}
}
}
int dfs(int v,int t,int f){
if(v==t) return f;
int l=g[v].size();
for(int &i=iter[v];i<l;i++){
edge &e=g[v][i];
if(e.cap>0 && level[v]<level[e.to]){
int d=dfs(e.to,t,min(f,e.cap));
if(d>0){
e.cap-=d;
g[e.to][e.rev].cap+=d;
return d;
}
}
}
return 0;
}
int max_flow(int s,int t){
int flow=0;
while(1){
bfs(s);
if(level[t]<0) return flow;
memset(iter,0,sizeof(iter));
int f;
while((f=dfs(s,t,inf))>0){
flow+=f;
}
}
}