zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 【性能调优】:记录一次数据库sql语句性能调优过程

    一,依旧很简单的一个接口,查询列表接口,发现10并发单交易场景下,数据库表4w铺底数据,每次查询2000条数据进行orderby显示,平均响应时间2秒以上,数据库的cpu使用率高达95%;

    二,抓到这条sql语句:

    select *from table1 t1   left join table2 t2 on t1.id = t2.id where 1=1 and ....order by t1. ..

    二,添加索引后,测试,发现平均响应时间0.5秒,tps提升4倍多,但是数据库的CPU的使用率依旧是95%以上,

    三,分析sql语句后,本来一句很简单的sql语句,检查了有检查,发现原因在t1.id = t2.id 这个上面,两张表关联的字段的字段类型不一样,一个是bigint型,一个是varchar型,导致了cpu资源消耗;

    以上,

  • 相关阅读:
    Python 异常处理
    Python File(文件) 方法
    python 文件定位
    globals() 和 locals() 函数
    python dir()函数
    python from…import* 语句
    python from…import 语句
    Python 模块
    python 匿名函数
    python 函数参数
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fy--/p/9480402.html
Copyright © 2011-2022 走看看