Hibernate的批量操作

批量插入

Hibernate强制开启了一级缓存，缓存空间是有限的，如果批量操作的SQL语句太多，就会运行失败（内存溢出），

因此在批量操作的时候，每执行一批SQL语句，都需要刷新缓存，例如下面这样，每执行20条SQL，刷新一次缓存。

        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            User u = new User("张三", 20, "中国广州");
            sess.save(u);
            if (i % 20 == 0) {
                sess.flush();
                sess.clear();
            }
        }

除了对session级别的缓存进行清理，hibernate还建议如下配置来关闭SessionFactory的二级缓存

hibernate.cache.use_second_level_cache false

批量更新

与批量插入一样，都需要清空一级缓存。

在更新数据前，需要先查出数据，用scroll()方法查出数据，可以使用游标带来的性能优势(next()方法).

例如下面这样，

        ScrollableResults users = sess.createQuery("from User")
                .setCacheMode(CacheMode.IGNORE)
                .scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);
        int count = 0;
        while (users.next()) {
            User u = (User) users.get(0);
            u.setName("新用户名"+count);
            if (++count % 20 == 0) {
                sess.flush();
                sess.clear();
            }
        }

上面是逐行更新，适合每行要更新成不同值的情况。这种更新速度会很慢，下面这种更新则是真正的批量更新，查询和更新都使用同一条语句，适用于所有行都更新成相同值。

DML风格的批量更新

        String hqlUpdate = "Update User u set name = :newName";
        int updateEntities = sess.createQuery(hqlUpdate)
                .setString("newName", "新名字")
                .executeUpdate();

DML风格的批量删除

        String hqlUpdate = "delete User";
        //返回最后一条SQL语句影响的行数
        int updateEntities = sess.createQuery(hqlUpdate)
                .executeUpdate();

DML风格的操作性能明显比前面的好，但是在更新的时候貌似只能把所有行更新成相同值，在删除的时候只能返回最后一个SQL所影响的行数。