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  • 基于DFS的拓扑排序

    传送门:Kahn算法拓扑排序

    摘录一段维基百科上的伪码:

    L ← Empty list that will contain the sorted nodes
    S ← Set of all nodes with no outgoing edges
    for each node n in S do
        visit(n) 
    function visit(node n)
        if n has not been visited yet then
            mark n as visited
            for each node m with an edgefrom m to ndo
                visit(m)
            add n to L

    DFS的实现更加简单直观,使用递归实现。利用DFS实现拓扑排序,实际上只需要添加一行代码,即上面伪码中的最后一行:add n to L

    需要注意的是,将顶点添加到结果List中的时机是在visit方法即将退出之时。

    这个算法的实现非常简单,但是要理解的话就相对复杂一点。

    关键在于为什么在visit方法的最后将该顶点添加到一个集合中,就能保证这个集合就是拓扑排序的结果呢?

    因为添加顶点到集合中的时机是在dfs方法即将退出之时,而dfs方法本身是个递归方法,只要当前顶点还存在边指向其它任何顶点,它就会递归调用dfs方法,而不会退出。因此,退出dfs方法,意味着当前顶点没有指向其它顶点的边了,即当前顶点是一条路径上的最后一个顶点。

    下面简单证明一下它的正确性:

    考虑任意的边v->w,当调用dfs(v)的时候,有如下三种情况:

    1. dfs(w)还没有被调用,即w还没有被mark,此时会调用dfs(w),然后当dfs(w)返回之后,dfs(v)才会返回
    1. dfs(w)已经被调用并返回了,即w已经被mark
    1. dfs(w)已经被调用但是在此时调用dfs(v)的时候还未返回

    需要注意的是,以上第三种情况在拓扑排序的场景下是不可能发生的,因为如果情况3是合法的话,就表示存在一条由wv的路径。而现在我们的前提条件是由vw有一条边,这就导致我们的图中存在环路,从而该图就不是一个有向无环图(DAG),而我们已经知道,非有向无环图是不能被拓扑排序的。

     

    那么考虑前两种情况,无论是情况1还是情况2w都会先于v被添加到结果列表中。所以边v->w总是由结果集中后出现的顶点指向先出现的顶点。为了让结果更自然一些,可以使用栈来作为存储最终结果的数据结构,从而能够保证边v->w总是由结果集中先出现的顶点指向后出现的顶点。

     1 #include<iostream>
     2 #include<cstdio>
     3 #include<cstring>
     4 #include<algorithm>
     5 #include<cmath>
     6 #include<queue>
     7 #include<stack>
     8 #include<map>
     9 #include<set>
    10 #include<sstream>
    11 #include<functional>
    12 using namespace std;
    13 typedef long long ll;
    14 const int maxn = 1000 + 10;
    15 const int INF = 1e9 + 7;
    16 int T, n, m, cases;
    17 vector<int>Map[maxn];
    18 int c[maxn];//标记数组c[i] = 0 表示还未访问过点i, c[i] = 1表示已经访问过点i,并且还递归访问过它的所有子孙,c[i] = -1表示正在访问中,尚未返回
    19 int topo[maxn], t;
    20 bool dfs(int u)//从u出发
    21 {
    22     c[u] = -1;//访问标志
    23     for(int i = 0; i < Map[u].size(); i++)
    24     {
    25         int v = Map[u][i];
    26         if(c[v] < 0)return false;//如果子孙比父亲先访问,说明存在有向环,失败退出
    27         else if(!c[v] && !dfs(v))return false;//如果子孙未被访问,访问子孙返回假,说明也是失败
    28     }
    29     c[u] = 1;
    30     topo[--t] = u;//在递归结束才加入topo排序中,这是由于在最深层次递归中,已经访问到了尽头,此时才是拓扑排序中的最后一个元素
    31     return true;
    32 }
    33 bool toposort()
    34 {
    35     t = n;
    36     memset(c, 0, sizeof(c));
    37     for(int u = 1; u <= n; u++)if(!c[u])
    38         if(!dfs(u))return false;
    39     return true;
    40 }
    41 int main()
    42 {
    43     while(cin >> n >> m)
    44     {
    45         if(!n && !m)break;
    46         int u, v;
    47         for(int i = 0;  i <= n; i++)Map[i].clear();
    48         for(int i = 0; i < m; i++)
    49         {
    50             cin >> u >> v;
    51             Map[u].push_back(v);
    52         }
    53         if(toposort())
    54         {
    55             cout<<"Great! There is not cycle."<<endl;
    56             for(int i = 0; i < n; i++)cout<<topo[i]<<" ";
    57             cout<<endl;
    58         }
    59         else cout<<"Network has a cycle!"<<endl;
    60     }
    61     return 0;
    62 }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fzl194/p/8747713.html
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