可视化框架echart
ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
它提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
你可以在下载界面下载包含所有图表的构建文件，如果只是需要其中一两个图表，又嫌包含所有图表的构建文件太大，也可以在在线构建中选择需要的图表类型后自定义构建。
编辑器
word其实就是编辑器，ppt也是，不同的编辑器可以产生不同类型的文件。在这里，我们需要的是产生网页文件的编辑器，即我们需要产生.html后缀的文件，所以推荐一个轻量级编辑器Sublime，http://www.sublimetext.com/。根据你的电脑系统来选择相应的安装包安装，具体使用方法可以参考官网的教程。
框架的使用方法
首先要明确的是，我们需要的插图是由网页的形式在浏览器中呈现的，所以需要在编辑器中编写代码，保存成html文件，接着在浏览器中打开。幸运的是，框架已经为我们写好了大多数生成图表的代码，我们只需要修改其中的设置并读入我们的数据，就可以轻松制作出新颖又好看的图表。下面就用世界地图和饼状图来说明该框架的使用方法
上图是最终的效果图，制作该图片分为两个步骤：
使用echart.js生成世界地图和饼状图
世界地图：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Awesome-pyecharts</title>
<!-- 下面两行的意思是，浏览器从网络上获取echart包，而不需要你配置任何编程环境 -->
<script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/maps/world.js"></script>
</head>
<body>
<!-- div标签表示一个块，它是我们的图片容器。所以属性style里 宽度和高度是可以自定义的，1800px代表1800像素，块的宽度和高度于生成图片的尺寸相关，在下面的饼状图中则同理。-->
<div id="container" class="chart-container" style="1800px; height:1200px;"></div>
<script>
// 所有的脚本代码都写在script标签里
var chart_container = echarts.init(
document.getElementById('container'), 'white', {renderer: 'canvas'});
// var option代表定义一个名为option的变量，后面花括号里的代表我们需要作图的参数设置
var option_container = {
// 默认的颜色数组 （如果不明确设置每个数据项的颜色，则会采用默认的数组
// 此处的颜色为十六进制表示，也可以使用rgb来表示。简单地理解就是一串字符就代表一个颜色，挑选喜欢的颜色可以自行搜索颜色
"color": ["#ac6767","#1d953f","#6950a1","#918597"],
"series": [
{
// 图标类型为 地图
"type": "map",
"name": "test",
"label": {
"show": false,
"position": "top",
"margin": 8
},
"mapType": "world", // 地图类型为 世界地图
// data里的每一个{}中，是一项数据整体，标明了该项数据的名称，值，以及颜色等参数。注意：此处的字符串需要加双引号""(输入法切换至英文状态)
"data": [
{
// ItemStyle 中设置每一个数据项的颜色
"name": "United States", "value": 43,
'itemStyle':{'color':"#c23531"}
},
{
"name": "Japan","value": 17, // 注意项与项之间的逗号
'itemStyle':{'color':"#CD8500"}
},
{
"name": "France","value": 7,
'itemStyle':{'color':"#EE2C2C"}
},
{
"name": "Italy","value": 6,
'itemStyle':{'color':"#918597"}
},
{
"name": "Canada","value": 5,
'itemStyle':{'color':"#bda29a"}
},
{
"name": "United Kingdom","value": 4,
'itemStyle':{'color':"#6950a1"}
},
{
"name": "Spain","value": 4,
'itemStyle':{'color':"#1d953f"}
},
{
"name": "Holland","value": 4,
'itemStyle':{'color':"#2f4554"}
},
{
"name": "Belgium","value": 3,
'itemStyle':{'color':"#EEAD0E"}
}
, {
"name": "Germany","value": 2,
'itemStyle':{'color':"#607B8B"}
},
{
"name": "Austria","value": 2,
'itemStyle':{'color':"#5CACEE"}
},
{
"name": "Switzerland","value": 1,
'itemStyle':{'color':"#4EEE94"}
},
{
"name": "Poland","value": 1,
'itemStyle':{'color':"#8DEEEE"}
},
{
"name": "Chile","value": 1,
'itemStyle':{'color':"#B23AEE"}
},
],
"roam": true,
"zoom": 1,
// 去除各个国家上的小红点
"showLegendSymbol": false,
}
],
// 鼠标悬浮，单击产生的效果（在网页上可以动态显示）
"tooltip": {
"show": true,
"trigger": "item",
"triggerOn": "mousemove|click",
"axisPointer": {
"type": "line"
},
"textStyle": {
"fontSize": 14
},
"borderWidth": 0
}
};
chart_container.setOption(option_container);
</script>
</body>
</html>
饼状图代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Awesome-pyecharts</title>
<script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/maps/world.js"></script>
</head>
<body>
<div id="container" class="chart-container" style="1200px; height:800px;"></div>
<script>
var chart_container = echarts.init(
document.getElementById('container'), 'white', {renderer: 'canvas'});
var option_container = {
title: {
text: 'No. of papers',
left: 'center'
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left',
// 图例数据
data: ['United States', 'Japan', 'France', 'Italy', 'Canada', 'England', 'Spain', 'Holland', 'Belgium', 'Germany', 'Austria', 'Switzerland', 'Poland', 'Chile'],
// 设置图例的文字样式
textStyle:{
fontWeight:'bold', // 字型粗细
fontSize:'20', // 文字大小
fontFamily:'Times New Roman' //字体
}
},
series: [
{
name: '',
type: 'pie', // 图的类型为饼图
radius: '55%', // 饼图半径
clockwise:true, // 顺时针排列各项数据
center: ['50%', '60%'], //饼图的中心坐标
// 饼图中数据项标签设置
label:{
show:true,
position:'outside',
// 格式设置 详细请看：www.echartsjs.com/zh/option.html#series-pie.label.formatter
formatter: '{a} {b} : {c} ({d}%)',
fontWeight:'bold',
fontSize:'20',
fontFamily:'Times New Roman'
},
// ItemStyle 中设置每一个数据项的颜色
data: [
{value: 43, name: 'United States',itemStyle:{color:'#c23531'}},
{value: 17, name: 'Japan',itemStyle:{color:'#CD8500'}},
{value: 7, name: 'France',itemStyle:{color:'#EE2C2C'}},
{value: 6, name: 'Italy',itemStyle:{color:'#918597'}},
{value: 5, name: 'Canada',itemStyle:{color:'#bda29a'}},
{value: 4, name: 'England',itemStyle:{color:'#6950a1'}},
{value: 4, name: 'Spain',itemStyle:{color:'#1d953f'}},
{value: 4, name: 'Holland',itemStyle:{color:'#2f4554'}},
{value: 3, name: 'Belgium',itemStyle:{color:'#EEAD0E'}},
{value: 2, name: 'Germany',itemStyle:{color:'#607B8B'}},
{value: 2, name: 'Austria',itemStyle:{color:'#5CACEE'}},
{value: 1, name: 'Switzerland',itemStyle:{color:'#4EEE94'}},
{value: 1, name: 'Poland',itemStyle:{color:'#8DEEEE'}},
{value: 1, name: 'Chile',itemStyle:{color:'#B23AEE'}},
],
emphasis: {
itemStyle: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
};
chart_container.setOption(option_container);
</script>
</body>
</html>
接下来的步骤与上面的世界地图操作相同，最后保存饼状图片。
将世界地图和饼状图拼接为一张图片
该步骤使用了ps，具体步骤是：
此处宽度和高度可以自定义，一般一开始可以设置大一点，到后面生成图片之前进行裁剪
接着把两张图片拖入画布中，调整大小与位置，再将两个图层栅格化，最后文件另存为.jpg文件，整个过程结束。
关于echart.js的详细信息或其它类型的图片可以参考：https://www.echartsjs.com/zh/index.html