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import re
1. re的method
1.1. re.match(pattern，string，flags=0)
说明：
- 从起始位置扫描string，返回match对象，match对象内容为第一个成功的匹配；（匹配不成功返回None）
- 与search的区别是，match要从开头扫描，search可以从任意位置开始扫描；
- 可能通过括号捕获内容，然后使用match对应.groups()/group()来访问捕获内容；
>>> re.match(r’a’, ‘abc’) # 匹配，因为a出现在了str的起始位置
>>>
>>> test = ‘abcd’
>>> if re.match(r'bc', test):
... print('ok')
... else:
... print('failed')
...
failed # bc没出现在test开头，所以匹配不成功；如果需要从非开始位置匹配，需要使用re.search.
1.2. re.search(pattern, string, flags=0)
说明：
- 扫描string，返回match对象，match对象内容为第一个成功的匹配；（匹配不成功返回None）
- 与match的区别是，match要从开头扫描，search可以从任意位置开始扫描；
>>> re.search(r’cw+’, ‘abcde’) # 匹配，span=(2,5)；即开始匹配的char idx为2，结束匹配的char idx为4；注意不包含char idx 5；
>>> re.search(r’c’, ‘abcdec’) # 匹配第一次出现的c，span=(2,3)；注意：不会匹配第二次出现的c。
1.3. re.findall(pattern，string[, flags])
说明：搜索string，返回列表，列表内容为全部能匹配的子串或捕获括号内的字符；
没有捕获括号时，列表内容为匹配的子串
>>> f0 = re.findall(r'd+', 'a00b01c02d03')
>>> f0 # 返回列表，注意：由于没有捕获括号，所以列表内容为匹配的子串
['00', '01', '02', '03']
pattern中有捕获括号，则findall返回的列表中是括号捕获的内容
>>> f0 = re.findall(r'12(3|4)?', 'a12b123c124d12') # pattern中有捕获括号；
>>> f0 # 返回列表，注意：由于pattern中有捕获括号，则findall返回的列表中是括号捕获的内容；
['', '3', '4', '']
如果需要返回pattern匹配的内容，需要使用非捕获括号
>>> f0 = re.findall(r'12(?:3|4)?', 'a12b123c124d12') # pattern中括号使用了?:，为非捕获括号；
>>> f0 #返回列表，注意：由于pattern中括号是非捕获模式，则findall返回的列表内容为匹配的子串；
['12', '123', '124', '12']
1.4. re.finditer(pattern, string[, flags])
说明：搜索string，返回迭代器，迭代器可以顺序访问每一个匹配结果（即一个match对象）；
>>> # f0是一个<callable_iterator object at 0x…>
>>> f0 = re.finditer(r'12(?:3|4)?', 'a12b123c124d12')
>>> for e in f0:
... print(e.group(0)) # 注意，e是一个match对象。
...
12
123
124
12
1.5. re.split(pattern, sting[, maxsplit])
用正则表达式切分字符串，返回切分后的列表；
比使用固定字符（str.split(‘ ’)）更灵活；
re.split(r’[s\,;]+’, ‘a, b; ; cd’) # [‘a’,’b’,’c’,’d’]
1.6. re.sub(pattern, repl, string[, count]) 替换
- 参数说明：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| pattern | 表示要匹配的pattern |
| repl | 表示要将pattern替换成的目标字符串 |
| string | 原字符串 |
| count | 替换的个数 |
| flags | 是个什么东西？ |
- 基本替换：
>>> s0 = ‘hello 123 world 456’
>>> s1 = re.sub(r‘d+’, ‘222’, s0) # 将s0字符串中的数字串替换为‘222’；
‘hello 222 world 222’
- 逆向引用（在pattern和repl中使用）：
例1:
>>> s0 = 'come dog, go dog'
>>> s1 = re.sub(r'come (w+), go 1', 'g<1>', s0) # 返回‘dog’
'dog'
# 说明：1 是pattern中对group(1)的逆向引用；
# 说明：g<1>，是repl中对pattern group(1)的逆向引用；
例2:
>>> s2 = re.sub(r’come (?P<name>w+), go (?P=name)’, ‘g<name>’, s0)
# 返回‘dog’，使用命名捕获，效果同s1
# 说明：(?P<name>xxx)，是pattern中定义的命名组，name为组名，即原来的group(1)。
# 说明: (?P=name)，是pattern中对命名组（name）的逆向引用。
# 说明：g<name>，是repl中对命名组的逆向引用。
- repl是函数的情况：
>>> def _add1(m0):# 函数的参数是match对象
... str_new = ''
... for char in m0.group(‘num’): # match对象匹配的命名组(num)是字串，对它做循环
... #字符转为整数，然后加1，再转回字串，取最低位
... str_new += str(int(char)+1)[-1]
... return str_new
...
>>> s0 = ‘hello 123, world 456 696’
>>> s1 = re.sub(r’(?P<num>d+)’, _add1, s0)
'hello 234, world 567 707' # s0中的数字每一位都加1, 9+1后取0.
- count，替换的次数
>>> #接上一个例子，要求只替换两次，第三个匹配不替换：
>>> s1 = re.sub(r’(?P<num>d+)’, _add1, s0, 2)
'hello 234, world 567 696' # s0中的数字每一位都加1, 但第3个匹配不替换.
1.7. re.compile(pattern，flags=0)
re.compile()用于编译正则表达式模式字符串，并生成Regular Expression Objects；
如果正则表达式要重复使用几千次，可以预先编译该正则表达式，后续重复使用时就不需要编译了；
Regular Expression Objects可以使用上述的re的方法(match、search、findall等)。
>>> c0 = re.compile(r’(d+)-(d+)’) # 编译时不需要给匹配字符串；
>>> c0.match(‘010-123456’) # 返回match对象。调用时不需要给正则串；
>>> c0.match(‘010-123456’).group(2) # ‘123456’ , 第二个括号截获的内容；
>>> c0.match(‘abc010-123456def’) # None，使用match无法匹配，需要使用search。
>>>
>>> c0.search(‘abc010-123456def’) # 返回search对象。
>>> c0.search(‘abc010-123456def’).span(2) # (7, 13)，第2个括号截获的子串的索引；
2. flags的可选值：
match、search等方法，有一个参数是flags，作用改变匹配的方式。
可用flags如下：
| Flag值 | 作用 |
|---|---|
| 0 | 默认值为0，不改变匹配方式 |
| re.I(IGNORECASE) | 忽略大小写 |
| re.M(MULTILINE) | 多行模式，改变^和$的行为 |
| re.S(DOTALL) | 点可以匹配任意字符，包括换行符 |
| re.L(LOCALE) | 做本地化识别的匹配，不推荐使用？？ |
| re.U(UNICODE) | 使用wWsSdD使用取决于unicode的定义的字符属性， python3默认使用该flag |
| re.X(VERBOSE) | 冗长模式，该模式下patter字符串中可以是多行的，忽略其中的空白字符，且可以在其中添加注释 |
例子：
>>> re.match(r’a’, ‘A’, flags=0) # 正常匹配方式，大小写不同，不匹配，返回None；
>>> re.match(r’a’, ‘A’, flags=re.I) # 忽略大小写匹配，返回match对象；
>>> re.match(r’a B’, ‘AB’, flags=re.I) # patter中有空格，不匹配，返回None；
>>> re.match(r’a B’, ‘AB’, flags=re.I|re.X) # 忽略patter中的空白，匹配，返回match对象；
3. match对象的method
match对象通过调用这些方法，可以处理match匹配的内容。
3.1. group([group1, …])
作用：获取一个或多个分组截获的字符串；
例：
>>> m0 = re.match(r’^(d+)-(d+)’, ‘010-12345abc’) # 返回一个match对象
>>> m0.group(0) # ‘010-12345’，正则式匹配到的所有内容；
>>> m0.group(1) # ‘010’ ，第一个括号提取的内容；
>>> m0.group(2) # ‘12345’ ，第二个括号提取的内容；
>>> m0.group(1, 2) # (‘010’, ‘12345’) ，前2个括号提取的内容组成的元组；
>>> m0.group(3) # 报错：IndexError: no such group;
3.2. groups([default])
作用：以元组形式返回分部分组截获的字符串，相当于调用group(1,2, … last); default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。
例：
>>> m0 = re.match(r’^(d+)-(d+)’, ‘010-12345abc’) # 返回一个match对象
>>> m0.groups() # (‘010’, ‘12345’)，group(1)和group(2)组成的元组
3.3. groupdict([default])
作用：返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上；
例：暂无
3.4. start/end/span([group])
作用：
- start([group])：返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。group默认值为0；
- end([group))：返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1）。group默认值为0；
- span([group])：返回(start(group), end(group))；
例：
>>> m0 = re.search(r’(d+)-(d+)’, ‘abc010-123456def’)
>>> m0.group(0) # ‘010-123456’，正则式匹配到的内容；
>>> m0.start() # 3，group0截获的子串的起始idx；
>>> m0.end() # 13，group0截获的子串的结束idx+1；
>>> m0.span() # (3, 13)，即(m0.start(),m0.end());
>>> m0.group(1) # ‘010’，第一个括号截取到的内容；
>>> m0.start(1) # 3，group1截获的子串的起始idx；
>>> m0.end(1) # 6，group1截获的子串的结束idx+1；
>>> m0.span(1) # (3, 6)，即(m0.start(1), m0.end(1));
>>> m0.group(2) # ‘123456’，第2个括号截取到的内容；
>>> m0.start(2) # 7，group1截获的子串的起始idx；
>>> m0.end(2) # 13，group1截获的子串的结束idx+1；
>>> m0.span(2) # (7, 13)，即(m0.start(2), m0.end(2));
>>> m0.group(3) # 报错，IndexError: no such group；
>>> m0.start(3) # 报错，IndexError: no such group；
>>> m0.end(3) # 报错，IndexError: no such group；
>>> m0.span(3) # 报错，IndexError: no such group；
3.5. expand([group])
作用：将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用id或g
例：
>>> m0 = re.search(r’(d+)-(d+)’, ‘abc010-123456def’)
>>> m0.expand(r’2:1’) # ‘123456:010’，将group()中的元素重新组合为：’grp2:grp1’
4. 字符
| 字符 | 说明 |
|---|---|
| 一般字符 | 匹配自身； |
| 点号(.) | 匹配任意字符（换行符 除外，在DOTALL模式也能匹配换行符）； |
| 反斜杠() | 转义字符，改变字符原意，如匹配可以使用*或[]，匹配可以使用； |
| 中括号([…]) | 字符集，可以匹配字符集中列出的任意一个字符； |
中括号的用法：
[abc] # 可以逐个列出
[a-c] # 可以给出范围：
[w] # 可以使用预定义字符集：
[^abc] #可以取反，不是abc的其它字符
[^ - [ ] ] # 特殊字符在字符集中要转义
5. 预定义字符集
| 字符集 | 说明 |
|---|---|
| d | 数字，等价于[0-9]； |
| D | 非数字，等价于[^d]； |
| s | 空白字符，等价于[<空格> fv]； |
| S | 非空白字符，等价于[^s]； |
| w | 单词字符，等价于[_A-Za-z0-9]； |
| W | 非单词字符，等价于[^w]； |
6. 数量词
表示匹配字符重复的次数。
| 数量词 | 说明 |
|---|---|
| * | 匹配前一个字符0~∞次； |
| + | 匹配前一个字符1~∞次； |
| ? | 匹配前一个字符0~1次； |
| {m} | 匹配前一个字符m次； |
| {m,n} | 匹配前一个字符m~n次； |
注意：量词可以作用在多个字符上，如：
>>> re.search(r’(123)+’, ‘a1123123123b’).group(0) # ‘123123123’，截取’123’重复多次；
>>> re.search(r’(123){2}’, ‘a1123123123b’).group(0) # ‘123123’，截取’123’重复2次；
7. 贪婪匹配、非贪婪匹配
正则默认为贪婪匹配，进行非贪婪匹配需要使用？；
- *? 匹配前一个字符0次；
- +? 匹配前一个字符1次；
- ?? 匹配前一个字符0次；
- {m,n}? 匹配前一个字符m次；
例1：
>>> re.search(r’a(d*)’, ‘a1234b’).group(1) # ‘1234’，贪婪匹配，截取第一次出现的‘a+所有数字’；
>>> re.search(r’a(d*?)’, ‘a1234b’).group(1) # ‘’，非贪婪匹配，截取第一次出现的‘a+第0个数字’；
>>> re.search(r’(d*)’, ‘a1234b’).group(1) # ‘’，贪婪匹配，截取第一次出现的‘所有数字’；注意：这里用的d*，会在idx==0时匹配上0个数字，所以无法截取到后面的’1234’。
例2
>>> re.search(r’(d+)’, ‘a1234b’).group(1) # ‘1234’，贪婪匹配，截取第一次出现的所有数字；
>>> re.search(r’(d+?)’, ‘a1234b’).group(1) # ‘1’，非贪婪匹配，截取第一次出现的第一个数字；
例3
>>> re.search(r’a(d?)’, ‘a1234b’).group(1) # ‘1’，贪婪匹配，截取第一次出现的1个数字；
>>> re.search(r’(d??)’, ‘a1234b’).group(1) # ‘’，非贪婪匹配，截取第一次出现的0个数字；
例4
>>> re.search(r’a(d{1,3})’, ‘a1234b’).group(1) # ‘123’，贪婪匹配，截取第一次出现的n个数字；
>>> re.search(r’(d{1,3}?)’, ‘a1234b’).group(1) # ‘1’，非贪婪匹配，截取第一次出现的1个数字；
8. 边界匹配
- ^ 匹配字符串开头（多行模式时匹配每一行开头）；
- $ 匹配字符串末尾（多行模式时匹配每一行末尾）；
- A 仅匹配字符串开头；
- 仅匹配字符串末尾；
- 匹配单词字符串(w)边界；
- B 相当于[^]，非单词字符串边界；
9. 逻辑运算
只有“或”逻辑，没有“与”逻辑；
例1：不使用括号时，| 两边的字符做为整体来匹配，左边和右边出现任意一个即可。
>>> re.search(r’abc|def’, ‘abc’).group(0) # ‘abc’
>>> re.search(r’abc|def’, ‘def’).group(0) # ‘def’
>>> re.search(r’abc|def’, ‘abdef’).group(0) # ‘def’
例2：使用括号时，| 只作用到括号内，括号内左边和右边出现任意一个即可。
>>> re.search(r’ab(c|d)ef’, ‘abcef’).group(0) # ‘abcef’
>>> re.search(r’ab(c|d)ef’, ‘abdef’).group(0) # ‘abdef’
10. 分组、命名分组、引用分组
说明：
- (…) ：括起来的内容作为普通分组，以数字编号(每遇到一个左括号，编号加1)；
说明1：分组做为一个整体，后面可以接数量词，表示这个分组出现多次；
说明2：分组中可以使用表达式(|)，这个“或”仅在该组中有效； - (?P
…) ：括起来的内容做为命名分组，作用类似于普通分组。
区别是这个组还被指定了一个额外的名字； - <number> ：引用编号为
的分组； - (?P=name) ：引用名称为
的分组；
例：
re.match(r’(d)abc1’, ‘9abc9’).group(1) # 返回9，普通分组，匹配成功。
在正则中使用1向前引用，在match对象中使用group(1)访问；
re.match(r’(?P<idx>d)abc(?P=idx)’, ‘9abc9’).group(‘idx’) # 返回9, 命名分组，成功。
在正则中使用(?P=idx)向前引用，在match对象中使用group(‘idx’)访问；
re.match(r’(?P<idx>d)abc1’, ‘9abc9’).group(1) # 同上，1和group(1)仍然可以使用。
re.match(r’(?P<idx>d)abc(?P=idx)’, ‘9abc9’).group(2) # IndexError, no such group。
注意：向前引用(?P=idx) 中有括号，但并不占据分组group(2)；
s1 = re.sub(r'come (w+), go 1', 'g<1>', ‘come dog, go dog’) # 返回dog
11. 特殊构造（构造中的括号不作为分组）
| 特殊构造 | 说明 |
|---|---|
| (?:…) | (…)的不分组/不捕获版本，这个地方的左括号不计入编号； 可以用于把多个字符做为一个整体使用‘|’或使用数量词，同时不影响其它分组的编号。如： re.match(r’(?:abc){2}(d)’, ‘abcabc9’).group(1) # 返回9，abc的括号不占用group(1)。 |
| (?iLmsux) | 用在pattern开头，用于指定匹配模式，可以使用iLmsux中的一个或多个; 如：re.match(r’(?i)(abc)’, ‘AbC’).group(1) # 返回AbC，pattern开头的(?i)表示忽略大小写；更多匹配模式见第9.2节。 |
| (?#...) | #后的内容做为注释被忽略；如: re.match(r’abc(?#ignore)(123)’, ‘abc123’).group(1) # 返回123，(?#ignore)被忽略； |
| x(?=…) | x之后必须有…才能匹配成功，但…不消耗字符串内容。如：re.match(r’a(?=d)(w+)’, ‘a1bc’).group(1) #返回1bc，a(?=d)表示a后面要跟数字，但这个数字并没有在这里被匹配，而是被后面的(w+)匹配，并放到了group(1)中。 |
| x(?!...) | x之后必须没有…才能匹配成功，但…不消耗字符串内容。 |
| (?<=…)x | x之前必须有…才能匹配成功，但…不消耗字符串内容。 |
| (?<!...)x | x之前必须没有…才能匹配成功，但…不消耗字符串内容。 |
| (?(id/name)yes-patt|no-patt) | 如果group(id/name)匹配到字符，则需要匹配yes_pattern，否则需要匹配no_pattern，|no_pattern可以省略。 |
12. 在正则表达式的patten中使用变量
>>> import re
>>> a = ‘1234’
>>> b = ‘1234567’
>>> re.match(f’{a}’, b)
<_sre.SRE_Mathc object; span=(0, 4), match=’1234’>