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  • Linux性能之CPU使用率

    CPU使用率

    Linux 通过 /proc 虚拟文件系统,向用户空间提供了系统内部状态的信息,而 /proc/stat 提供的就是系统的 CPU 和任务统计信息

    proc - process information pseudo-file system
    查询 man proc

    关键指标常用参数

    • user(通常缩写为 us),代表用户态 CPU 时间。注意,它不包括下面的 nice 时间,但包括了 guest 时间。
    • nice(通常缩写为 ni),代表低优先级用户态 CPU 时间,也就是进程的 nice 值被调整为 1-19 之间时的 CPU 时间。这里注意,nice 可取值范围是 -20 到 19,数值越大,优先级反而越低。
    • system(通常缩写为 sys),代表内核态 CPU 时间。
    • idle(通常缩写为 id),代表空闲时间。注意,它不包括等待 I/O 的时间(iowait)。
    • iowait(通常缩写为 wa),代表等待 I/O 的 CPU 时间。
    • irq(通常缩写为 hi),代表处理硬中断的 CPU 时间。
    • softirq(通常缩写为 si),代表处理软中断的 CPU 时间。
    • steal(通常缩写为 st),代表当系统运行在虚拟机中的时候,被其他虚拟机占用的 CPU 时间。
    • guest(通常缩写为 guest),代表通过虚拟化运行其他操作系统的时间,也就是运行虚拟机的 CPU 时间。
    • guest_nice(通常缩写为 gnice),代表以低优先级运行虚拟机的时间

    工具使用

    top

    [root@k8s ~]# top
    top - 15:16:08 up 4 days,  3:12,  1 user,  load average: 3.77, 2.88, 2.52
    Tasks: 255 total,   1 running, 254 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
    %Cpu0  : 99.7 us,  0.3 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
    %Cpu1  : 42.3 us,  4.8 sy,  0.0 ni, 50.2 id,  0.7 wa,  0.0 hi,  2.0 si,  0.0 st
    KiB Mem :  8173864 total,   753088 free,  3961556 used,  3459220 buff/cache
    KiB Swap:        0 total,        0 free,        0 used.  3474088 avail Mem
    
     PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
     3482 root      20   0 2430460   1224    760 S  93.7  0.0 832:50.08 kswapd0
    29995 root      20   0 5279240  26508   1760 S  64.2  0.3  25:58.04 tsm
     2928 root      20   0 1485424 171912  36504 S   6.6  2.1 317:33.63 kubelet
    18035 root      20   0  164248   2480   1612 R   0.3  0.0   0:00.53 top
    
    // top 默认显示的是所有 CPU 的平均值,这个时候你只需要按下数字 1 ,就可以切换到每个 CPU 的使用率了。
    

    S 列(也就是 Status 列)表示进程的状态
    进程的状态主要有以下几个:

    • R 是 Running 或 Runnable 的缩写,表示进程在 CPU 的就绪队列中,正在运行或者正在等待运行。
    • D 是 Disk Sleep 的缩写,也就是不可中断状态睡眠(Uninterruptible Sleep),一般表示进程正在跟硬件交互,并且交互过程不允许被其他进程或中断打断。
    • Z 是 Zombie 的缩写,它表示僵尸进程,也就是进程实际上已经结束了,但是父进程还没有回收它的资源(比如进程的描述符、PID 等)。
    • S 是 Interruptible Sleep 的缩写,也就是可中断状态睡眠,表示进程因为等待某个事件而被系统挂起。当进程等待的事件发生时,它会被唤醒并进入 R 状态。
    • I 是 Idle 的缩写,也就是空闲状态,用在不可中断睡眠的内核线程上。前面说了,硬件交互导致的不可中断进程用 D 表示,但对某些内核线程来说,它们有可能实际上并没有任何负载,用 Idle 正是为了区分这种情况。要注意,D 状态的进程会导致平均负载升高, I 状态的进程却不会。

    pidstat

    • 用户态 CPU 使用率 (%usr);
    • 内核态 CPU 使用率(%system);
    • 运行虚拟机 CPU 使用率(%guest);
    • 等待 CPU 使用率(%wait);
    • 总的 CPU 使用率(%CPU)。
    [root@k8s ~]# pidstat 1 5
    Linux 3.10.0-1062.4.1.el7.x86_64 (instance-010oj085) 	04/06/2020 	_x86_64_	(2 CPU)
    
    03:23:11 PM   UID       PID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command
    03:23:12 PM     0      1403    0.00    0.97    0.00    0.97     1  kube-controller
    03:23:12 PM     0      1638    0.97    0.00    0.00    0.97     1  etcd
    03:23:12 PM     0      2492    0.00    1.94    0.00    1.94     1  pidstat
    03:23:12 PM     0      2574    0.00    0.97    0.00    0.97     1  hosteye
    03:23:12 PM     0      2928    1.94    0.97    0.00    2.91     1  kubelet
    03:23:12 PM     0      3233    0.97    0.00    0.00    0.97     1  kube-apiserver
    03:23:12 PM     0      3482  100.00    0.00    0.00  100.00     1  kswapd0
    

    perf

    perf 是 Linux 2.6.31 以后内置的性能分析工具。它以性能事件采样为基础,不仅可以分析系统的各种事件和内核性能,还可以用来分析指定应用程序的性能问题。可以查找热点函数。

    [root@k8s ~]# perf top
    Samples: 75K of event 'cycles', 4000 Hz, Event count (approx.): 26597196684 lost: 0/0 drop: 0/0
    Overhead  Shared Object                   Symbol
       1.57%  kswapd0                         [.] 0x00000000001c8641     
       1.10%  perf-3482.map                   [.] 0x00007fdbbf621e8c     
       0.68%  tsm64                           [.] 0x000000000002f147    
       0.61%  kswapd0                         [.] 0x00000000001c8647   
       0.60%  perf-3482.map                   [.] 0x00007fdbbf621eb5
    
    • 输出结果中,第一行包含三个数据,分别是采样数(Samples)、事件类型(event)和事件总数量(Event count)。
    • 第一列 Overhead ,是该符号的性能事件在所有采样中的比例,用百分比来表示。
    • 第二列 Shared ,是该函数或指令所在的动态共享对象(Dynamic Shared Object),如内核、进程名、动态链接库名、内核模块名等。
    • 第三列 Object ,是动态共享对象的类型。比如 [.] 表示用户空间的可执行程序、或者动态链接库,而 [k] 则表示内核空间。
    • 最后一列 Symbol 是符号名,也就是函数名。当函数名未知时,用十六进制的地址来表示。

    dstat

    dstat可以让你实时地看到所有系统资源,例如,你能够通过统计IDE控制器当前状态来比较磁盘利用率,或者直接通过网络带宽数值来比较磁盘的吞吐率(在相同的时间间隔内)

    [root@k8s ~]# dstat
    You did not select any stats, using -cdngy by default.
    ----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system--
    usr sys idl wai hiq siq| read  writ| recv  send|  in   out | int   csw
     67   3  29   0   0   1|4910B  470k|   0     0 |   0     0 |3645  4917
     89   3   6   0   0   3|   0   724k| 394k  267k|   0     0 |5252  4447
     90   4   5   0   0   2|   0   140k| 362k  230k|   0     0 |4917  4281
     84   3  12   0   0   2|   0  4096B| 287k  196k|   0     0 |4854  4481
     84   4  11   0   0   1|   0   216k| 360k  235k|   0     0 |5246  5545
    

    默认输出信息:

    • CPU状态:CPU的使用率。这项报告更有趣的部分是显示了用户,系统和空闲部分,这更好地分析了CPU当前的使用状况。如果你看到"wait"一栏中,CPU的状态是一个高使用率值,那说明系统存在一些其它问题。当CPU的状态处在"waits"时,那是因为它正在等待I/O设备(例如内存,磁盘或者网络)的响应而且还没有收到。

    • 磁盘统计:磁盘的读写操作,这一栏显示磁盘的读、写总数。

    • 网络统计:网络设备发送和接受的数据,这一栏显示的网络收、发数据总数。

    • 分页统计:系统的分页活动。分页指的是一种内存管理技术用于查找系统场景,一个较大的分页表明系统正在使用大量的交换空间,或者说内存非常分散,大多数情况下你都希望看到page in(换入)和page out(换出)的值是0 0。

    • 系统统计:这一项显示的是中断(int)和上下文切换(csw)。这项统计仅在有比较基线时才有意义。这一栏中较高的统计值通常表示大量的进程造成拥塞,需要对CPU进行关注。你的服务器一般情况下都会运行运行一些程序,所以这项总是显示一些数值

    pstree

    // 指定 pid 查找父进程
    [root@k8s ~]# pstree -aps 18035
    systemd,1 --switched-root --system --deserialize 22
      `-sshd,2504 -D
          `-sshd,16674
              `-bash,16676
                  `-top,18035
    

    总结

    • 用户 CPU 和 Nice CPU 高,说明用户态进程占用了较多的 CPU,所以应该着重排查进程的性能问题。
    • 系统 CPU 高,说明内核态占用了较多的 CPU,所以应该着重排查内核线程或者系统调用的性能问题。
    • I/O 等待 CPU 高,说明等待 I/O 的时间比较长,所以应该着重排查系统存储是不是出现了 I/O 问题。
    • 软中断和硬中断高,说明软中断或硬中断的处理程序占用了较多的 CPU,所以应该着重排查内核中的中断服务程序。

    进程状态

    ps 或者 top ,可以查看进程的状态,这些状态包括运行(R)、空闲(I)、不可中断睡眠(D)、可中断睡眠(S)、僵尸(Z)以及暂停(T)等。

    • 不可中断状态,表示进程正在跟硬件交互,为了保护进程数据和硬件的一致性,系统不允许其他进程或中断打断这个进程。进程长时间处于不可中断状态,通常表示系统有 I/O 性能问题。
    • 僵尸进程表示进程已经退出,但它的父进程还没有回收子进程占用的资源。短暂的僵尸状态我们通常不必理会,但进程长时间处于僵尸状态,就应该注意了,可能有应用程序没有正常处理子进程的退出。

    常见问题

    CPU使用率很高,通过top等命令找不到相应的进程

    • 应用里直接调用了其他二进制程序,这些程序通常运行时间比较短,通过 top 等工具也不容易发现。
    • 应用本身在不停地崩溃重启,而启动过程的资源初始化,很可能会占用相当多的 CPU。

    对于这类进程,我们可以用 pstree 或者 execsnoop 找到它们的父进程,再从父进程所在的应用入手,排查问题的根源。

    学习笔记
    来自极客时间:《Linux性能优化实战》

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