前言
网络编程对于客户端来说是一块及其重要的地方，使用高效的网络请求框架将为你的系统产生很大的影响。而Volley作为谷歌的一个开源项目，炙手可热。有很多中小型公司的安卓移动客户端的网络程序都是基于volley的。 Volley的优点很多，光可扩展性这一条优点就值得我们称赞。但是我想针对的是在 Google I/O 2013 大会上发布Volley的时候的一句话：a burst or emission of many things or a large amount at once（爆炸性的事件在很短的时间内发生），意思就是：Volley特别适合数据量小，通信量大的客户端。同为网络请求框架，为什么Volley会有这样的特点？接下来，我就用我的理解来解释一下。
ByteArrayPool产生背景
根据类名，知道这是一个字节数组缓存池。没错，就是用来缓存 网络请求获得的数据。 当网络请求得到返回数据以后，我们需要在内存开辟出一块区域来存放我们得到的网络数据，不论是json还是图片，都会存在于内存的某一块区域，然后拿到UI显示，然而客户端请求是相当频繁的操作，想一下我们平时使用知乎等一些客户端，几乎每一个操作都要进行网络请求（虽然知乎大部分是WebView）。那么问题来了：这么频繁的数据请求，获得数据以后我们先要在堆内存开辟存储空间，然后显示，等到时机成熟，GC回收这块区域，如此往复，那么GC的负担就相当的重，然而Android客户端处理能力有限，频繁GC对客户端的性能有直接影响。我们能不能减少GC和内存的分配呢？我想这个问题就是这个类的产生背景。
实现原理（怎么实现缓存从而减少GC）
在ByteArrayPool中维护了两个List集合。
从缓冲区取空间
当请求数据返回以后，我们不是急于在内存开辟空间，而是从ByteArrayPool中取出一块已经分配的内存区域。此时会调用ByteArrayPool的getBuf(int)方法，来得到一块参数大小的区域，源码如下：
1 public synchronized byte[] getBuf(int len) { 2 for (int i = 0; i < mBuffersBySize.size(); i++) { 3 byte[] buf = mBuffersBySize.get(i); 4 if (buf.length >= len) { 5 mCurrentSize -= buf.length; 6 mBuffersBySize.remove(i); 7 mBuffersByLastUse.remove(buf); 8 return buf; 9 } 10 } 11 return new byte[len]; 12 }
①方法的第2行代码，遍历mBuffersBySize，找到最适合len大小的byte[]。第6 ~8行更新缓存池中数据
②此方法主要的功能： 不必每次存数据都要进行内存分配，而是先查找缓冲池中有无适合的内存区域
③有的条件不需循环 if(len<=mSizeLimit)、
将空间返回给缓存池
如果只是拿数据，缓存区的只会越来越小，我们还需要向缓冲区中加入存储空间。这个时候涉及到一个方法
1 public synchronized void returnBuf(byte[] buf) { 2 if (buf == null || buf.length > mSizeLimit) { 3 return; 4 } 5 mBuffersByLastUse.add(buf); 6 int pos = Collections.binarySearch(mBuffersBySize, buf, BUF_COMPARATOR); 7 if (pos < 0) { 8 pos = -pos - 1; 9 } 10 mBuffersBySize.add(pos, buf); 11 mCurrentSize += buf.length; 12 trim(); 13 }
方法首先检查 要插入的数据大小有没有超出边界，如果没有，利用二分法找到插入位置，将数据插入到上述的两个集合，完成排序。然后更新缓冲池的大小，以方便从缓冲区中取存储空间。
结语
ByteArrayPool利用getBuf和returnBuf以及mBuffersByLastUse和mBuffersBySize完成字节数组的缓存。当需要使内存区域的时候，先从已经分配的区域中获得以减少内存分配次数。当空间用完以后，在将数据返回给此缓冲区。
这样，就会减少内存区域堆内存的波动和减少GC的回收，让CPU把更多的性能留给页面的渲染，提高性能。通过这个类发现，谷歌对技术的细节十分考究。