zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Python3与OpenCV3.3 图像处理(二十)--圆检测

    这节同样是代码,代码比较简单,基本上都能看懂

    import cv2 as cv
    import numpy as np
    
    def detect_circles(img):
        dst=cv.pyrMeanShiftFiltering(img,10,100)
        cimg=cv.cvtColor(dst,cv.COLOR_BGR2GRAY)
        circles=cv.HoughCircles(cimg,cv.HOUGH_GRADIENT,1,20,param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)
        circles=np.uint16(np.around(circles))
        for i in circles[0,:]:
            cv.circle(img,(i[0],i[1]),i[2],(0,0,255),2)
            cv.circle(img, (i[0], i[1]), 2, (255,0,0), 2)
        cv.imshow("c",img)
    
    src=cv.imread('yx.jpg')
    cv.imshow('def',src)
    detect_circles(src)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()
    觉得不错打赏一下
  • 相关阅读:
    讨论一下,乌云漏洞库的学习方法
    a
    asss
    密码重置
    SQL注入2
    起名字真难
    Header
    SQL注入1
    伪装者
    ofbiz 代码日记
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gangzhucoll/p/12778282.html
Copyright © 2011-2022 走看看