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  • day4-python之内置函数和匿名函数

    一、内置函数

    截止到python版本3.6.2,python为我们提供了68个内置函数。这些函数是python提供直接可以拿来使用的所有函数。

    abs() dict() help() min() setattr()
    all()  dir()  hex()  next()  slice() 
    any()  divmod()  id()  object()  sorted() 
    ascii() enumerate()  input()  oct()  staticmethod() 
    bin()  eval()  int()  open()  str() 
    bool()  exec()  isinstance()  ord()  sum() 
    bytearray()  filter()  issubclass()  pow()  super() 
    bytes() float()  iter()  print()  tuple() 
    callable() format()  len()  property()  type() 
    chr() frozenset()  list()  range()  vars() 
    classmethod()  getattr() locals()  repr()  zip() 
    compile()  globals() map()  reversed()  __import__() 
    complex()  hasattr()  max()  round()  
    delattr() hash()  memoryview()  set()  

    把这些函数分成6大类:

    1、作用域相关

    基于字典的形式获取局部变量和全局变量

    globals()——获取全局变量的字典

    locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典

     1 a = 1
     2 b = 2
     3 print(locals())
     4 print(globals())
     5 # 这两个一样,因为是在全局执行的。
     6 
     7 ##########################
     8 
     9 def func(argv):
    10     c = 2
    11     print(locals())
    12     print(globals())
    13 func(3)
    14 
    15 #这两个不一样,locals() {'argv': 3, 'c': 2}
    16 #globals() {'__doc__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__cached__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000024409148978>, '__spec__': None, '__file__': 'D:/lnh.python/.../内置函数.py', 'func': <function func at 0x0000024408CF90D0>, '__name__': '__main__', '__package__': None}
    代码示例

     2、其他

    1)字符串类型代码的执行

    eval()  将字符串类型的代码执行并返回结果

    1 print(eval('1+2+3+4'))

    exec()  将字符串类型的代码执行

    1 print(exec("1+2+3+4"))
    2 exec("print('hello,world')")
     1 code = '''
     2 import os 
     3 print(os.path.abspath('.'))
     4 '''
     5 code = '''
     6 print(123)
     7 a = 20
     8 print(a)
     9 '''
    10 a = 10
    11 exec(code,{'print':print},)
    12 print(a)
    指定global参数

     compile  将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。

    参数说明:   

    1. 参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。即需要动态执行的代码段。  

    2. 参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时,filename参数传入空字符即可。  

    3. 参数model:指定编译代码的种类,可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时,model应指定为‘exec’;当source中只包含一个简单的求值表达式,model应指定为‘eval’;当source中包含了交互式命令语句,model应指定为'single'。

     1 >>> #流程语句使用exec
     2 >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
     3 >>> compile1 = compile(code1,'','exec')
     4 >>> exec (compile1)
     5 3
     6 7
     7 
     8 
     9 >>> #简单求值表达式用eval
    10 >>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
    11 >>> compile2 = compile(code2,'','eval')
    12 >>> eval(compile2)
    13 
    14 
    15 >>> #交互语句用single
    16 >>> code3 = 'name = input("please input your name:")'
    17 >>> compile3 = compile(code3,'','single')
    18 >>> name #执行前name变量不存在
    19 Traceback (most recent call last):
    20   File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    21     name
    22 NameError: name 'name' is not defined
    23 >>> exec(compile3) #执行时显示交互命令,提示输入
    24 please input your name:'pythoner'
    25 >>> name #执行后name变量有值
    26 "'pythoner'"

     2)输入输出相关

    input()  输入

    1 s = input("请输入内容 : ")  #输入的内容赋值给s变量
    2 print(s)  #输入什么打印什么。数据类型是str
    input的用法

    print  输出

    1 def print(self, *args, sep=' ', end='
    ', file=None): # known special case of print
    2     """
    3     print(value, ..., sep=' ', end='
    ', file=sys.stdout, flush=False)
    4     file:  默认是输出到屏幕,如果设置为文件句柄,输出到文件
    5     sep:   打印多个值之间的分隔符,默认为空格
    6     end:   每一次打印的结尾,默认为换行符
    7     flush: 立即把内容输出到流文件,不作缓存
    8     """
    print源码剖析
    1 f = open('tmp_file','w')
    2 print(123,456,sep=',',file = f,flush=True)
    file关键字的说明
    1 import time
    2 for i in range(0,101,2):  
    3      time.sleep(0.1)
    4      char_num = i//2      #打印多少个'*'
    5      per_str = '
    %s%% : %s
    ' % (i, '*' * char_num) if i == 100 else '
    %s%% : %s'%(i,'*'*char_num)
    6      print(per_str,end='', flush=True)
    7 #注意  : 
     可以把光标移动到行首但不换行
    打印进度条

     3)内存相关

    id(o) o是参数,返回一个变量的内存地址

    hash(o) o是参数,返回一个可hash变量的哈希值,不可hash的变量被hash之后会报错。

    1 t = (1,2,3)
    2 l = [1,2,3]
    3 print(hash(t))  #可hash
    4 print(hash(l))  #会报错
    5 
    6 '''
    7 结果:
    8 TypeError: unhashable type: 'list'
    9 '''
    hash实例

    hash函数会根据一个内部的算法对当前可hash变量进行处理,返回一个int数字。

    *每一次执行程序,内容相同的变量hash值在这一次执行过程中不会发生改变。

     4)文件操作相关

    open()  打开一个文件,返回一个文件操作符(文件句柄)

    操作文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+ 共6种,每一种方式都可以用二进制的形式操作(rb,wb,ab,rb+,wb+,ab+)

    可以用encoding指定编码。

     5)模块相关

    __import__导入一个模块

    1 # 方法1
    2 import time
    3 
    4 # 方法2
    5 os = __import__('os')
    6 print(os.path.abspath('.'))
    导入模块

    6)帮助

    在控制台执行help()进入帮助模式。可以随意输入变量或者变量的类型。输入q退出

    或者直接执行help(o),o是参数,查看和变量o有关的操作。。。

    7)调用相关

    callable(o),o是参数,看这个变量是不是可调用。

    如果o是一个函数名,就会返回True

    1 def func():pass
    2 print(callable(func))  #参数是函数名,可调用,返回True
    3 print(callable(123))   #参数是数字,不可调用,返回False
    callable实例

    8)查看内置属性

    查看参数所属类型的所有内置方法

    dir() 默认查看全局空间内的属性,也接受一个参数,查看这个参数内的方法或变量

    1 print(dir(list))  #查看列表的内置方法
    2 print(dir(int))  #查看整数的内置方法
    查看某变量/数据类型的内置方法

     3、基础数据类型相关

    1)和数字相关

    数字——数据类型相关:bool,int,float,complex

    bool :用于将给定参数转换为布尔类型,如果没有参数,返回 False。

    int:函数用于将一个字符串或数字转换为整型。

    1 print(int())  # 0
    2 
    3 print(int('12'))  # 12
    4 
    5 print(int(3.6))  # 3
    6 
    7 print(int('0100',base=2))  # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4
    View Code

    float:函数用于将整数和字符串转换成浮点数。

    complex:函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数。。

     1 >>>complex(1, 2)
     2 (1 + 2j)
     3  
     4 >>> complex(1)    # 数字
     5 (1 + 0j)
     6  
     7 >>> complex("1")  # 当做字符串处理
     8 (1 + 0j)
     9  
    10 # 注意:这个地方在"+"号两边不能有空格,也就是不能写成"1 + 2j",应该是"1+2j",否则会报错
    11 >>> complex("1+2j")
    12 (1 + 2j)
    View Code

    数字——进制转换相关:bin,oct,hex

    bin:将十进制转换成二进制并返回。

    oct:将十进制转化成八进制字符串并返回。

    hex:将十进制转化成十六进制字符串并返回。

    1 print(bin(10),type(bin(10)))  # 0b1010 <class 'str'>
    2 print(oct(10),type(oct(10)))  # 0o12 <class 'str'>
    3 print(hex(10),type(hex(10)))  # 0xa <class 'str'>
    View Code

    数字——数学运算:abs,divmod,min,max,sum,round,pow

    abs:函数返回数字的绝对值。

    divmod:计算除数与被除数的结果,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。

    round:保留浮点数的小数位数,默认保留整数。

    pow:求x**y次幂。(三个参数为x**y的结果对z取余)

     1 print(abs(-5))  # 5
     2 
     3 print(divmod(7,2))  # (3, 1)
     4 
     5 print(round(7/3,2))  # 2.33
     6 print(round(7/3))  # 2
     7 print(round(3.32567,3))  # 3.326
     8 
     9 print(pow(2,3))  # 两个参数为2**3次幂
    10 print(pow(2,3,3))  # 三个参数为2**3次幂,对3取余。
    View Code

    sum:对可迭代对象进行求和计算(可设置初始值)。

    min:返回可迭代对象的最小值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最小值)。

    max:返回可迭代对象的最大值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最大值)。

     1 print(sum([1,2,3]))
     2 print(sum((1,2,3),100))
     3 
     4 print(min([1,2,3]))  # 返回此序列最小值
     5 
     6 ret = min([1,2,-5,],key=abs)  # 按照绝对值的大小,返回此序列最小值
     7 print(ret)
     8 
     9 dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
    10 print(min(dic,key=lambda x:dic[x]))
    11 # x为dic的key,lambda的返回值(即dic的值进行比较)返回最小的值对应的键
    12 
    13 
    14 print(max([1,2,3]))  # 返回此序列最大值
    15 
    16 ret = max([1,2,-5,],key=abs)  # 按照绝对值的大小,返回此序列最大值
    17 print(ret)
    18 
    19 dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
    20 print(max(dic,key=lambda x:dic[x]))
    21 # x为dic的key,lambda的返回值(即dic的值进行比较)返回最大的值对应的键
    View Code

     2)和数据结构相关

     

    序列——列表和元组相关的:list和tuple

    list:将一个可迭代对象转化成列表(如果是字典,默认将key作为列表的元素)。

    tuple:将一个可迭代对象转化成元祖(如果是字典,默认将key作为元祖的元素)。

     1 l = list((1,2,3))
     2 print(l)
     3 
     4 l = list({1,2,3})
     5 print(l)
     6 
     7 l = list({'k1':1,'k2':2})
     8 print(l)
     9 
    10 tu = tuple((1,2,3))
    11 print(tu)
    12 
    13 tu = tuple([1,2,3])
    14 print(tu)
    15 
    16 tu = tuple({'k1':1,'k2':2})
    17 print(tu)
    View Code

    序列——字符串相关的:str,format,bytes,bytearry,memoryview,ord,chr,ascii,repr

    str:将数据转化成字符串。

    format:与具体数据相关,用于计算各种小数,精算等。

     1 #字符串可以提供的参数,指定对齐方式,<是左对齐, >是右对齐,^是居中对齐
     2 print(format('test', '<20'))
     3 print(format('test', '>20'))
     4 print(format('test', '^20'))
     5 
     6 #整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
     7 >>> format(3,'b') #转换成二进制
     8 '11'
     9 >>> format(97,'c') #转换unicode成字符
    10 'a'
    11 >>> format(11,'d') #转换成10进制
    12 '11'
    13 >>> format(11,'o') #转换成8进制
    14 '13'
    15 >>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示
    16 'b'
    17 >>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示
    18 'B'
    19 >>> format(11,'n') #和d一样
    20 '11'
    21 >>> format(11) #默认和d一样
    22 '11'
    23 
    24 #浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
    25 >>> format(314159267,'e') #科学计数法,默认保留6位小数
    26 '3.141593e+08'
    27 >>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法,指定保留2位小数
    28 '3.14e+08'
    29 >>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法,指定保留2位小数,采用大写E表示
    30 '3.14E+08'
    31 >>> format(314159267,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数
    32 '314159267.000000'
    33 >>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数
    34 '3.141593'
    35 >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法,指定保留8位小数
    36 '3.14159267'
    37 >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法,指定保留10位小数
    38 '3.1415926700'
    39 >>> format(3.14e+1000000,'F')  #小数点计数法,无穷大转换成大小字母
    40 'INF'
    41 
    42 #g的格式化比较特殊,假设p为格式中指定的保留小数位数,先尝试采用科学计数法格式化,得到幂指数exp,如果-4<=exp<p,则采用小数计数法,并保留p-1-exp位小数,否则按小数计数法计数,并按p-1保留小数位数
    43 >>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点
    44 '3e-05'
    45 >>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留1位小数点
    46 '3.1e-05'
    47 >>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留2位小数点
    48 '3.14e-05'
    49 >>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点,E使用大写
    50 '3.14E-05'
    51 >>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留0位小数点
    52 '3'
    53 >>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留1位小数点
    54 '3.1'
    55 >>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留2位小数点
    56 '3.14'
    57 >>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
    58 '3e-05'
    59 >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
    60 '3.14e-05'
    61 >>> format(0.00003141566) #和g相同
    62 '3.141566e-05'
    View Code

    bytes:用于不同编码之间的转化。

     1 # s = '你好'
     2 # bs = s.encode('utf-8')
     3 # print(bs)
     4 # s1 = bs.decode('utf-8')
     5 # print(s1)
     6 # bs = bytes(s,encoding='utf-8')
     7 # print(bs)
     8 # b = '你好'.encode('gbk')
     9 # b1 = b.decode('gbk')
    10 # print(b1.encode('utf-8'))
    View Code

    bytearry:返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。

    memoryview

    1 ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')
    2 print(id(ret))
    3 print(ret[0])
    4 ret[0] = 65
    5 print(ret)
    6 print(id(ret))
    bytearray
    1 ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8'))
    2 print(len(ret))
    3 print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8'))
    4 print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))
    memoryview

    ord:输入字符找该字符编码的位置

    chr:输入位置数字找出其对应的字符

    ascii:是ascii码中的返回该值,不是就返回/u...

     1 # ord 输入字符找该字符编码的位置
     2 # print(ord('a'))
     3 # print(ord('中'))
     4 
     5 # chr 输入位置数字找出其对应的字符
     6 # print(chr(97))
     7 # print(chr(20013))
     8 
     9 # 是ascii码中的返回该值,不是就返回/u...
    10 # print(ascii('a'))
    11 # print(ascii('中'))
    View Code

    repr:返回一个对象的string形式(原形毕露)。

    1 # %r  原封不动的写出来
    2 # name = 'taibai'
    3 # print('我叫%r'%name)
    4 
    5 # repr 原形毕露
    6 print(repr('{"name":"alex"}'))
    7 print('{"name":"alex"}')
    View Code

    序列:reversed,slice

    reversed:将一个序列翻转,并返回此翻转序列的迭代器。

    slice:构造一个切片对象,用于列表的切片。

    1 l = (1,2,23,213,5612,342,43)
    2 print(l)
    3 print(list(reversed(l)))
    reversed
    1 l = (1,2,23,213,5612,342,43)
    2 sli = slice(1,5,2)
    3 print(l[sli])
    slice

    数据集合——字典和集合:dict,set,frozenset

    dict:创建一个字典。

    set:创建一个集合。

    frozenset:返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

    数据集合:len,sorted,enumerate,all,any,zip,filter,map

    len:返回一个对象中元素的个数。

    sorted:对所有可迭代的对象进行排序操作。

     1 L = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4),('b', 2), ]
     2 sorted(L, key=lambda x:x[1])               # 利用key
     3 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
     4  
     5  
     6 students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
     7 sorted(students, key=lambda s: s[2])            # 按年龄排序
     8 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
     9  
    10 sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)    # 按降序
    11 [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
    View Code

    enumerate:枚举,返回一个枚举对象。

    1 print(enumerate([1,2,3]))
    2 for i in enumerate([1,2,3]):
    3     print(i)
    4 for i in enumerate([1,2,3],100):
    5     print(i)
    View Code

    all:可迭代对象中,全都是True才是True

    any:可迭代对象中,有一个True 就是True

    1 # all  可迭代对象中,全都是True才是True
    2 # any  可迭代对象中,有一个True 就是True
    3 # print(all([1,2,True,0]))
    4 # print(any([1,'',0]))
    View Code

    zip:函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。

    1 l1 = [1,2,3,]
    2 l2 = ['a','b','c',5]
    3 l3 = ('*','**',(1,2,3))
    4 for i in zip(l1,l2,l3):
    5     print(i)
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    filter:过滤·。

    1 #filter 过滤 通过你的函数,过滤一个可迭代对象,返回的是True
    2 #类似于[i for i in range(10) if i > 3]
    3 # def func(x):return x%2 == 0
    4 # ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7])
    5 # print(ret)
    6 # for i in ret:
    7 #     print(i)
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    map:会根据提供的函数对指定序列做映射。

     1 >>>def square(x) :            # 计算平方数
     2 ...     return x ** 2
     3 ... 
     4 >>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
     5 [1, 4, 9, 16, 25]
     6 >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
     7 [1, 4, 9, 16, 25]
     8  
     9 # 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
    10 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
    11 [3, 7, 11, 15, 19]
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     4、迭代器/生成器相关

    range:函数可创建一个整数对象,一般用在 for 循环中。

    next:内部实际使用了__next__方法,返回迭代器的下一个项目。

     1 # 首先获得Iterator对象:
     2 it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
     3 # 循环:
     4 while True:
     5     try:
     6         # 获得下一个值:
     7         x = next(it)
     8         print(x)
     9     except StopIteration:
    10         # 遇到StopIteration就退出循环
    11         break
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     iter:函数用来生成迭代器。

    1 from collections import Iterable
    2 from collections import Iterator
    3 l = [1,2,3]
    4 print(isinstance(l,Iterable))  # True
    5 print(isinstance(l,Iterator))  # False
    6 
    7 l1 = iter(l)
    8 print(isinstance(l1,Iterable))  # True
    9 print(isinstance(l1,Iterator))  # True
    View Code

     5、反射相关

     

    6、面向对象相关

    type(o) 返回变量o的数据类型

    # 标红的必会
    # 标黄的 是能够节省你的代码
    # 重点:min max sorted filter map

     二、匿名函数

     匿名函数:为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数

    1 #这段代码
    2 def calc(n):
    3     return n**n
    4 print(calc(10))
    5  
    6 #换成匿名函数
    7 calc = lambda n:n**n
    8 print(calc(10))

     

    关于匿名函数格式的说明:

    1 函数名 = lambda 参数 :返回值
    2 
    3 # 参数可以有多个,用逗号隔开
    4 # 匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值
    5 # 返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型

    匿名函数并不是真的不能有名字。

    匿名函数的调用和正常的调用没有什么区别。

    函数名(参数)

    例1:练一练

    1 # 函数
    2 def add(a,b):
    3     return a+b
    4 
    5 # 换成匿名函数
    6 add = lambda a,b:a+b
    7 print(add(1,2))

     例2:

     1 # 列表推导式
     2 [i**2 for i in range(10)]
     3 
     4 # 函数
     5 def func(num):
     6     return num ** 2
     7 for i in map(func,range(10)):print(i)
     8 
     9 # 匿名函数
    10 for i in map(lambda num:num ** 2 ,range(10)):print(i)

     例3:

    1 # 函数
    2 def func(num):
    3     return num%2
    4 print(min(-2,3,-4,key=func))
    5 
    6 # 匿名行数
    7 print(min(-2,3,-4,key=lambda num:num % 2))

     例4:

    1 l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
    2 print(max(l))
    3 
    4 dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}
    5 
    6 
    7 print(max(dic))
    8 print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])

     例5:

     1 res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
     2 for i in res:
     3     print(i)
     4 
     5 # 输出:
     6 '''
     7 1
     8 25
     9 49
    10 16
    11 64
    12 '''

     例6:

    1 res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])
    2 for i in res:
    3     print(i)
    4 
    5 # 输出:
    6 '''
    7 11
    8 15
    9 '''

     面试题:

     1 # 1.下面程序的输出结果是:
     2 d = lambda p:p*2
     3 t = lambda p:p*3
     4 x = 2
     5 x = d(x)
     6 x = t(x)
     7 x = d(x)
     8 print(x)
     9 
    10 # 2.现有两元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]
    11 def func(t):
    12     return {t[0]:t[1]}
    13 ret = map(func,zip((('a'),('b')),(('c'),('d'))))
    14 print(list(ret))
    15 
    16 ret = map(lambda t:{t[0]:t[1]},zip((('a'),('b')),(('c'),('d'))))
    17 print(list(ret))
    18 
    19 #答案一
    20 test = lambda t1,t2 :[{i:j} for i,j in zip(t1,t2)]
    21 print(test(t1,t2))
    22 #答案二
    23 print(list(map(lambda t:{t[0]:t[1]},zip(t1,t2))))
    24 #还可以这样写
    25 print([{i:j} for i,j in zip(t1,t2)])
    26 
    27 # 3.以下代码的输出是什么?请给出答案并解释。
    28 def multipliers():
    29     return [lambda x:i*x for i in range(4)]
    30 print([m(2) for m in multipliers()])
    31 # 请修改multipliers的定义来产生期望的结果。
    32 def multipliers():
    33     lst = []
    34     for i in range(4):
    35         lst.append(lambda x:i*x)
    36     return lst
    37 print([m(2) for m in multipliers()])
    38 
    39 def multipliers():
    40     return [lambda x:i*x for i in range(4)]
    41 print([m(2) for m in multipliers()])
    42 
    43 g = (lambda x:i*x for i in range(4))
    44 print([m(2) for m in g])

     三、本章小结

    其他:input,print,type,hash,open,import,dir

    str类型代码执行:eval,exec

    数字:bool,int,float,abs,divmod,min,max,sum,round,pow

    序列——列表和元组相关的:list和tuple

    序列——字符串相关的:str,bytes,repr

    序列:reversed,slice

    数据集合——字典和集合:dict,set,frozenset

    数据集合:len,sorted,enumerate,zip,filter,map

    1 # map filter sorted max min zip
    2 def func(n):
    3     if n%2 == 0:
    4         return True
    5 ret = filter(func,range(20))
    6 ret = filter(lambda n: True if n%2 == 0 else False ,range(20))
    7 ret = filter(lambda n: n%2 == 0 ,range(20))

     参考文档:

    https://docs.python.org/3/library/functions.html#object

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gao-dong/p/8993405.html
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