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  • jmeter(二十六)生成HTML性能测试报告

    性能测试工具Jmeter由于其体积小、使用方便、学习成本低等原因,在现在的性能测试过程中,使用率越来越高,但其本身也有一定的缺点,比如提供的测试结果可视化做的很一般。

    不过从3.0版本开始,jmeter引入了Dashboard Report模块,用于生成HTML类型的可视化图形报告(3.0版本的Dashboard Report模块会中文乱码,因此建议使用3.0以上的版本)。

    这篇博客,简单介绍下在利用jmeter进行性能测试时,生成HTML的可视化测试报告。。。

    一、生成HTML测试报告的两种方式

    1、利用已有.jtl文件生成报告

    之前的博客介绍过如何在linux环境运行jmeter并生成报告,如果已经有经过测试生成的.jtl文件,可以利用该文件直接生成HTML可视化测试报告。

    进入jmeter的bin目录下,输入如下命令:

    jmeter -g test.jtl -o /path
    # -g:后跟test.jtl文件所在的路径
    # -o:后跟生成的HTML文件存放的路径

    PS:如果是在Windows环境命令行运行,必须指定生成的HTML文件存放文件夹,否则会报错;如果是linux环境,如指定路径下不存在该文件夹,会生成对应的文件夹存放报告文件!

    2、无.jtl文件生成测试报告

    如果还未生成.jtl文件,则可以通过如下命令,一次性完成测试执行和生成HTML可视化报告的操作,进入jmeter的bin目录下,输入如下命令:

    jmeter -n -t test.jmx -l test.jtl -e -o /path
    # -n:以非GUI形式运行Jmeter 
    # -t:source.jmx 脚本路径 
    # -l:result.jtl 运行结果保存路径(.jtl),此文件必须不存在 
    # -e:在脚本运行结束后生成html报告 
    # -o:用于存放html报告的目录

    我本地Windows环境执行截图如下:

    PS:(linux系统和windows系统命令一样)需要注意的是,生成的.jtl文件路径下,不能存在同名的.jtl文件,否则会执行失败。

    执行完毕后,用浏览器打开生成的文件目录下的index文件,效果展示如下:

    二、图表信息详解

    测试报告分为两部分,Dashboard和Charts,下面分开解析。

    1、Dashboard(概览仪表盘)

    ①、Test and Report informations

    ②、APDEX (应用性能指标)

    关于APDEX的相关信息,请参考这里:应用性能指标;英文原文,参考这里:Apdex-Wikipedia

    ③、Requests Summary

    2、Charts(详细信息图表)

    PS:由于详细信息图表有点多,这里我挑几个性能测试过程中比较关键的图表解析!

    Over Time

    ①、Response Times Over Time(脚本运行期间的响应时间变化趋势图)

    说明:可以根据响应时间和变化和TPS以及模拟的并发数变化,判断性能拐点的范围。

    ②、 Response Time Percentiles Over Time (successful responses)

    说明:脚本运行期间成功的请求响应时间百分比分布图,可以理解为聚合报告里面不同%的数据,图形化展示的结果。

    ③、Bytes Throughput Over Time(脚本运行期间的吞吐量变化趋势图)

    说明:在容量规划、可用性测试和大文件上传下载场景中,吞吐量是很重要的一个监控和分析指标。

    ④、 Latencies Over Time(脚本运行期间的响应延时变化趋势图)

    说明:在高并发场景或者强业务强数据一致性场景,延时是个很严重的影响因素。

    Throughput

    ①、Transactions Per Second(每秒事务数)

    说明:每秒事务数,即TPS,是性能测试中很重要的一个指标,它是用来衡量系统处理能力的一个重要指标。

    Response Times

    ①、 Response Time Percentiles(响应时间百分比分布曲线图)

    说明:即响应时间在某个范围内的请求在所有请求数中所占的比率,相比于平均响应时间,这个值更适合用来衡量系统的稳定性。

    ②、Time Vs Threads(平均响应时间和线程数的对应变化曲线)

    说明:可以通过这个对应的变化曲线来作为确定性能拐点的一个参考值。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gaodenghan/p/14082963.html
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