筛选是在平时的工作中使用非常频繁的功能，前文介绍了loc和iloc的筛选方法，现在继续介绍一些筛选的方法。
DataFrame列表
以>,<,==,>=,<=来进行选择（“等于”一定是用‘==’，如果用‘=’就不是判断大小了）：
选择quantity>25的所有行
选择数量大于20或单价大于100的所有行
使用 &（且） 和 |（或） 时每个条件都要用小括号括起来。
选取多列一定是两个方括号，其中内侧方括号代表是一个list：
使用一般方式
使用loc函数
如果要选择某列等于多个数值或者字符串时，要用到.isin()， 我们把df修改了一下（isin()括号里面应该是个list）：
使用isin函数筛选
使用loc函数筛选
平时使用最多的筛选应该是字符串的模糊筛选，在SQL语句里用的是like，在pandas里我们可以用.str.contains()来实现。
使用str.contains函数筛选
直接使用loc函数筛选
也可以使用 '|' 来进行多个条件的筛选：
筛选包含某一字符的行
筛选包含某一字符的行
多条件筛选
注意，这个‘|’是在引号内的，而不是将两个字符串分别引起来。’&‘在这里不能用。
如果中间的.str不用的话，就会出错，提示‘Series’数组没有‘contains'函数。
str函数的作用
其实.str的作用就是将’Series‘转换为类似Strings的结构，然后就可以用contains函数了。
作者：探索数据之美
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