cassandra读性能优化：
1、禁用read repair
每次读操作，无论读请求设置读一个节点还是多个节点，cassandra返回给客户端最新的数据后，都会后台对比所有副本的数据并对差异数据进行修复。read repair操作会占用服务器CPU和IO资源，影响读性能。禁用read repair后，cassandra仍可以通过其他方式进行数据一致性检查和修复。
2、使用Leveled compaction，并设定multithreaded_compaction,提高compaction的速度
Leveled compaction能有效减少读操作访问的SSTable数量，有效提升读操作性能。
对于10TB的数据，Leveled compaction最多需要访问7个SSTable。
Leveled compaction代价是会产生更多IO影响服务器性能。
查询性能能提升4-5倍
3、使用压缩
使用压缩，能在内存中存放更多的数据，也能在相同大小SSTable中存放更多数据，使得查询能更快定位数据位置。
查询性能能提升25%--35%
4、调整KeyCache和RowCache
KeyCache：在内存中保存记录的位置，当查询命中Key Cache时，能有效减少一次查询。
RowCache：在内存中保存记录的所有数据，当查询命中Row Cache时，能有效减少2次查询。
当少量数据被频繁访问或查询需要访问所有列时，使用Row Cache能有效提升查询性能，但使用RowCache会影响系统内存。
建议增大KeyCache的内存，减少和避免使用Row Cache。
5、设置JVM Heap的大小
抄自：https://www.cnblogs.com/marysam/archive/2011/12/01/2270494.html