在使用tf.log时，如果输入为0.则loss为nan
这时使用 tf.clip_by_value(1-y,1e-10,1.0)将一个张量中的数值限制在一个范围之内。（可以避免一些运算错误:可以保证在进行log运算时，不会出现log0这样的错误或者大于1的概率）
tf.clip_by_value(1-y,1e-10,1.0)
参数：（1）1-y：input数据（2）1e-10、1.0是对数据的限制。
当1-y小于1e-10时，输出1e-10；
当1-y大于1e-10小于1.0时，输出原值；
当1-y大于1.0时，输出1.0；
比如tf.log(tf.clip_by_value(tf.sigmoid(self.scores),1e-8,1.0)