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  • AdaIN 解读

    论文题目:Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization 【ICCV 2017】

    AdaIN 的公式如下:

    [ extrm{AdaIn}(x,y) = sigma(y)left(frac{x-mu(x)}{sigma(x)} ight)+mu(y) ]

    其中, (x)(y) 分别是内容图片和风格图片 encode 以后的特征图,(sigma)(mu) 分别是均值和标准差,该公式将内容图片的均值和标准差与风格图片对齐。

    可以这样理解 ,首先内容图(x) 归一化后均值为0,标准差为1,然后乘以风格的标准差再加上均值,结果就将原来内容图的均值与标准差和风格图一致了。

    上图是该算法的流程图,VGG 和 AdaIN 是不需要训练的,真正需要训练的只有解码器。两张 feature map 输入,调整内容图的均值和标准差以适应风格的 feature map。解码器根据变换后的 feature map 重建图像,通过训练解码器,使重建出来的图像接近真实图像。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gaopursuit/p/14406942.html
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