1.Queue的使用
from multiprocessing import Queue,Process
import os,time,random
#添加数据函数
def proc_write(queue,urls):
print("进程(%s)正在写入..."%(os.getpid()))
for url in urls:
queue.put(url)
print("%s被写入到队列中"%(url))
time.sleep(random.random()*3)
#读取数据函数
def proc_read(queue):
print("进程(%s)正在读取..."%(os.getpid()))
while True:
url = queue.get();
print("从队列中提取到:%s"%(url))
if __name__ =="__main__":
queue = Queue()
proc_writer1 = Process(target=proc_write,args=(queue,["ur1","ur2","ur3","ur4"]))
proc_writer2 = Process(target=proc_write,args=(queue,["ur5","ur6","ur7","ur8"]))
proc_reader = Process(target=proc_read,args=(queue,))
proc_writer1.start()
proc_writer2.start()
proc_reader.start()
proc_writer1.join()
proc_writer2.join()
proc_reader.terminate()
2.Pipe的使用
pipe用于两个进程间的通信,两个进程分别位于管道的两端,Pipe方法返回(conn1,conn2)代表一个管道的两端,Pipe方法有dumplex参数,若该参数为True,管道为全双工模式,若为Fasle,conn1只负责接收消息,conn2只负责发送消息.send和recv方法分别是发送和接收消息的方法,例如,在全双工模式下,可以调用conn1.send发送消息,conn1.recv接收消息,如果没有消息可以接收,recv方法会一直阻塞,如果管道已经被关闭,recv方法会抛出EOFError
from multiprocessing import Pipe,Process
import random,time,os
def proc_send(pipe,urls):
for url in urls:
print("进程(%s)发送:%s"%(os.getpid(),url))
pipe.send(url)
time.sleep(random.random())
def proc_recv(pipe):
while True:
print("进程(%s)接收到:%s"%(os.getpid(),pipe.recv()))
time.sleep(random.random())
if __name__ == "__main__":
pipe = Pipe()
p1 = Process(target=proc_send,args=(pipe[0],["url_"+str(i) for i in range(10)],))
p2 = Process(target=proc_recv,args=(pipe[1],))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.terminate()
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作者:诸葛亮
来源:博客园
原文:https://www.cnblogs.com/gaosai/
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