知识图谱探索——小米
小米知识图谱简介
首先介绍一下小米的商业模式
硬件+新零售+互联网铁人三项的商业模式
小米知识图谱简介
小米知识图谱在公司的职责，主要是研究开放领域和行业领域的构建和应用技术，并把图谱推广到相关业务场景上，来提高用户的满意度的和业务变现转化能力。团队已构建超三百亿开放知识和涉及13个领域。除此之外，小米还参与了一些开放知识图谱的构建，是OpenKG之OpenBase子项目组主要成员单位，是IEEE知识图谱国家标准编制组主要成员。
小米知识图谱已经已经赋能公司10+个业务场景，这些落地场景包括智能问答、智能客服、小爱同学、虚拟助手、全局搜索、NLP等这样通用的知识领域。还有像游戏中心、广告，小米有品，小米网等这样的行业知识，下面我会重点介绍一下具体场景的细节。
应用场景 ：智能问答
典型应用：小爱同学
目前，智能问答包括两种模式：一种是一般问答模式，还有一种是规则推理的。一般问答场景下，在返回具体答案的同时，还会把关联实体的附加信息满足给用户，比如用户询问巩俐的籍贯的时候，返回答案不只是会返回山东济南，还会把问答实体巩俐的视频，人物关系，资讯新闻，代表作品等都呈现给用户，这样在用户兴趣激发上起到了很大作用。另外一个古诗词CASE，也能很好的体现这一点，比如用户问静夜思的作者是谁，用户除了想得到这首诗的作者外，可能还想温故这首诗，也可能想要了解这首诗的释义。所以我们会把有声资源、释义一并满足给用户。
最后，问答在歧义场景下还支持列表形式展现。