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  • Python中常用模块二

    一、hashlib   (加密)

    hashlib:提供摘要算法的模块

    1、正常的md5算法

    import hashlib   # 提供摘要算法的模块
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update(b'123456')
    print(md5.hexdigest())
    #e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e

    注:

    注:不管算法多么不同,摘要的功能始终不变;

      对于相同的字符串使用同一个算法进行摘要算法,得到的值总是不变的;

      使用不同算法对相同的字符串进行摘要,得到的值应该不同;

      不管使用什么算法,hashlib的方式总是不变的;

    sha  :摘要算法的一种,随着等级的算法复杂程度的增加,算法所占用的时间和空间增加

    摘要算法的用处:

      1、密码的密文储存,之后可以将用户输入的密码摘要算法后进行比对,进行密码验证操作。

      2、文件的一致性验证

        1)在下载的时候,检查我们下载的文件和远程服务器的文件是否一致

        2)两台机器上的文件,你想检查知否一致

    # 用户的登录
    import hashlib
    usr = input('username :')
    pwd = input('password : ')
    with open('userinfo') as f:
        for line in f:
            user,passwd,role = line.split('|')
            ya = hashlib.md5
            ya.update(bytes(pwd,encoding='utf-8'))
            ya_pwd = ya.hexdigest()
            if usr == user and ya_pwd == passwd:
                print('登录成功')
            else:
                print("登录失败")

    2、加盐:对摘要算法进行安全升级

    import hashlib   # 提供摘要算法的模块
    ya = hashlib.md5(bytes('salt',encoding='utf-8'))
    ya.update(b'123456')
    print(ya.hexdigest())

    3、动态加盐:加盐时候的对象是可变的

    import hashlib   # 提供摘要算法的模块
    md5 = hashlib.md5(bytes('',encoding='utf-8')+b'')   #动态加盐
    md5.update(b'123456')
    print(md5.hexdigest())
    #970d52d48082f3fb0c59d5611d25ec1e

     二、configparser模块

    该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似,可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值)。

    1、创建文件

    import configparser
    
    config = configparser.ConfigParser()
    
    config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
                          'Compression': 'yes',
                         'CompressionLevel': '9',
                         'ForwardX11':'yes'
                         }
    
    config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}
    
    config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}
    
    with open('example.ini', 'w') as configfile:
    
       config.write(configfile)

    2、查找文件

    import configparser
    
    config = configparser.ConfigParser()
    
    #---------------------------查找文件内容,基于字典的形式
    
    print(config.sections())        #  []
    
    config.read('example.ini')
    
    print(config.sections())        #   ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
    
    print('bytebong.com' in config) # False
    print('bitbucket.org' in config) # True
    
    
    print(config['bitbucket.org']["user"])  # hg
    
    print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes
    
    print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11'])  #no
    
    
    print(config['bitbucket.org'])          #<Section: bitbucket.org>
    
    for key in config['bitbucket.org']:     # 注意,有default会默认default的键
        print(key)
    
    print(config.options('bitbucket.org'))  # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键
    
    print(config.items('bitbucket.org'))    #找到'bitbucket.org'下所有键值对
    
    print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes       get方法Section下的key对应的value

    3、增删改操作

    import configparser
    config = configparser.ConfigParser()
    config.read('example.ini')   # 读文件
    config.add_section('yuan')   # 增加section
    config.remove_section('bitbucket.org')   # 删除一个section
    config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11")  # 删除一个配置项
    config.set('topsecret.server.com','k1','11111')
    config.set('yuan','k2','22222')
    f = open('new2.ini', "w")
    config.write(f) # 写进文件
    f.close()

    三、logging模块

    日志 用来记录用户行为 或者 代码的执行过程

    1、函数式简单配置

    import logging  
    logging.debug('debug message')  
    logging.info('info message')  
    logging.warning('warning message')  
    logging.error('error message')  
    logging.critical('critical message') 

    默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。

    灵活配置日志级别,日志格式,输出位置:

    import logging
    logging.basicConfig(level=logging.WARNING,
                        format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                        datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S')
    try:
        int(input('num >>'))
    except ValueError:
        logging.error('输入的值不是一个数字')
    
    logging.debug('debug message')       # 低级别的 # 排错信息
    logging.info('info message')            # 正常信息
    logging.warning('warning message')      # 警告信息
    logging.error('error message')          # 错误信息
    logging.critical('critical message') # 高级别的 # 严重错误信息

    配置参数:

    logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:
    
    filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
    filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
    format:指定handler使用的日志显示格式。
    datefmt:指定日期时间格式。
    level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
    stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
    
    format参数中可能用到的格式化串:
    %(name)s Logger的名字
    %(levelno)s 数字形式的日志级别
    %(levelname)s 文本形式的日志级别
    %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
    %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
    %(module)s 调用日志输出函数的模块名
    %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
    %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
    %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
    %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    %(thread)d 线程ID。可能没有
    %(threadName)s 线程名。可能没有
    %(process)d 进程ID。可能没有
    %(message)s用户输出的消息
    配置参数

    2、logger对象配置

    import logging
    logger = logging.getLogger()
    fh = logging.FileHandler('log.log',encoding='utf-8')
    sh = logging.StreamHandler()    # 创建一个屏幕控制对象
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    formatter2 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s [line:%(lineno)d] : %(message)s')
    # 文件操作符 和 格式关联
    fh.setFormatter(formatter)
    sh.setFormatter(formatter2)
    # logger 对象 和 文件操作符 关联
    logger.addHandler(fh)
    logger.addHandler(sh)
    logging.debug('debug message')       # 低级别的 # 排错信息
    logging.info('info message')            # 正常信息
    logging.warning('警告错误')      # 警告信息
    logging.error('error message')          # 错误信息
    logging.critical('critical message') # 高级别的 # 严重错误信息

    logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过

    fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

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