内容提要：我觉得难点主要出在下载上，程序跑的都挺流畅的。下载有时会失败。
1.下载安装git。这一步主要为了下载示例和自动安装环境的python代码，直接去github上用网页下载也是一样的，git不是必须安装的。
2.安装VS。2017community版的。去官网上下，后台让它自己装就完事了。AI环境需要python开发和.NET桌面开发两个模块。当然，其他模块想装也是可以装的。还需要安装一个tools for AI的插件，在菜单里的工具-扩展和更新里面找。
3.安装python，要求版本是3.5.4或3.6.5.找到对应版本的安装包装就行了。之前搭建mac平台的时候这里耽误了好长时间。找个国内的镜像下可能会快很多。
4.安装CUDA9.0、cuDNNv7.0.5，for CUDA9.0。由于我的笔记本上有一块1050，所以可以用得上这个平台。CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，用于GPU计算。cuDNN要登录，微信登录我试了两次，没登录上，QQ登录一次成功。或者注册个账号应该也行。登录了就可以下载了。先装CUDA，然后把cuDNN文件夹中的cudnn64_7.dll放在CUDA文件夹的bin目录下。CUDA我用的本地安装包，网络安装包也试过，不太好使。下载CUDA时卡了好久，半夜一点多下载一次成功，之前总是失败。这太随缘了。
5.把 https://github.com/Microsoft/samples-for-ai 这个网址的文件都下载下来。使用 git clone https://github.com/Microsoft/samples-for-ai.git 也是可以的，如果你装了git的话。下载到本地后，运行simples-for-ai/installer路径下的install.py，就可以自动安装依赖了。
装好了之后找到project/minst下的minstdemo.sln，右键minst.py选择在不调试的情况下执行。执行完，可以在MINST路径下得到三个文件夹input output export。
2018/6/27更新：
之前运行总是提示OOM，显存不够用。我用了最新版本的代码后，可以在examples/tensorflow/MINST路径下得到三个文件夹input output export，证明：环境搭建成功。