zoukankan      html  css  js  c++  java
  • .NET Excel 2003 批量插入数据很慢的解决办法

    .Net利用Office组件的操作Excel批量插入数据据的时候,会非常慢。
    我也曾经想利用其它组件来实现这个功能,但是效果不是很理想。后来经过查阅资料,发现Excel.Range的Value属性是Object的二维数组。
    于是我想,不去遍历每个单元格,而是一次取得所要操作区域(Range)的Value属性,对这个二维数组操作,最后再把这个二维数组赋回去,就大功能告成了。

    经过编码测试,与我想象中的一样,速度非常之快。
    之前代码:
            Dim app As New Excel.Application
            app.Visible 
    = True

            
    Dim book As Excel.Workbook = app.Workbooks.Add()

            
    Dim sheet As Excel.Worksheet = book.Sheets(1)

            
    For i As Integer = 1 To 1000
                
    For j As Integer = 1 To 26
                    sheet.Cells(i, j).Value 
    = "R" & i & "C" & j
                
    Next
            
    Next
    之后代码:
           Dim app As New Excel.Application
            app.Visible 
    = True

            
    Dim book As Excel.Workbook = app.Workbooks.Add()

            
    Dim sheet As Excel.Worksheet = book.Sheets(1)

            
    Dim ary As Object(,) = sheet.Range("A1:Z1000").Value

            
    For i As Integer = 1 To 1000
                
    For j As Integer = 1 To 26
                    ary(i, j) 
    = "R" & i & "C" & j
                
    Next
            
    Next

            sheet.Range(
    "A1:Z1000").Value = ary


    附上C#的代码

                Excel.Application app 
    = new Excel.Application();
                app.Visible 
    = true;
                Excel.Workbook book 
    = app.Workbooks.Add(Missing.Value);
                Excel.Worksheet sheet 
    = (Excel.Worksheet)(book.Sheets[1]);

                
    object[,] ary = (object[,])(sheet.get_Range("A1:Z1000", Missing.Value).Value2);

                
    for (int i = 1; i <= 1000; i++)
                {
                    
    for (int j = 1; j <= 26; j++)
                    {
                        ary[i, j] 
    = "R" + i.ToString() + "C" + j.ToString();
                    }
                }

                sheet.get_Range(
    "A1:Z1000", Missing.Value).Value2 = ary;
  • 相关阅读:
    hdu 2680:Choose the best route(Dijkstra , SPFA)
    Gym
    Gym
    Gym
    常用的相似度计算
    kafka 配置
    Kafka-broker配置说明
    kafka 安装以及测试
    adaboost算法
    solr scheme配置简介
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gateluck/p/1538360.html
Copyright © 2011-2022 走看看