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  • 数据结构之二分法查找、快速排序思想与实现

    下面写笔试经常遇见的算法:二分法查找、快速排序算法。实现算法其关键在于实现的思想。

    (一)二分法查找
    二分法查找其实就是折半查找,一种效率较高的查找方法。针对有需数组来查找的。
    主要思想是:(设查找的数组期间为array[low, high])
    (1)确定该期间的中间位置K
    (2)将查找的值T与array[k]比较。若相等,查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域,继续二分查找。区域确定如下:
    a.array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……,K-1]
    b.array[k]<T 类似上面查找区间为array[k+1,……,high]。每一次查找与中间值比较,可以确定是否查找成功,不成功当前查找区间缩小一半。递归找,即可。

    时间复杂度:O(log2n);

    代码实现:

     1      /// <summary>
     2         /// 二分法查找
     3         /// </summary>
     4         /// <param name="array">目标数组(已经排序好了)</param>
     5         /// <param name="a">查找的数</param>
     6         /// <returns>目标数的索引</returns>
     7         public int BinarySearch(int[] array, int T)
     8         {
     9             int low, high, mid;
    10             low = 0;
    11             high = array.Length - 1;
    12             while (low <= high)
    13             {
    14                 mid = (low + high) / 2;
    15                 if (array[mid] < T)
    16                 {
    17                     low = mid + 1;
    18                 }
    19                 else if (array[mid]>T)
    20                 {
    21                     high = mid - 1;
    22                 }
    23                 else 
    24                 {
    25                     return mid;
    26                 }
    27             }
    28             return -1;
    29         }
    30 
    31 


       

    (二)快速排序算法

    快速排序是尽量避免额外计算的极好例子.其工作方式是在数组中划分出小的和大的元素
    基本思想是:
    从数组中取出一个元素作为基准值
    把其他元素分为两组:
    “小的”是那些小于基准值的元素。
    “大的”是那些大于基准值的元素,
    递归对这两个组做排序。
    快速排序快速的原因在于:一旦知道了某个元素比基准值小,它就不需要在与那些大的元素比较。而大的元素也不需要在与小的元素比较,这个性质使快速排序比简单排序、冒泡排序快的多。

    时间复杂度:O(nlogn)
    代码实现:
     

     1        /// <summary>
     2         /// 快速排序
     3         /// </summary>
     4         /// <param name="array"></param>
     5         /// <param name="left"></param>
     6         /// <param name="right"></param>
     7         public void QuickSort(int[] array,int left,int right)
     8         {
     9             int last;
    10             if (left>=right)
    11                 return;
    12             int rand = (left+right)/2;
    13             Swap(array, left, rand);
    14             last = left;
    15             for (int i = left + 1; i <= right; i++)
    16             {
    17                 if (array[i] < array[left])
    18                     Swap(array, ++last, i);
    19             }
    20             Swap(array, left, last);
    21             QuickSort(array, left, last - 1);
    22             QuickSort(array, last + 1, right);
    23         }
    24 
    25         /// <summary>
    26         /// 交换两个值
    27         /// </summary>
    28         /// <param name="a"></param>
    29         /// <param name="i"></param>
    30         /// <param name="j"></param>
    31         private void Swap(int[] a,int i,int j)
    32         {
    33             int temp;
    34             temp = a[i];
    35             a[i] = a[j];
    36             a[j] = temp;
    37         }
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