下面写笔试经常遇见的算法:二分法查找、快速排序算法。实现算法其关键在于实现的思想。
(一)二分法查找
二分法查找其实就是折半查找,一种效率较高的查找方法。针对有需数组来查找的。
主要思想是:(设查找的数组期间为array[low, high])
(1)确定该期间的中间位置K
(2)将查找的值T与array[k]比较。若相等,查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域,继续二分查找。区域确定如下:
a.array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……,K-1]
b.array[k]<T 类似上面查找区间为array[k+1,……,high]。每一次查找与中间值比较,可以确定是否查找成功,不成功当前查找区间缩小一半。递归找,即可。
时间复杂度:O(log2n);
代码实现:
1 /// <summary> 2 /// 二分法查找 3 /// </summary> 4 /// <param name="array">目标数组(已经排序好了)</param> 5 /// <param name="a">查找的数</param> 6 /// <returns>目标数的索引</returns> 7 public int BinarySearch(int[] array, int T) 8 { 9 int low, high, mid; 10 low = 0; 11 high = array.Length - 1; 12 while (low <= high) 13 { 14 mid = (low + high) / 2; 15 if (array[mid] < T) 16 { 17 low = mid + 1; 18 } 19 else if (array[mid]>T) 20 { 21 high = mid - 1; 22 } 23 else 24 { 25 return mid; 26 } 27 } 28 return -1; 29 } 30 31
(二)快速排序算法
快速排序是尽量避免额外计算的极好例子.其工作方式是在数组中划分出小的和大的元素
基本思想是:
从数组中取出一个元素作为基准值
把其他元素分为两组:
“小的”是那些小于基准值的元素。
“大的”是那些大于基准值的元素,
递归对这两个组做排序。
快速排序快速的原因在于:一旦知道了某个元素比基准值小,它就不需要在与那些大的元素比较。而大的元素也不需要在与小的元素比较,这个性质使快速排序比简单排序、冒泡排序快的多。
时间复杂度:O(nlogn)
代码实现:
1 /// <summary> 2 /// 快速排序 3 /// </summary> 4 /// <param name="array"></param> 5 /// <param name="left"></param> 6 /// <param name="right"></param> 7 public void QuickSort(int[] array,int left,int right) 8 { 9 int last; 10 if (left>=right) 11 return; 12 int rand = (left+right)/2; 13 Swap(array, left, rand); 14 last = left; 15 for (int i = left + 1; i <= right; i++) 16 { 17 if (array[i] < array[left]) 18 Swap(array, ++last, i); 19 } 20 Swap(array, left, last); 21 QuickSort(array, left, last - 1); 22 QuickSort(array, last + 1, right); 23 } 24 25 /// <summary> 26 /// 交换两个值 27 /// </summary> 28 /// <param name="a"></param> 29 /// <param name="i"></param> 30 /// <param name="j"></param> 31 private void Swap(int[] a,int i,int j) 32 { 33 int temp; 34 temp = a[i]; 35 a[i] = a[j]; 36 a[j] = temp; 37 }