Redis源代码分析（二十二）--- networking网络协议传输

          上次我仅仅分析了Redis网络部分的代码一部分，今天我把networking的代码实现部分也学习了一遍，netWorking的代码很多其它偏重的是Clientclient的操作。里面addReply()系列的方法操作是基本的部分。

光光这个系列的方法，应该占领了一半的API的数量。我把API分成了3个部分：

/* ------------ API ---------------------- */
void *dupClientReplyValue(void *o)	/* 复制value一份 */
int listMatchObjects(void *a, void *b) /* 比价2个obj是否相等 */
robj *dupLastObjectIfNeeded(list *reply) /* 返回回复列表中最后一个元素对象 */
void copyClientOutputBuffer(redisClient *dst, redisClient *src) /* 将源Client的输出buffer复制给目标Client */
static void acceptCommonHandler(int fd, int flags) /* 网络连接后的调用方法 */
void acceptTcpHandler(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask)
void acceptUnixHandler(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask)
void disconnectSlaves(void) /* 使server的slave失去连接 */
void replicationHandleMasterDisconnection(void)
void flushSlavesOutputBuffers(void) /* 从方法将会在freeMemoryIfNeeded()。释放内存空间函数，将存在内存中数据操作结果刷新到磁盘中 */
int processEventsWhileBlocked(void)

/* ------------- addReply API -----------------   */
int _addReplyToBuffer(redisClient *c, char *s, size_t len) /* 往client缓冲区中加入内容 */
void _addReplyObjectToList(redisClient *c, robj *o) /* robj加入到reply的列表中 */
void _addReplySdsToList(redisClient *c, sds s) /* 在回复列表中加入Sds字符串对象 */
void _addReplyStringToList(redisClient *c, char *s, size_t len) /* 在回复列表中加入字符串对象,參数中已经给定字符的长度 */
void addReply(redisClient *c, robj *obj) /* 在redisClient的buffer中写入数据，数据存在obj->ptr的指针中 */
void addReplySds(redisClient *c, sds s) /* 在回复中加入Sds字符串,以下的额addReply()系列方法原理基本相似 */
void addReplyString(redisClient *c, char *s, size_t len)
void addReplyErrorLength(redisClient *c, char *s, size_t len)
void addReplyError(redisClient *c, char *err) /* 往Reply中加入error类的信息 */
void addReplyErrorFormat(redisClient *c, const char *fmt, ...)
void addReplyStatusLength(redisClient *c, char *s, size_t len)
void addReplyStatus(redisClient *c, char *status)
void addReplyStatusFormat(redisClient *c, const char *fmt, ...)
void *addDeferredMultiBulkLength(redisClient *c) /* 在reply list 中加入一个空的obj对象 */
void setDeferredMultiBulkLength(redisClient *c, void *node, long length)
void addReplyDouble(redisClient *c, double d) /* 在bulk reply中加入一个double类型值。bulk的意思为大块的。bulk reply的意思为大数据量的回复 */
void addReplyLongLongWithPrefix(redisClient *c, long long ll, char prefix)
void addReplyLongLong(redisClient *c, long long ll)
void addReplyMultiBulkLen(redisClient *c, long length)
void addReplyBulkLen(redisClient *c, robj *obj) /* 加入bulk 大块的数据的长度 */
void addReplyBulk(redisClient *c, robj *obj) /* 将一个obj的数据。拆分成大块数据的加入 */
void addReplyBulkCBuffer(redisClient *c, void *p, size_t len)
void addReplyBulkCString(redisClient *c, char *s)
void addReplyBulkLongLong(redisClient *c, long long ll)

/* ------------- Client API -----------------   */	
redisClient *createClient(int fd) /* 创建redisClientclient，1.建立连接，2.设置数据库。3.属性设置 */
int prepareClientToWrite(redisClient *c) /* 此方法将会被调用于Client准备接受新数据之前调用。在fileEvent为client设定writer的handler处理事件 */
static void freeClientArgv(redisClient *c)
void freeClient(redisClient *c) /* 释放freeClient，要分为Master和Slave2种情况作不同的处理 */
void freeClientAsync(redisClient *c)
void freeClientsInAsyncFreeQueue(void) /* 异步的freeclient */
void sendReplyToClient(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) /* 将Client中的reply数据存入文件里 */
void resetClient(redisClient *c)
int processInlineBuffer(redisClient *c) /* 处理redis Client的内链的buffer。就是c->querybuf */
static void setProtocolError(redisClient *c, int pos)
int processMultibulkBuffer(redisClient *c) /* 处理大块的buffer */
void processInputBuffer(redisClient *c) /* 处理redisClient的查询buffer */
void readQueryFromClient(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) /* 从Client获取查询query语句 */
void getClientsMaxBuffers(unsigned long *longest_output_list,
                          unsigned long *biggest_input_buffer) /* 获取Client中输入buffer和输出buffer的最大长度值 */
void formatPeerId(char *peerid, size_t peerid_len, char *ip, int port) /* 格式化ip,port端口号的输出，ip:port */
int genClientPeerId(redisClient *client, char *peerid, size_t peerid_len) /* 获取Clientclient的ip,port地址信息 */
char *getClientPeerId(redisClient *c) /* 获取c->peeridclient的地址信息 */
sds catClientInfoString(sds s, redisClient *client) /* 格式化的输出client的属性信息。直接返回一个拼接好的字符串 */
sds getAllClientsInfoString(void) /* 获取全部Clientclient的属性信息。并连接成一个总的字符串并输出 */
void clientCommand(redisClient *c) /* 运行client的命令的作法 */
void rewriteClientCommandVector(redisClient *c, int argc, ...) /* 重写client的命令集合，旧的命令集合的应用计数减1，新的Command  Vector的命令集合增1 */
void rewriteClientCommandArgument(redisClient *c, int i, robj *newval) /* 重写Client中的第i个參数 */
unsigned long getClientOutputBufferMemoryUsage(redisClient *c) /* 获取Client中已经用去的输出buffer的大小 */
int getClientType(redisClient *c)
int getClientTypeByName(char *name) /* Client中的名字的3种类型，normal,slave。pubsub */
char *getClientTypeName(int class)
int checkClientOutputBufferLimits(redisClient *c) /* 推断Clint的输出缓冲区的已经占用大小是否超过软限制或是硬限制 */
void asyncCloseClientOnOutputBufferLimitReached(redisClient *c) /* 异步的关闭Client。假设缓冲区中的软限制或是硬限制已经到达的时候，缓冲区超出限制的结果会导致释放不安全， */

我们从最简单的_addReplyToBuffer在缓冲区中加入回复数据開始说起，由于后面的各种addReply的方法都或多或少的调用了和这个歌方法。

/* -----------------------------------------------------------------------------
 * Low level functions to add more data to output buffers.
 * -------------------------------------------------------------------------- */
/* 往client缓冲区中加入内容 */
int _addReplyToBuffer(redisClient *c, char *s, size_t len) {
    size_t available = sizeof(c->buf)-c->bufpos;

    if (c->flags & REDIS_CLOSE_AFTER_REPLY) return REDIS_OK;

    /* If there already are entries in the reply list, we cannot
     * add anything more to the static buffer. */
     //假设当前的reply已经存在内容，则操作出错
    if (listLength(c->reply) > 0) return REDIS_ERR;

    /* Check that the buffer has enough space available for this string. */
    if (len > available) return REDIS_ERR;

    memcpy(c->buf+c->bufpos,s,len);
    c->bufpos+=len;
    return REDIS_OK;
}

最直接影响的一句话，就是memcpy(c->buf+c->bufpos,s,len);所以内容是加到c->buf中的，这也就是client的输出buffer。加入操作还有第二种形式是加入对象类型:

/* robj加入到reply的列表中 */
void _addReplyObjectToList(redisClient *c, robj *o) {
    robj *tail;

    if (c->flags & REDIS_CLOSE_AFTER_REPLY) return;

    if (listLength(c->reply) == 0) {
        incrRefCount(o);
        //在回复列表汇总加入robj内容
        listAddNodeTail(c->reply,o);
        c->reply_bytes += zmalloc_size_sds(o->ptr);
    } else {
        tail = listNodeValue(listLast(c->reply));

        /* Append to this object when possible. */
        if (tail->ptr != NULL &&
            sdslen(tail->ptr)+sdslen(o->ptr) <= REDIS_REPLY_CHUNK_BYTES)
        {
            c->reply_bytes -= zmalloc_size_sds(tail->ptr);
            tail = dupLastObjectIfNeeded(c->reply);
            tail->ptr = sdscatlen(tail->ptr,o->ptr,sdslen(o->ptr));
            c->reply_bytes += zmalloc_size_sds(tail->ptr);
        } else {
            incrRefCount(o);
            listAddNodeTail(c->reply,o);
            c->reply_bytes += zmalloc_size_sds(o->ptr);
        }
    }
    asyncCloseClientOnOutputBufferLimitReached(c);
}

把robj对象载入reply列表中，而且改变reply的byte大小，最后还调用了一个asyncCloseClientOnOutputBufferLimitReached(c);方法，这种方法我是在这个文件的最底部找到的，一開始还真不知道什么意思，作用就是当加入完数据后，当client的输出缓冲的大小超出限制时，会被异步关闭:

/* Asynchronously close a client if soft or hard limit is reached on the
 * output buffer size. The caller can check if the client will be closed
 * checking if the client REDIS_CLOSE_ASAP flag is set.
 *
 * Note: we need to close the client asynchronously because this function is
 * called from contexts where the client can't be freed safely, i.e. from the
 * lower level functions pushing data inside the client output buffers. */
/* 异步的关闭Client。假设缓冲区中的软限制或是硬限制已经到达的时候。缓冲区超出限制的结果会导致释放不安全， */
void asyncCloseClientOnOutputBufferLimitReached(redisClient *c) {
    redisAssert(c->reply_bytes < ULONG_MAX-(1024*64));
    if (c->reply_bytes == 0 || c->flags & REDIS_CLOSE_ASAP) return;
    if (checkClientOutputBufferLimits(c)) {
        sds client = catClientInfoString(sdsempty(),c);

        freeClientAsync(c);
        redisLog(REDIS_WARNING,"Client %s scheduled to be closed ASAP for overcoming of output buffer limits.", client);
        sdsfree(client);
    }
}

在addReply方法调用的时候，有时是须要一个前提的，我说的是在写数据事件发生的时候，你得先对写的文件创建一个监听事件：

/* 在回复中加入Sds字符串 */
void addReplySds(redisClient *c, sds s) {
	//在调用加入操作之前，都要先运行prepareClientToWrite(c)，设置文件事件的写事件
    if (prepareClientToWrite(c) != REDIS_OK) {
        /* The caller expects the sds to be free'd. */
        sdsfree(s);
        return;
    }
    if (_addReplyToBuffer(c,s,sdslen(s)) == REDIS_OK) {
        sdsfree(s);
    } else {
        /* This method free's the sds when it is no longer needed. */
        _addReplySdsToList(c,s);
    }
}

在这个prepareClientToWrite()里面是干嘛的呢？

/* This function is called every time we are going to transmit new data
 * to the client. The behavior is the following:
 *
 * If the client should receive new data (normal clients will) the function
 * returns REDIS_OK, and make sure to install the write handler in our event
 * loop so that when the socket is writable new data gets written.
 *
 * If the client should not receive new data, because it is a fake client,
 * a master, a slave not yet online, or because the setup of the write handler
 * failed, the function returns REDIS_ERR.
 *
 * Typically gets called every time a reply is built, before adding more
 * data to the clients output buffers. If the function returns REDIS_ERR no
 * data should be appended to the output buffers. */
/* 此方法将会被调用于Client准备接受新数据之前调用，在fileEvent为客户端设定writer的handler处理事件 */
int prepareClientToWrite(redisClient *c) {
    if (c->flags & REDIS_LUA_CLIENT) return REDIS_OK;
    if ((c->flags & REDIS_MASTER) &&
        !(c->flags & REDIS_MASTER_FORCE_REPLY)) return REDIS_ERR;
    if (c->fd <= 0) return REDIS_ERR; /* Fake client */
    if (c->bufpos == 0 && listLength(c->reply) == 0 &&
        (c->replstate == REDIS_REPL_NONE ||
         c->replstate == REDIS_REPL_ONLINE) &&
        //在这里创建写的文件事件
        aeCreateFileEvent(server.el, c->fd, AE_WRITABLE,
        sendReplyToClient, c) == AE_ERR) return REDIS_ERR;
    return REDIS_OK;
}

在addReply的方法里提到了一个addReplyBulk类型方法，Bulk的中文意思为大块的，说明addReplyBulk加入的都是一些比較大块的数据，找一个方法看看：

/* Add a Redis Object as a bulk reply */
/* 将一个obj的数据。拆分成大块数据的加入 */
void addReplyBulk(redisClient *c, robj *obj) {
	//reply加入长度
    addReplyBulkLen(c,obj);
    //reply加入对象
    addReply(c,obj);
    addReply(c,shared.crlf);
}

将原本一个robj的数据拆分成可3个普通的addReply的方法调用。

就变成了数据量变大了的数据。大数据的回复一个比較不好的地方是到时解析的时候或者是Data的复制的时候会比較耗时。在networking的方法里还提供了freeClient()的操作:

/* 释放freeClient，要分为Master和Slave2种情况作不同的处理 */
void freeClient(redisClient *c) {
    listNode *ln;

    /* If this is marked as current client unset it */
    if (server.current_client == c) server.current_client = NULL;

    /* If it is our master that's beging disconnected we should make sure
     * to cache the state to try a partial resynchronization later.
     *
     * Note that before doing this we make sure that the client is not in
     * some unexpected state, by checking its flags. */
    if (server.master && c->flags & REDIS_MASTER) {
        redisLog(REDIS_WARNING,"Connection with master lost.");
        if (!(c->flags & (REDIS_CLOSE_AFTER_REPLY|
                          REDIS_CLOSE_ASAP|
                          REDIS_BLOCKED|
                          REDIS_UNBLOCKED)))
        {
        	//假设是Master客户端，须要做缓存Client的处理，能够迅速又一次启用
            replicationCacheMaster(c);
            return;
        }
    }

...后面代码略去了

   当Client中的输出buffer数据渐渐变多了的时候就要准备持久化到磁盘文件了。要调用以下这种方法了，

/* Helper function used by freeMemoryIfNeeded() in order to flush slave
 * output buffers without returning control to the event loop. */
/* 从方法将会在freeMemoryIfNeeded()，释放内存空间函数，将存在内存中数据操作结果刷新到磁盘中 */
void flushSlavesOutputBuffers(void) {
    listIter li;
    listNode *ln;

    listRewind(server.slaves,&li);
    while((ln = listNext(&li))) {
        redisClient *slave = listNodeValue(ln);
        int events;

        events = aeGetFileEvents(server.el,slave->fd);
        if (events & AE_WRITABLE &&
            slave->replstate == REDIS_REPL_ONLINE &&
            listLength(slave->reply))
        {
        	//在这里调用了write的方法
            sendReplyToClient(server.el,slave->fd,slave,0);
        }
    }
}

这种方法的核心调用又在sendReplyToClient()方法，就是把Client的reply内容和buf内容存入文件。以上就是我的理解了，代码量有点大，的确看的我头有点大。