zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Convolutional Patch Networks with Spatial Prior for Road Detection and Urban Scene Understanding

    Convolutional Patch Networks with Spatial Prior for Road Detection and Urban Scene Understanding

    深度学习思想越来越火,在今年的CVPR 2015 文章中相关文章就有20多篇,可见是很火的。近期在做关于语义切割和场景解析的内容,看到这篇文章后也是很高兴。

    CN24 is a complete semantic segmentation framework using fully convolutional networks. It supports a wide variety of platforms (Linux, Mac OS X and Windows) and libraries (OpenCL, Intel MKL, AMD ACML...) while providing dependency-free reference implementations. The software is developed at the Computer Vision Group, University of Jena.

    文章说能够在Windows、Mac和Linux系统上很好的执行,又能够支持OpenCL、Intel MKL , AMD ACML 来并行计算加速。看起来还真不错!

    官方源代码地址:
    [ CN24 ]

    接下来先上实验结果:
    实验环境[ubuntu 15.04]。临时没实用GPU加速

    代码程序文件夹:
    这里写图片描写叙述

    执行后的结果:
    单张图片測试结果,左側是语义切割后的结果,右側是真实的測试图。
    这里写图片描写叙述

    没实用GPU加速,果然处理一张图片还是挺慢的,耗时还是挺多的,例如以下图所看到的:
    这里写图片描写叙述

    以下就是摸索代码。下一节会继续分享学习过程,谢谢!

  • 相关阅读:
    Typescript和React结合项目初始化
    React 和 TypeScript 如何一起使用
    Cesium取代leaflet,和Vue等前端框架结合
    cesium之3dtiles的制作问题
    Cesium-3dTiles格式详解
    TIN和等高线的关系
    CAD如何生成等高线
    Cesium风场
    cesium加载等高线
    DEM坡度和坡向分析
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gavanwanggw/p/7262536.html
Copyright © 2011-2022 走看看