prometheus中数据类型
- Counter类型
Counter类型的指标的工作方式和计数器一样，只增不减（除非系统发生了重置）。Counter一般用于累计值，例如记录请求次数、任务完成数、错误发生次数。Gauge仪表盘
- Gauge（仪表盘类型）
Gauge是可增可减的指标类，可以用于反应当前应用的状态。主机当前的内容大小(node_memory_MemFree)，可用内存大小（node_memory_MemAvailable）。或者时容器当前的cpu使用率，内存使用率。
- Histogram柱状图
统计一些数据分布的情况，用于计算在一定范围内的分布情况，同时还提供了度量指标值的总和。以请求响应时间requests_latency_seconds为例，比如我们需要记录http请求响应时间符合在分布范围{0.005，0.01，0.025，0.05，0.075，0.1，0.25，0.5，0.75，1，2.5，5，7.5，10}中的次数统计
- Summary概要
主要用于表示一段时间内数据采样结果（通常时请求持续时间或响应大小），它直接存储了quantile数据，而不是根据统计区间计算出来的。
Histogram和Summary的区别
prometheus常用函数
increase() 函数表示某段时间内数据的增量总量
rate() 函数则表示某段时间内数据的平均值
比如一分钟为准：increase表示一分钟数据值为（当前时间数据总量 - 前一分钟的数据总量 = 一分钟的增长总量）
rate 表示一分钟的数据值为（（当前时间数据总量 - 前一分钟的数据总量 = 一分钟的增长总量）/60s）即一分钟内平均每秒的增长量
单位时间段内： increase = rate * 单位时长 即：rate平均每秒增长量乘以单位时长（多少秒）等于increase数值